EVALUACIÓN DE CONDICIONES DE TRÁFICO DE CARRETERA UTILIZANDO DATOS DE FUENTES MÓVILES DE DATOS.

Un método implementado en ordenador para evaluar muestras de datos que representan vehículos que se desplazan por carreteras,

el método comprende: recibir indicaciones de uno o más segmentos de una o más carreteras, cada segmento de carretera tiene múltiples muestras asociadas de datos, cada una reflejando una velocidad informada de un vehículo en el segmento de carretera; y para cada uno de los por lo menos un segmento de carretera, analizar automáticamente las múltiples muestras asociadas de datos para el segmento de carretera con el fin de determinar una o más de esas muestras de datos que es poco representativa de desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera, la una o más muestras de datos son valores atípicos estadísticos con respecto a otra de las múltiples muestras de datos asociadas; y proporcionar una o más indicaciones para excluir las muestras determinadas de datos de un uso posterior para que las otras muestras de datos estén disponibles para su uso al facilitar el desplazamiento por el segmento de carretera; en el que la determinación de la una o más muestras de datos se realiza basándose en un análisis de valores atípicos que incluye: determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos; y para cada una de las múltiples muestras asociadas de datos, determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos distintas de la muestra de datos, identificar una diferencia entre la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos aparte de la muestra de datos y la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos, y determinar, basándose en la diferencia identificada, si la muestra de datos es un valor atípico estadístico

Evaluación de condiciones de tráfico de carretera utilizando datos de fuentes móviles de datos La siguiente descripción se relaciona generalmente con técnicas para evaluar las condiciones del tráfico de carretera basándose en datos obtenidos de varias fuentes de datos, tal como infiriendo la información relacionada con el tráfico para carreteras de interés basándose en muestras de datos que reflejan un desplazamiento verdadero en esas carreteras.

Como el tráfico de carretera ha continuado aumentando a una velocidad mayor que el aumento en la capacidad de las carreteras, los efectos del aumento de la congestión del tráfico han tenido unos crecientes efectos perjudiciales en las operaciones de negocio y del gobierno y en el bienestar de las personas. Por consiguiente, se han hecho esfuerzos para combatir el aumento en la congestión del tráfico de varias maneras, tal como la obtención de información acerca de las condiciones actuales del tráfico y la entrega de información a individuos y organizaciones. Tal información de la situación actual del tráfico puede proporcionarse a partes interesadas de varias maneras (por ejemplo, a través de frecuentes emisiones de radio, un sitio web de internet que muestra un mapa de una zona geográfica con información codificada por colores acerca de la congestión actual del tráfico en algunas carreteras principales de la zona área geográfica, información enviada a teléfonos móviles y otros dispositivos de consumo portátiles, etc.) .

Una fuente para obtener información acerca de las condiciones actuales del tráfico incluye las observaciones suministradas por humanos (por ejemplo, helicópteros de tráfico que proporcionan información general acerca del flujo del tráfico y accidentes, informes de conductores a través de teléfonos móviles, etc.) , mientras que otra fuente en algunas zonas metropolitanas más grandes son las redes de sensores de tráfico capaces de medir el flujo de tráfico en varias carreteras de la zona (por ejemplo, a través de sensores empotrados en el pavimento de la carretera) . Si bien las observaciones suministradas por humanos pueden proporcionar algún valor en situaciones limitadas, tal información normalmente está limitada a sólo unas pocas zonas a la vez y normalmente carecen de detalle suficiente para ser de uso significativo.

Las redes de sensores de tráfico pueden proporcionar información más detallada acerca de las condiciones del tráfico en algunas carreteras en algunas situaciones. Sin embargo, existen varios problemas con respecto a tal información, así como a la información proporcionada por otras fuentes similares. Por ejemplo, muchas carreteras no tienen sensores de carretera (por ejemplo, zonas geográficas que no tienen redes de sensores de carretera y/o carreteras principales que no son lo suficientemente grandes para tener sensores de carretera como parte de una red cercana) , e incluso carreteras que tienen sensores de carretera a menudo no pueden proporcionar datos precisos, lo que disminuye mucho el valor de los datos proporcionados por los sensores de tráfico. Una causa de datos imprecisos y/o poco fiables incluye sensores de tráfico que están rotos, y por lo tanto no proporcionan datos, los datos son intermitentes o las lecturas de datos son incorrectas. Otra causa de datos imprecisos y/o poco fiables incluye un problema temporal de transmisión de datos desde uno o más sensores, teniendo como resultado una entrega intermitente, una entrega retrasada o ninguna entrega de datos. Además, muchos sensores de tráfico no se configuran o diseñan para informar de información acerca de su estado operativo (por ejemplo, si están funcionando normalmente o no) , e incluso si se informa de la información del estado operativo, ésta puede ser incorrecta (por ejemplo informando de que están funcionando normalmente cuando de hecho no lo están haciendo) , haciendo de este modo difícil o imposible determinar si los datos proporcionados por los sensores de tráfico son precisos. Además, alguna información relacionada con el tráfico puede estar disponible sólo en una forma sin tratar y/o desglosada, y por lo tanto puede ser de la utilidad limitada.

