CIP-2021 : G06T 7/00 : Análisis de imagen.

CIP-2021GG06G06TG06T 7/00[m] › Análisis de imagen.

G06T 7/10 · Segmentación; Detección de bordes (segmentación basada en el movimiento G06T 7/215).

Notas[n] de G06T 7/10:

G06T 7/11 · · Segmentación basada en la región.

G06T 7/12 · · Segmentación basada en los bordes.

G06T 7/13 · · Detección de bordes.

G06T 7/136 · · que utiliza umbralización.

G06T 7/143 · · que utiliza aproximaciones probabilísticas, p.ej. modelo de campo aleatorio de Markov [MRF].

G06T 7/149 · · que utiliza modelos deformables, p. ej. modelos de contorno activo.

G06T 7/155 · · que utiliza operadores morfológicos.

G06T 7/162 · · que utiliza métodos basados en gráficos.

G06T 7/168 · · que utiliza métodos de transformación de dominio.

G06T 7/174 · · que implica la utilización de dos o más imágenes.

G06T 7/181 · · que implica crecimiento de borde; que implica enlace de borde.

G06T 7/187 · · que implica crecimiento de región; que implica fusión de región; que implica etiquetado de componentes conectados.

G06T 7/194 · · que implica la segmentación del primer plano.

G06T 7/20 · Análisis del movimiento (estimación del movimiento para codificación, decodificación, compresión o descompresión de señales de vídeo digitales H04N 19/43, H04N 19/51).

G06T 7/207 · · para la estimación del movimiento sobre una jerarquía de resoluciones (estimación del movimiento multi-resolución o estimación jerárquica del movimiento para la codificación, decodificación, compresión o descompresión de señales de vídeo digitales H04N 19/53).

G06T 7/215 · · Segmentación basada en el movimiento.

G06T 7/223 · · utilizando block-matching.

G06T 7/231 · · · utilizando búsqueda completa.

G06T 7/238 · · · utilizando búsqueda incompleta, p. ej. búsqueda en tres pasos.

G06T 7/246 · · utilizando métodos basados en características, p. ej. el seguimiento de esquinas o segmentos.

G06T 7/254 · · que emplea la sustracción de imágenes.

G06T 7/262 · · utilizando métodos de transformación de dominio, p. ej. métodos de dominio de Fourier.

G06T 7/269 · · utilizando métodos basados en gradientes.

G06T 7/277 · · que utiliza aproximaciones estocásticas, p. ej. utilizando filtros Kalman.

G06T 7/285 · · utilizando una secuencia de pares de imágenes estéreo.

G06T 7/292 · · Seguimiento multi-cámara.

G06T 7/30 · Determinación de parámetros de transformación para la alineación de imágenes, es decir, registro de imagen.

G06T 7/32 · · utilizando métodos basados en correlación.

G06T 7/33 · · utilizando métodos basados en características.

G06T 7/35 · · utilizando métodos estadísticos.

G06T 7/37 · · utilizando métodos de transformación de dominio.

G06T 7/38 · · Registro de secuencias de imagen.

G06T 7/40 · Análisis de la textura (recuperación de la profundidad o forma de la textura G06T 7/529).

G06T 7/41 · · basado en la descripción estadística de la textura.

G06T 7/42 · · · utilizando métodos de transformación de dominio.

G06T 7/44 · · · utilizando operadores de imagen, p. ej. filtros, indicadores de densidad de contorno o histogramas locales.

G06T 7/45 · · · utilizando cálculo matricial de co-ocurrencia.

G06T 7/46 · · · utilizando campos aleatorios.

G06T 7/48 · · · utilizando fractales.

G06T 7/49 · · basado en la descripción de la textura estructural, p.ej. utilizando primitivos o reglas de colocación.

G06T 7/50 · Recuperación de profundidad o forma.

G06T 7/507 · · a partir de sombreado (G06T 7/586 tiene prioridad).

G06T 7/514 · · a partir de reflejos.

G06T 7/521 · · a partir de láser, p. ej. utilizando interferometría; a partir de la proyección de luz estructurada.

G06T 7/529 · · a partir de la textura.

G06T 7/536 · · a partir de efectos de perspectiva, p. ej. utilizando puntos de fuga.

G06T 7/543 · · a partir de dibujos de línea.

