Procedimientos para detectar cáncer.

Un procedimiento para determinar la presencia o ausencia de al menos un tipo de cáncer en un animal,

que comprende

- determinar las cantidades de lípidos de los lípidos en un conjunto de lípidos en una muestra del animal, y

- determinar la presencia o ausencia de al menos un tipo de cáncer en el animal con un modelo predictivo; en el que

- las cantidades de lípidos de los lípidos en el conjunto de lípidos comprenden una entrada del modelo predictivo,

- la muestra comprende un fluido corporal o un tratamiento del mismo;

- el al menos un tipo de cáncer se selecciona del grupo que consiste en carcinomas, sarcomas, cánceres hemáticos, neoplasias neurológicas, cáncer de tiroides, neuroblastoma, melanoma, carcinoma de células renales, carcinoma hepatocelular, cáncer de mama, cáncer de colon, cáncer pulmonar, cáncer pancreático, cáncer cerebral, cáncer de próstata, leucemia linfocítica crónica, leucemia linfoblástica aguda, rabdomiosarcoma, glioblastoma multiforme, meningioma, cáncer de vejiga, cáncer gástrico, glioma, cáncer oral, carcinoma nasofaríngeo, cáncer renal, cáncer rectal, cáncer de ganglios linfáticos, cáncer de médula ósea, cáncer de estómago, cáncer de útero, leucemia, carcinoma basocelular, cánceres relacionados con células epiteliales, cánceres que pueden alterar la regulación o actividad de la piruvato carboxilasa y tumores asociados con cualquiera de los tipos de cáncer mencionados anteriormente;

- el conjunto de lípidos comprende un lípido de la clase de BMP, preferentemente BMP (30:1), BMP (32:1), BMP (34:1), BMP (35:4), BMP (36:3), BMP (37:1), BMP (37:7), BMP (38:1), BMP (38:2), BMP (38:4), BMP (39:1), BMP (39:4), BMP (40:1), BMP (40:2), BMP (40:3), BMP (40:4), BMP (40:7), BMP (42:10), BMP (42:2), BMP (42:5) o BMP (44:8), y

- el modelo predictivo comprende uno o más del procedimiento de reducción de dimensiones, procedimiento de agrupamiento, procedimiento de aprendizaje automático, análisis de componentes principales, modelado independiente suave de analogía de clases, regresión de mínimos cuadrados parciales, regresión de mínimos cuadrados ortogonales, análisis de discriminación de mínimos cuadrados parciales, análisis de discriminación de mínimos cuadrados parciales ortogonales, centrado de la media, centrado de la mediana, escala de Pareto, escala de varianza de la unidad, corrección de señal ortogonal, integración, diferenciación, validación cruzada o curvas características de funcionamiento del receptor.

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/US2011/041399.

Solicitante: UNIVERSITY OF LOUISVILLE RESEARCH FOUNDATION, INC..

Nacionalidad solicitante: Estados Unidos de América.

Dirección: Office Of Technology Transfer Med Center Three 201 E. Jefferson Street Suite 215 Louisville, KY 40202, ESTADOS UNIDOS DE AMERICA.

Inventor/es: FAN,TERESA WHEI-MEI, LANE,ANDREW NICHOLAS, HIGASHI,RICHARD M, BOUSAMRA,MICHAEL.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G01N33/50 SECCION G — FISICA.G01 METROLOGIA; ENSAYOS.G01N INVESTIGACION O ANALISIS DE MATERIALES POR DETERMINACION DE SUS PROPIEDADES QUIMICAS O FISICAS (procedimientos de medida, de investigación o de análisis diferentes de los ensayos inmunológicos, en los que intervienen enzimas o microorganismos C12M, C12Q). › G01N 33/00 Investigación o análisis de materiales por métodos específicos no cubiertos por los grupos G01N 1/00 - G01N 31/00. › Análisis químico de material biológico, p. ej. de sangre, de orina; Investigación o análisis por métodos en los que interviene la formación de uniones bioespecíficas con grupos coordinadores; Investigación o análisis inmunológico (procedimientos de medida, de investigación o análisis diferentes de los procedimientos inmunológicos en los que intervienen enzimas o microorganismos, composiciones o papeles reactivos a este efecto; procedimientos para preparar estas composiciones, procedimientos de control sensibles a las condiciones del medio en los procedimientos microbiológicos o enzimáticos C12Q).
  • G01N33/92 G01N 33/00 […] › en los que intervienen lípidos, p. ej. colesterol.

PDF original: ES-2638522_T3.pdf

 

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