De este modo, sería beneficioso proporcionar técnicas mejoradas para obtener y evaluar información relacionada con el tráfico, así como proporcionar varias capacidades adicionales relacionadas.

El documento US2004034467 A1 describe un sistema y un método para mantener una base de datos de estado de tráfico de red de carreteras que se compone de segmentos de mapas con la red en la que las posiciones y velocidades de los vehículos con la red se reciben de manera inalámbrica y se utilizan para actualizar una velocidad media de los segmentos de mapa y en la que de la base de datos se determina una ruta óptima entre una primera y una segunda posición.

El documento W098/5468 describe un sistema que genera información de base de datos de mapas a partir del movimiento de vehículos por localización geográfica pasiva y seguimiento de por lo menos un vehículo que lleva un transmisor móvil. La información generada puede almacenarse para otros fines en una base de datos de datos sensibles a la posición. La información personalizada relacionada con los desplazamientos es proporcionada a un vehículo al localizar geográficamente de forma pasiva el transmisor móvil del vehículo que selecciona la información relevante relacionada con el desplazamiento de una base de datos de datos sensibles a la posición y enviando la información seleccionada al receptor móvil del vehículo.

El objeto de la presente invención es proporcionar un método, un sistema y un medio legible por ordenador para una evaluación mejorada de muestras de datos que representan vehículos que se desplazan por carretera.

El objeto se resuelve con el objeto-asunto de las reivindicaciones independientes.

Realizaciones preferidas de la presente invención se definen en las reivindicaciones dependientes.

La invención se describirá con más detalle más adelante, junto con la técnica relacionada con la misma.

Breve descripción de los dibujos La figura 1 es un diagrama de bloques que ilustra los flujos de datos entre componentes de una realización de un sistema para evaluar las condiciones de tráfico de carretera basándose por lo menos en parte en datos obtenidos de vehículos y otras fuentes móviles de datos.

Las Figuras 2A-2E ilustran ejemplos de evaluación de condiciones de tráfico de carretera basándose por lo menos en parte en datos obtenidos de vehículos y otras fuentes móviles de datos.

La Figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema de cálculo adecuado para ejecutar una realización del sistema descrito Gestor de Muestras de Datos.

La Figura 4 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Filtrador de Muestras de Datos relacionada con la presente invención.

La Figura 5 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Eliminador de Valores Atípicos de Muestras de Datos relacionada con la presente invención.

La Figura 6 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Evaluador de Velocidad de Muestras de Datos relacionada con la presente invención.

La Figura 7 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Evaluador de Flujo de Muestras de Datos relacionada con la presente invención.

La Figura 8 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Provisión de Información de Fuente de Datos Móviles relacionada con la presente invención.

Las Figuras 9A-9C ilustran ejemplos de acciones de fuentes móviles de datos al obtener y proporcionar información acerca de condiciones de tráfico de carretera.

Las Figuras 10A-10B ilustran ejemplos de rectificación de muestras de datos obtenidos de sensores de tráfico de carretera.

La Figura 11 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Detector de Errores de Lecturas de Datos de Sensor relacionada con la presente invención.

La Figura 12 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Corrector de Errores de Lecturas de Datos de Sensor relacionada con la presente invención.

La Figura 13 es un diagrama de flujo de un ejemplo de realización de una rutina de Totalizador de Lecturas de Datos de Sensor relacionada con la presente invención.