G06T 7/55 · · a partir de imágenes múltiples.

G06T 7/557 · · · a partir de campos de luz, p. ej. de las cámaras plenópticas.

G06T 7/564 · · · a partir de los contornos.

G06T 7/571 · · · a partir del foco.

G06T 7/579 · · · a partir del movimiento.

G06T 7/586 · · · a partir de múltiples fuentes de luz, p. ej. estéreo fotométrico.

G06T 7/593 · · · a partir de imágenes estéreo.

G06T 7/60 · Análisis de los atributos geométricos.

G06T 7/62 · · de la superficie, del perímetro, del diámetro o del volumen.

G06T 7/64 · · de la convexidad o la concavidad.

G06T 7/66 · · de los momentos de imagen o del centro de gravedad.

G06T 7/68 · · de simetría.

G06T 7/70 · Determinación de la posición o la orientación de objetos o cámaras (calibración de cámara G06T 7/80).

G06T 7/73 · · utilizando métodos basados en características.

G06T 7/77 · · utilizando métodos estadísticos.

G06T 7/80 · Análisis de imágenes capturadas para determinar parámetros de cámara intrínsecos o extrínsecos, p. ej. calibración de cámara.

G06T 7/90 · Determinación de las características de color.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Sistemas de guiado de atraque y de identificación de aeronaves.

(22/10/2013) Un sistema para determinar si un objeto detectado es un objeto conocido, el objeto conocido teniendo un perfilconocido y teniendo también una característica conocida en una localización conocida, el sistema comprendiendo: medios de proyección para proyectar pulsos de luz sobre el objeto detectado;medios de recogida para recoger pulsos de luz reflejados desde el objeto detectado y para detectar una formadel objeto detectado de acuerdo con los pulsos de luz; medios de comparación para comparar la forma detectada con un perfil que corresponde a la forma conocida ypara determinar si la forma detectada corresponde a la forma conocida; y medios de identificación para identificar si el objeto detectado es el objeto conocido determinando si el objetodetectado…

Sistemas de guiado de atraque y de identificación de aeronaves.

(22/10/2013) Un sistema para determinar el ángulo de guiñada (g) de un objeto detectado, el sistema comprendiendo: medios de proyección para proyectar pulsos de luz sobre el objeto detectado; medios de recogida para recoger pulsos de luz reflejados desde el objeto detectado y para detectar una formadel objeto detectado según los pulsos de luz; y medios de determinación de ángulos para determinar el ángulo de guiñada (g) a partir de la forma detectada por losmedios de recogida ; en el que el objeto detectado comprende una nariz que tiene una punta de la nariz y un lado izquierdo y un ladoderecho con relación a la punta de la nariz, y en el que los medios de determinación de ángulos determinan elángulo de guiñada (g) a partir de una porción de la forma la cual es adyacente…

Procedimiento, dispositivo y cámara para la detección de objetos a partir de imágenes digitales.

(11/10/2013) Procedimiento de asistencia a la conducción de un vehículo automóvil mediante la detección de objetos en unaimagen digital de una escena de carretera, que comprende las etapas de: - adquisición (E1) por medio de un dispositivo digital de captación de una imagen digital con aberración (IM) de unaescena de carretera, incorporando dicha imagen digital al menos una primera (ZC) y una segunda (ZB) zona deimágenes, presentando dicha primera y dicha segunda zonas de imagen (ZC, ZB) respectivamente al menos unaprimera resolución y al menos una segunda resolución, siendo diferentes dicha primera y dicha segundaresoluciones, - cálculo (E2) de una imagen digital desplegada (IMD), mediante el despliegue de al menos una zona (ZB) de dichaimagen…

Patrones de autenticación visibles para documento impreso.

(02/10/2013) Procedimiento para determinar si una forma analógica de un objeto es una forma analógica original,comprendiendo el procedimiento las etapas siguientes: generar una representación digital original de un patrón de autenticación, siendo el patrón de autenticación unpatrón de autenticación visible; producir posteriormente por lo menos una forma analógica original que incluye el patrón de autenticación a partirde la representación digital original, que provoca una primera pérdida de información en dicha por lo menos unaforma analógica original; realizar un registro digital a partir del patrón de autenticación de dicha por lo menos una forma analógica originalo de otro patrón de otra forma analógica derivada de dicha por lo menos…

Procedimiento de determinación de una representación tridimensional de un objeto a partir de una secuencia de imágenes en sección, producto programa de ordenador, procedimiento de análisis de un objeto y sistema de formación de imágenes correspondientes.