La Figura 14 es un diagrama... [Seguir leyendo]

1. Un método implementado en ordenador para evaluar muestras de datos que representan vehículos que se desplazan por carreteras, el método comprende:

recibir indicaciones de uno o más segmentos de una o más carreteras, cada segmento de carretera tiene múltiples muestras asociadas de datos, cada una reflejando una velocidad informada de un vehículo en el segmento de carretera; y para cada uno de los por lo menos un segmento de carretera, analizar automáticamente las múltiples muestras asociadas de datos para el segmento de carretera con el fin de determinar una o más de esas muestras de datos que es poco representativa de desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera, la una o más muestras de datos son valores atípicos estadísticos con respecto a otra de las múltiples muestras de datos asociadas; y proporcionar una o más indicaciones para excluir las muestras determinadas de datos de un uso posterior para que las otras muestras de datos estén disponibles para su uso al facilitar el desplazamiento por el segmento de carretera;

en el que la determinación de la una o más muestras de datos se realiza basándose en un análisis de valores atípicos que incluye:

determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos; y para cada una de las múltiples muestras asociadas de datos, determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos distintas de la muestra de datos, identificar una diferencia entre la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos aparte de la muestra de datos y la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras asociadas de datos, y determinar, basándose en la diferencia identificada, si la muestra de datos es un valor atípico estadístico.

2. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más de los por lo menos un segmento de carretera, la provisión de las indicaciones para excluir las muestras determinadas de datos de un uso posterior incluye además analizar las muestras asociadas de datos para el segmento de carretera aparte de las muestras determinadas de datos con el fin de determinar una velocidad media de vehículos que se desplazan por el segmento de carretera, e incluye indicar la velocidad media determinada para su uso al facilitar el desplazamiento de otros vehículos en el segmento de carretera.

3. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más de los por lo menos un segmento de carretera, la provisión de las indicaciones para excluir las muestras determinadas de datos de un uso posterior incluye analizar las muestras asociadas de datos para el segmento de carretera aparte de las muestras determinadas de datos con el fin de determinar un flujo de tráfico de vehículos que se desplazan por el segmento de carretera, e incluye indicar el flujo determinado de tráfico para su uso al facilitar el desplazamiento de otros vehículos en el segmento de carretera.

4. El método de la reivindicación 1 en el que, para cada uno de los por lo menos un segmento de carretera, la determinación de la característica media de condiciones de tráfico para las múltiples muestras de datos aparte de la una o más muestras de datos incluye la determinación de una velocidad media y una desviación típica para todas las múltiples muestras de datos para el segmento de carretera, y en el que la identificación de la diferencia entre la característica media determinada de condiciones de tráfico y la segunda característica media de condiciones de tráfico incluye, para cada una de las una o más características determinadas de muestra de datos para el segmento de carretera,

determinar una velocidad media y una desviación típica para todas las otras de las múltiples muestras de datos para el segmento de carretera basándose en la velocidad media determinada y la desviación típica para todas las múltiples muestras de datos para el segmento de carretera;

determinar una diferencia entre la velocidad informada para las muestras de datos y la velocidad media determinada para todas las otras de las múltiples muestras de datos para el segmento de carretera;

determinar una umbral basándose por lo menos en parte en la desviación típica para todas las otras de las múltiples muestras de datos para el segmento de carretera; e identificar las muestras de datos como valores atípicos estadísticos basándose en la diferencia determinada que supera el umbral determinado.

5. El método de la reivindicación 1 en el que, para cada uno de los por lo menos un segmento de carretera, la determinación de la característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras

asociadas de datos aparte de la muestra de datos se basa por lo menos en parte en la velocidad informada de toda las múltiples muestras asociadas de datos aparte de la muestra de datos.

6. El método de la reivindicación 1 en el que, para cada uno de los por lo menos un segmento de carretera, la determinación de que la una o más muestras de datos son poco representativas del desplazamiento verdadero del vehículo en el segmento de carretera basándose en por lo menos una de las muestras determinadas de datos que es un valor atípico estadístico con respecto a otra de las múltiples muestras asociadas de datos con el segmento de carretera se realiza de una manera substancialmente en tiempo real.

7. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más de los por lo menos un segmento de carretera, la determinación de la una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas del desplazamiento verdadero del vehículo en el segmento de carretera incluye evaluar una actividad de cada vehículo cuya velocidad informada es reflejada mediante por lo menos una de las muestras determinadas de datos y determinar que la actividad evaluada de cada uno de los vehículos no corresponde a desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera.

8. El método de la reivindicación 7 en el que la actividad evaluada de por lo menos uno de los vehículos corresponde a un vehículo aparcado.

9. El método de la reivindicación 7 en el que la actividad evaluada de por lo menos uno de los vehículos basada en una o más muestras determinadas de datos corresponde al desplazamiento en un segmento de carretera aparte de un segmento de carretera con el que se asocia la una o más muestras determinadas de datos.