(23/09/2013) Procedimiento de determinación de una representación tridimensional (V) de un objeto (O) a partir de unasecuencia de imágenes en sección (X0...Xm) del objeto (O) en un plano de corte (P), habiendo sido cada imagen ensección (X0...Xn) tomada en un instante de toma de vista (t0...tm) respectivo, del tipo que comprende: - para cada imagen en sección (Xk), la determinación de la posición del objeto (O) con respecto al plano decorte (P) en el instante (tk) de toma de la imagen en sección (Xk), - la determinación de una representación tridimensional (V) del objeto (O) a partir de las imágenes en sección(X0...Xm) y de las posiciones del objeto (O) con respecto…

Sistema y método táctil basado en cámaras.

(04/09/2013) Un método que comprende: adquirir imágenes de al menos dos puntos de vista usando cámaras que tienen campos visuales queen general miran a través de la superficie táctil , extendiéndose el campo visual de cada cámara más allá de un borde periférico de la superficie táctil; caracterizado porque en cada cámara: se procesa cada imagen adquirida para producir un conjunto de datos de imagen para cada imagenadquirida; se compara cada conjunto de datos de imagen con una imagen de fondo para producir una imagende diferencias para cada imagen adquirida; y se detecta la existencia de un puntero dentro de cada imagen de diferencias y se generan datoscaracterísticos del puntero; procesar datos característicos del puntero generados en las cámaras usando un procesador maestro para determinar la posición…

Método de reconstitución de espectros celulares útiles para la detección de trastornos celulares.

(04/09/2013) Un método de generación de un espectro de una célula, método que comprende: (a) recibir una pluralidad de píxeles espectrales , correspondiendo cada uno de los píxeles espectrales auna parte de la célula, estando cada uno de los píxeles espectrales asociado con una pluralidad de mediciones,estando cada una de las mediciones asociada con una intensidad de luz a un determinado número de onda,siendo una de las mediciones asociadas con cada píxel espectral una medición de clasificación, estando lamedición de clasificación asociada con un número de onda dentro de una banda de números de onda; (b) identificar un subconjunto de la pluralidad de los píxeles espectrales, estando un primer píxel en elsubconjunto , siendo la medición de clasificación del primer píxel superior o igual a las mediciones declasificación de los otros píxeles espectrales ,…

PROCESADOR DE IMÁGENES PARA EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS.

(08/08/2013). Ver ilustración. Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA. Inventor/es: RODRIGUEZ VAZQUEZ,ANGEL, BREA SÁNCHEZ,Victor Manuel, SUÁREZ CAMBRE,Manuel, PARDO SECO,Fernando Rafael, CARMONA GALÁN,Ricardo.

La presente invención se refiere a un procesador de imágenes para la extracción de características que comprende un único chip no planar que contiene una pluralidad de sensores integrados y recursos de procesamiento distribuidos en dos o más capas adaptado a capturar cuadros de imágenes y extraer características de las imágenes. En una realización particular, el chip no planar es un circuito integrado CMOS-3D (CI CMOS- 3D) con una distribución vertical de los recursos de sensado y de procesado distribuidos en dos o más capas verticales de circuito integrado. El CI CMOS-3D implementa dos o más detectores de características en un único chip reutilizando una pluralidad de circuitos empleados para la obtención del gradiente y de puntos clave. Los detectores de características incluyen un detector invariante a transformaciones (SIFT), un detector de Harris y un detector basado en la matriz Hessiana.

Sistemas y métodos para determinar las características de defecto de una estructura compuesta.

(26/07/2013) Un método para determinar una característica de defecto de una estructura compuesta que comprende unapluralidad de haces de material compuesto durante la fabricación de la estructura compuesta ,comprendiendo el método: usar una unidad de cabecera de colocación de material para colocar la pluralidad de haces de materialcompuesto; determinar la velocidad lineal de la unidad de cabecera de colocación de material al tiempo que se coloca lapluralidad de haces ; detectar un defecto a lo largo de uno de la pluralidad de haces de la estructura compuesta ;usar la velocidad lineal de la unidad de cabecera de colocación de material para determinar una primeradistancia lineal desde un primer punto de referencia de el haz hasta el defecto ; determinar una segunda distancia…

Herramientas para ayudar en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.

(22/07/2013) Procedimiento de tomografía por emisión de positrones ("PET") para ayudar a la evaluación clínica de unaenfermedad neurodegenerativa presente en un sujeto, comprendiendo el procedimiento: adquirir datos de imágenes de PET representativas de un cerebro de un sujeto; y analizar los datos de las imágenes para determinar un valor cuantitativo a partir de los datos delas imágenes, siendo el valor cuantitativo indicativo de un nivel de enfermedad neurodegenerativa presenteen el cerebro del sujeto que se determina como la concentración de amiloide en el cerebro del sujeto;en el que se realiza un proceso de estandarización anatómica para transformar los datos de las imágenesen un espacio…

Sistema de reconocimiento de clases de objetos por visión artificial para la mejora de la capacidad comunicativa en personas con alteraciones del lenguaje.

(26/06/2013) El sistema tiene como objetivo la aplicación de algoritmos de reconocimiento de clases de objetos en imágenes para mejorar la capacidad comunicativa en personas con alteraciones del lenguaje. Para ello se emplea un sistema de captura de imágenes , encargado de obtener la imagen que será procesada por un módulo que implementa un sistema de localización de clases de objetos en imágenes , el cual está basado en técnicas de visión artificial. Este módulo ofrecerá una salida visual en la que se recuadran las clases de objetos reconocidas en la imagen. El sistema interactuará con el usuario , ofreciéndole la información del objeto localizado, o interrogándole sobre el mismo para que sea él quien introduzca la información…

Método para determinar la medida de hendidura y/o las marcas de nivelación de piezas de carrocería de un vehículo a motor y programa de control.

(26/06/2013) Método para determinar la medida de hendidura y/o las marcas de nivelación de piezas de carrocería de unvehículo a motor, donde - las piezas de carrocería a ser alineadas unas con respecto a otras, respectivamente mediante undispositivo de escaneo , son escaneadas de forma tridimensional en una pluralidad de áreas de medición predeterminables, donde es medido un perfil de superficie 3D de las piezas de carrocería como objetosde medición, y donde las áreas de medición son parametrizadas de forma específica con respecto al vehículoy los dispositivos de escaneo , a través de la parametrización predeterminada específica del vehículo, sonalineados con al menos una junta de la carrocería , - los elementos de superficie tridimensionales , dentro de las áreas de medición , asociados…

Dispositivo, sistema y método para la detección automática de actividad contráctil en una trama de imagen.

(04/06/2013) Un método para identificar tramas de imagen que representan actividad contráctil, a partir de una corriente o flujo de imágenes de una cavidad interna intestinal, captadas por un dispositivo in vivo, de manera que dicho método comprende: - recibir el flujo de imágenes; y, tras la captación de las imágenes, - utilizar una extracción automática de características para determinar si las tramas de imagen representan actividad contráctil; caracterizado por que - dicha extracción automática de características comprende: - identificar una pauta o configuración de arrugamiento dentro de una de las tramas de imagen…

Rastreo eficaz y preciso de objetos tridimensionales.

(10/05/2013) Un procedimiento de rastreo de un objeto en un flujo de imágenes de entrada, comprendiendo dicho procedimientoaplicar iterativamente las etapas de: (a) representar un modelo de objeto tridimensional, según un vector de estado predicho previamente a partir de un buclede rastreo anterior, o un vector de estado proveniente de una etapa de inicialización; (b) extraer una serie de rasgos puntuales de dicho objeto representado; (c) localizar los correspondientes rasgos puntuales en dicho flujo de imágenes de entrada; (d) obtener un nuevo vector de estado predicho a partir de dicho rasgo puntual localizado en el flujo de imágenes deentrada.

Procedimiento y disposición para la estimación de al menos un parámetro de un intruso.