10. El método de la reivindicación 1 que comprende además, para cada uno de múltiples periodos de tiempo distintos, recibir múltiples muestras asociadas de datos para uno de los segmentos de carretera, que cada reflejando una velocidad informada de un vehículo en un tiempo informado en el un segmento de carretera durante el periodo de tiempo, y en el que el análisis automático se realiza para el un segmento de carretera para cada uno de los periodos de tiempo basándose en las muestras de datos cuyos tiempos informados son durante el periodo de tiempo.

11. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más de los por lo menos un segmento de carretera, la determinación de la una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas del desplazamiento verdadero del vehículo en el segmento de carretera incluye identificar múltiples muestras de datos que son informadas por un único vehículo desplazándose en el segmento de carretera, determinar una actividad del único vehículo con el tiempo basándose en las muestras identificadas de datos y determinar que las muestras identificadas de datos no son representativas del desplazamiento verdadero del vehículo en el segmento de carretera basándose en la actividad determinada.

12. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más del por lo menos un segmento de carretera, la determinación de una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera incluye identificar valores esperados para las múltiples muestras de datos asociadas con el segmento de carretera y determinar que las muestras determinadas de datos no encajan en los valores esperados identificados.

13. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o más del por lo menos un segmento de carretera, la determinación de una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera incluye determinar una distribución estadística para las múltiples muestras de datos asociadas con el segmento de carretera y determinar que las muestras determinadas de datos no encajan en la distribución estadística determinada.

14. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o para más del por lo menos un segmento de carretera, la determinación de una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas del desplazamiento verdadero de vehículos en el segmento de carretera incluye identificar múltiples curvas distintas de datos para el segmento de carretera, cada una de las curvas de datos refleja un subconjunto distinto del desplazamiento de vehículos en por lo menos un tramo del segmento de carretera, y en donde las muestras determinadas de datos se encajan por lo menos en una de las curvas de datos que refleja un subconjunto de desplazamiento de vehículo que no es de interés.

15. El método de la reivindicación 14 en el que por lo menos una de las curvas identificadas de datos es una curva gaussiana.

16. El método de la reivindicación 1 en el que, para uno o para más del por lo menos un segmento de carretera, cada una de las múltiples muestras asociadas de datos para el segmento de carretera refleja además un tiempo informado que corresponde a la velocidad informada del vehículo para las muestras

de datos, el análisis automático de las múltiples muestras asociadas de datos para el segmento de carretera corresponde además a un periodo de tiempo predeterminado de tal manera que el desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera es el desplazamiento durante el periodo de tiempo predeterminado.

17. El método de la reivindicación 16 en el que, para cada uno del uno o más segmentos de carretera, la determinación de la una o más muestras de datos para el segmento de carretera que son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo en el segmento de carretera incluye identificar que el tiempo informado para cada una de las muestras determinadas de datos no está dentro del periodo de tiempo predeterminado para el segmento de carretera.

18. El método de la reivindicación 1 en el que por lo menos algunas de las múltiples muestras de datos asociadas con por lo menos algunos de los segmentos de carretera son adquiridas por, e informadas desde, vehículos que se desplazan por esos segmentos de carretera, el informe de las por lo menos algunas muestras de datos se produce de una manera substancialmente en tiempo real después de la adquisición de una o más de las por lo menos algunas muestras de datos.

19. Un sistema de cálculo configurado para evaluar muestras de datos que representan vehículos desplazándose, que comprende:

un primer componente que se configura, para cada una de múltiples carreteras, para recibir una indicación de múltiples muestras de datos para la carretera, cada una reflejando una velocidad informada de un vehículo desplazándose en la carretera; y un componente eliminador de valores atípicos de muestras de datos que se configura, para cada una de las múltiples carreteras, para determinar automáticamente una o más de las múltiples muestras de datos para la carretera que son valores atípicos estadísticos con respecto a otras de las múltiples muestras de datos para la carretera y proporcionar una o más indicaciones de las múltiples muestras de datos para la carretera aparte de las muestras determinadas de datos de modo que las muestras indicadas de datos estén disponibles para su uso al facilitar el desplazamiento en la carretera; y en el que el componente de valores atípicos de muestras de datos se configura además para determinar la una o más muestras de datos basándose en un análisis de valores atípicos que incluye:

determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos;

para cada una de las múltiples muestras de datos, determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos aparte de la muestra de datos, identificar una diferencia entre la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos aparte de la muestra de datos y la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos; y determinar, basándose en la diferencia identificada, si la muestra de datos es un valor atípico estadístico.