(09/05/2013) Procedimiento para estimar, a partir de un vehículo , parámetros (→rmín ;→rmáx ;→mín v ;→máx v ) de un intruso, que comprende las etapas de: - generar cuadros consecutivos de datos de imagen en diferentes momentos de dicho intruso por medio de al menos un sensor pasivo ; - determinar una dirección desde el vehículo hacia el intruso sobre la base de los cuadrosconsecutivos generados de datos de imagen; - estimar de un período de tiempo (TTG) restante hasta una colisión potencial entre el vehículo y elintruso basada en el procesamiento de datos de imagen asociados con al menos dos imágenesgeneradas…

Sistemas de guiado de atraque y de identificación de aeronaves.

(08/05/2013) Un sistema para determinar si un vehículo está siguiendo una línea central, teniendo el vehículo una nariz y unarueda, comprendiendo el sistema: un dispositivo de almacenamiento para almacenar (i) coordenadas que representan una trayectoria de la líneacentral y (ii) una distancia entre la nariz y la rueda, un dispositivo de detección para detectar (i) una posición de la nariz y (ii) un ángulo de guiñada del vehículo, yun dispositivo de cálculo para calcular (i) una posición de la rueda, desde la posición de la nariz, el ángulo deguiñada detectado por el dispositivo de detección y la distancia almacenada en el dispositivo de almacenamiento, y(ii) un descentramiento de la rueda desde la línea central, a partir de las coordenadas almacenadas en el dispositivode almacenamiento y la posición de la rueda; caracterizado…

Procedimiento para la detección del punto de impacto de una pelota en eventos deportivos.

(08/05/2013) Procedimiento para la determinación del punto de impacto de una pelota en un campo de juego durante una jugada polémica en un evento deportivo que se caracteriza por los siguientes pasos: - grabación de la zona conflictiva durante el juego, mediante una sola cámara - extracción de las imágenes correspondientes a la jugada conflictiva - selección del área correspondiente a la pelota - cálculo de las coordenadas de la pelota en píxeles en cada imagen -representación de los puntos con las coordenadas calculadas en el paso anterior -determinación del punto de intersección de los dos segmentos que unen los puntos anteriores - transformación del punto de intersección en coordenadas reales.

Método y dispositivo de fusión de imágenes.

(29/04/2013) Un método de fusión de imágenes, que comprende: la obtención de dos imágenes entre las que existe una zona de solapamiento; la búsqueda de la zona de solapamiento de las dos imágenes; la obtención de una imagen de profundidad de la zona de solapamiento yla fusión de las dos imágenes en una sola imagen en conformidad con la imagen de profundidad,caracterizado porque: la etapa de fusión de las dos imágenes en una sola imagen, en conformidad con la imagen deprofundidad, comprende: el cálculo de una matriz homográfica entre las dos imágenes; la proyección de una primera imagen sobre un sistema de coordenadas objetivo en conformidad con una relación deproyección entre la primera imagen y la matriz homográfica; el cálculo de…

Procedimiento de construcción de un modelo de escena en 3D por análisis de secuencia de imágenes.

(18/04/2013) Procedimiento de construcción de un modelo de escena 3D mediante análisis de secuencia de imágenes,correspondiendo cada imagen a un punto de vista definido por su posición y su orientación, caracterizado porque secompone de las siguientes etapas: - cálculo, para una imagen, de un mapa de profundidad correspondiente a la profundidad, en el espacio 3D, de los píxeles de la imagen, - cálculo, para una imagen, de un mapa de resolución correspondiente a la resolución 3D de los píxeles de laimagen, a partir del mapa de profundidad, siendo calculada la resolución 3D, para cada píxel de la imagen, como ladensidad de puntos en el…

Sistemas de guiado de atraque y de identificación de aeronaves.

(04/04/2013) Un sistema para determinar si una aeronave detectada es una aeronave conocida, teniendo la aeronave conocidaun perfil conocido y teniendo también características conocidas primera y segunda en localizaciones conocidas,comprendiendo el sistema: medios de proyección para proyectar pulsos de luz sobre la aeronave detectada,medios de recogida para recoger pulsos de luz reflejados desde la aeronave detectada y para detectar unaforma de la aeronave detectada de acuerdo con los pulsos de luz, medios de comparación para comparar la forma detectada con un perfil que corresponde a la forma conocida ypara determinar si la forma detectada corresponde a la forma conocida, y medios de identificación para identificar si la aeronave detectada es la aeronave conocida determinando si laaeronave detectada…

Obtención de imágenes y evaluación de embriones, ovocitos y células madre.

(02/04/2013) Un método para evaluar una buena o deficiente competencia para el desarrollo de un embrión humano, que comprende 1) medir parámetros celulares del embrión humano in vitro, en donde dichos parámetros celulares incluyen: (a) la duración de la primera citocinesis; (b) el intervalo de tiempo entre la citocinesis 1 y la citocinesis 2; o (c) el intervalo de tiempo entre la citocinesis 2 y la citocinesis 3, y 2) determinar que el embrión humano tiene una buena competencia para el desarrollo cuando, (a') la duración de la primera citocinesis es de 0 a 30 minutos; (b') el intervalo de tiempo entre la resolución de la citocinesis 1 y el comienzo de la citocinesis 2 es de 8-15 horas; o (c') el intervalo de tiempo…

Método para determinar la postura de una cámara con respecto a por lo menos un objeto real.

(02/04/2013) Un método para determinar la postura de una cámara con respecto a por lo menos un objeto real, comprendiendoel método las etapas de: - accionar la cámara para capturar una imagen bidimensional que incluye por lo menos una parte delobjeto real , caracterizado por: - proporcionar una matriz de transformación (T) que incluye información con respecto a unacorrespondencia entre puntos tridimensionales (Pi*) asociados con el objeto real y unos puntosbidimensionales correspondientes (pi) del objeto real tal como se incluyen en la imagen bidimensional , - determinar una estimación inicial de la matriz de transformación (T1) como base inicial para un proceso deminimización iterativa usado para depurar de forma iterativa la matriz de transformación, - determinar una matriz jacobiana…

Procedimiento para la identificación positiva de una superficie interior y una superficie exterior de escamas de muestra.

(26/03/2013) Procedimiento para identificar una superficie interior y una superficie exterior de una escama de muestra, quecomprende las etapas siguientes: obtener la escama de muestra a partir de un componente de calentamiento de un reactor de agua en ebullición ode agua a presión; obtener una imagen digital de un primer lado de la escama de muestra; obtener una imagen digital de un segundo lado de la escama de muestra; comparar matemáticamente por medio de correspondencia de modelos: - la imagen digital del primer lado de la escama de muestra con una imagen digital de una superficie interior deescama de referencia; - la imagen digital del segundo lado…

Procedimiento y sistema para la monitorización de un entorno.

(22/03/2013) Un procedimiento para la monitorización de un entorno a través de una pluralidad de sensores (S1 - S5) quecomprende al menos una cámara de video, en el que un sistema de control recibe información desde uno o mássensores de dicha pluralidad y usa dicha información para monitorizar dicho entorno , comprendiendo el procedimiento una etapa de establecimiento, en la que: - un modelo del entorno es creado por un operador del sistema de control definiendo una pluralidad de célulascorrespondientes a áreas de dicho entorno, - los sensores son activados de forma secuencial, - para cada uno de los sensores activados el operador define al menos una posición posible (xi) del sensor quecumple las necesidades de vigilancia del…

Procedimiento para identificar una región dental.

(14/03/2013) Un procedimiento para identificar una o más regiones dentales, que comprende: generar una primera imagen de umbral a partir de una primera imagen del diente por medio de unaoperación de umbral de selección de valores de datos de intensidad mayores que un primer valor umbralpredeterminado c1; generar una segunda imagen de umbral a partir de una segunda imagen del diente por medio de laoperación de umbral de selección de valores de datos de intensidad mayores que un segundo valor umbralpredeterminado c2; generar una imagen preliminar de regiones dentales que define al menos una primera región dental a partirde la intersección de las imágenes primera y segunda…

Procedimiento para coordinar una pluralidad de sensores.

(11/03/2013) Un procedimiento para la coordinación de una pluralidad de sensores usados para la vigilancia de un entorno, enel que una pluralidad de ordenadores conectados en red controlan dichos sensores a fin de ejecutar uno o másservicios solicitados a través de la red, caracterizado porque, para coordinarse entre sí, dichos ordenadoresrealizan las siguientes etapas: formación de equipos de ordenadores que participan en la ejecución de los diversosservicios solicitados a la red intercambio de información sobre la red, de modo que cada ordenador de dicha pluralidad conoce las característicasy los servicios proporcionados por los otros ordenadores de dicha pluralidad, estando el procedimientocaracterizado porque los ordenadores de un equipo que proporcionan el mismo servicio ejecutan el mismo algoritmo de…

Procedimiento de control de radios y líneas de estilo de componentes de vehículos automóviles.