20. El sistema de cálculo de la reivindicación 19 en el que, para cada una de por lo menos una de las múltiples carreteras, la determinación de que las muestras de datos para la carretera que son valores atípicos estadísticos incluye realizar el análisis de valores atípicos de una manera substancialmente en tiempo real, y en el que la provisión de las indicaciones de las muestras de datos para la carretera incluye analizar las muestras de datos para determinar la velocidad media de vehículos desplazándose en la carretera e indicar la velocidad media determinada para su uso al facilitar el desplazamiento de otros vehículos en la carretera.

21. El sistema de cálculo de la reivindicación 19 en el que el primer componente y el componente eliminador de valores atípicos de muestras de datos incluyen cada uno unas instrucciones de software para la ejecución en la memoria del sistema de cálculo.

22. Un medio legible por ordenador cuyo contenido permite a un dispositivo de cálculo evaluar muestras de datos que representan vehículos desplazándose, realizando un método que comprende:

recibir una indicación de múltiples muestras de datos, cada una reflejando características informadas de desplazamiento de uno de múltiples vehículos que se desplazan en una o más carreteras, las características informadas de desplazamiento para las muestras de datos reflejan posiciones de los vehículos;

determinar automáticamente si una o más de las múltiples muestras de datos es poco representativa de desplazamiento verdadero de vehículo de interés en la una o más carreteras, la determinación se basa por lo menos en parte en las características de desplazamiento; y proporcionar una o más indicaciones de las muestras de datos que no se determina que son poco representativas de modo que las muestras indicadas de datos estén disponibles para su uso al facilitar el desplazamiento en la una o más carreteras; y en el que la determinación de si una o más de las muestras de datos son poco representativas se realiza con un análisis de valores atípicos que incluye:

determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos; y para cada una de las múltiples muestras de datos, determinar una característica media de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos aparte de la muestra de datos, identificar una diferencia entre la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos aparte de la muestra de datos y la característica media determinada de condiciones de tráfico para todas las múltiples muestras de datos, y determinar, basándose en la diferencia identificada, si la muestra de datos es un valor atípico estadístico.

23. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que las características informadas de desplazamiento de cada muestra de datos incluyen una posición informada del vehículo a la que corresponde la muestra de datos, y en el que la determinación de si una o más muestras de datos son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo de interés en la una o más carreteras incluye determinar que la una o más muestras de datos son poco representativas basándose por lo menos en parte en las posiciones informadas del vehículo de esas muestras de datos que no corresponden a posiciones para el desplazamiento verdadero de vehículo en la una o más carreteras.

24. El medio legible por ordenador de la reivindicación 23 en el que la determinación de que la una o más muestras de datos son poco representativas basándose por lo menos en parte en las posiciones informadas de vehículo de esas muestras de datos que no corresponden a las posiciones para el desplazamiento verdadero de vehículo en la una o más carreteras incluye determinar que las posiciones informadas de vehículo de esas muestras de datos no corresponden a posiciones predeterminadas de interés para la una o más carreteras.

25. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que el contenido son instrucciones que cuando se ejecutan hacen que el dispositivo de cálculo realice el método.

26. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que las características informadas de desplazamiento de cada muestra de datos incluyen un rumbo informado del desplazamiento del vehículo al que corresponde la muestra de datos, y en el que la determinación de si una o más muestras de datos son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo de interés en la una o más carreteras incluye determinar que la una o más muestras de datos son poco representativas basándose por lo menos en parte en los rumbos informados de vehículo de esas muestras de datos que no corresponden a uno o más rumbos para el desplazamiento verdadero de vehículo en la una o más carreteras.

27. El medio legible por ordenador de la reivindicación 26 en el que la determinación de que la una o más muestras de datos son poco representativas basándose por lo menos en parte en los rumbos informados de desplazamiento de vehículo de esas muestras de datos que no corresponden al uno o más rumbos para el desplazamiento verdadero de vehículo en la una o más carreteras incluye determinar que los rumbos informados de vehículo de esas muestras de datos no corresponden a rumbos predeterminados de desplazamiento de interés para la una o más carreteras.

28. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que la determinación de si una o más muestras de datos son poco representativas de desplazamiento verdadero de vehículo de interés en la una o más carreteras incluye identificar una o más actividades en las que uno o más vehículos están comprometidos basándose en las características informadas de desplazamiento de por lo menos una muestra de datos para cada uno de ésos uno o más vehículos y determinar que la por lo menos una muestra de datos es poco representativa basándose por lo menos en parte en las actividades identificadas que son actividades que no son de interés.

29. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que el medio legible por ordenador es una memoria de un dispositivo de cálculo.

30. El medio legible por ordenador de la reivindicación 22 en el que el medio legible por ordenador es un medio de transmisión de datos que transmite una señal de datos generada que contiene el contenido.