(05/03/2013) Procedimiento de control de líneas de estilo de componentes de vehículos automóviles, caracterizado por quecomprende: - seleccionar, en una línea de estilo de un componente del vehículo, al menos un punto de control; - en un modelo CAD 3D del componente del vehículo, para cada punto de control seccionar la geometría delcomponente con un plano de corte central perpendicular en el punto de control y obtener el centro delarco del componente que pasa por el punto de control y su radio de curvatura R; - en un modelo CAD 3D del componente del vehículo, creación de una geometría auxiliar comprendiendo, paracada punto de control, la obtención de: * un cilindro teórico centrado en el centro del arco, con su eje perpendicular al plano de cortecentral…

Método y sistema de visión artificial para el control de calidad de servicios públicos municipales.

(12/02/2013) Método y Sistema de Visión artificial a bordo de un vehículo para la detección automática de residuos de las vías públicas y envío inalámbrico de los datos captados a una unidad central en gabinete para su almacenamiento en un sistema de información y obtención de registros gráficos en tiempo real. El objeto de invención se refiere a un método y a un sistema de visión artificial que tienen la finalidad de discriminar en continuo y en tiempo real la presencia y categoría de residuos en las vías públicas, determinando unos niveles de ensuciamiento (denominados en el sector como "puntos negros"), así como la localización, dimensión…

SISTEMA DE VISIÓN PARA EL CONTROL DE OCUPACIÓN DE VEHÍCULOS EN UNA ESTACIÓN DE PEAJE.

(08/02/2013) La presente invención permite el control automático de ocupación de vehículos en una estación de peaje. Dicho sistema automático comprende medios para la adquisición de imágenes de un vehículo a controlar, medios para el tratamiento de las imágenes adquiridas y la detección de caras dentro del vehículo y su conteo. Según el número de ocupantes validadas, se procede a aplicar un descuento en el peaje.

METODO Y SISTEMA PARA SEGMENTACION DE PRIMER PLANO DE IMAGENES EN TIEMPO REAL.

(08/02/2013) Método y sistema para segmentación de primer plano de imágenes en tiempo real. El método comprende: - generar un conjunto de funciones de coste para modelos o clases de segmentación de primer plano, de segundo plano y de sombra, en el que los modelos de segmentación de segundo plano y de sombra son una función de distorsión cromática y distorsión de brillo y color, y en el que dichas funciones de coste están relacionadas con medidas de probabilidad de que una región o un pixel dado pertenezca a cada una de dichas clases de segmentación; y - aplicar a datos de pixeles de una imagen dicho conjunto de funciones de coste generadas; El método comprende además definir dichos funcionales de coste de segmentación de segundo plano y de sombra introduciendo información de profundidad…

SISTEMA DE IMAGEN DE ENFOQUE AUTOMATICO.

(06/02/2013) Un sistema de imagen de enfoque automático que incluye un sensor de imagen acoplado a un controlador. El sensor de imagen capta una imagen que tiene al menos un borde con una anchura. El controlador genera una señal de enfoque que es una función de la anchura de borde. Una lente recibe la señal de enfoque y ajusta un enfoque. La anchura de borde se puede determinar mediante diversas técnicas como el uso de gradientes. Un histograma de las anchuras de borde se puede utilizar para determinar si una determinada imagen está enfocada o desenfocada. Un histograma con una gran población de pequeñas anchuras de borde…

SISTEMA Y PROCEDIMIENTO DE MEDICIÓN DEL ESPESOR DE FROTADORES DE PANTÓGRAFO.

(06/02/2013) Sistema y procedimiento de medición del espesor de frotadores de pantógrafo. El sistema comprende: medios de iluminación láser principal que proyectan una línea láser horizontal sobre la cara superior del frotador según un plano paralelo al frotador; medios de iluminación láser auxiliares (18, 18') que iluminan oblicuamente al frotador según dos planos transversales (23, 23') al mismo, proyectando dos líneas láser auxiliares (26, 26') sobre el frotador ; medios de captación de imágenes que capturan imágenes del frotador incluyendo las líneas láser auxiliares (26, 26') y la línea láser horizontal…

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