Método para la caracterización de lipoproteínas.

Un método in vitro para la caracterización de las lipoproteínas en una muestra,

que comprende las siguientes etapas:

- obtener un espectro 1H NMR de difusión ordenada en 2D de la muestra;

- realizar un ajuste de superficie de una porción del espectro que se corresponde con la señal de metilo utilizando una pluralidad de funciones del modelo, correspondiéndose cada función del modelo con tamaño de partícula dado asociado a una fracción y a una subclase de lipoproteínas e incluyendo al menos un parámetro del modelo a estimar durante el ajuste, siendo los parámetros estimados del modelo el conjunto de parámetros del modelo para el que se minimiza la diferencia entre la señal de RMN y la señal del modelo construido como una combinación lineal de las funciones del modelo, e

- identificar las lipoproteínas presentes en la muestra como las asociadas a las funciones del modelo que contribuyen a la señal del modelo teórico que es resultado del ajuste, en donde cada función del modelo es un triplete de funciones lorentzianas que tienen la forma:

donde h(ua), f(ppm), w(ppm), y D(cm2s-1) son, respectivamente, la intensidad, el desplazamiento químico, la anchura, y el coeficiente de difusión asociado a un tamaño de partícula de lipoproteína y en el que los parámetros del modelo a determinar para cada tamaño de partícula de lipoproteína son uno o varios de: y D,

en donde para cada función del modelo:

h1 ≥ α · h2, con ≤ α ≤ , y

h3 ≥ ß · h2, con ≤ ß ≤ .

en donde el ajuste de superficie se realiza fijando al menos un parámetro del modelo y usando al menos otro parámetro del modelo como un parámetro libre a determinar en el ajuste de superficie,

en donde los parámetros del modelo fijado se determinan basándose en el tamaño de la partícula de lipoproteína y en los modelos de regresión, relacionando los modelos de regresión los pares de parámetros fijados del modelo y/o un parámetro del modelo y el tamaño de la partícula de lipoproteína y que se construye de acuerdo con las siguientes etapas:

- obtener un espectro 1H RMN de difusión ordenada en 2D para una pluralidad de muestras,

- para cada muestra, realizar un ajuste de superficie de una porción del espectro que se corresponde con la señal de metilo usando una pluralidad de funciones del modelo, siendo cada función del modelo dependiente de los parámetros del modelo a fijar, en donde todos los parámetros del modelo a fijar se estiman durante el ajuste de superficie como el conjunto de parámetros del modelo para los que se minimiza la diferencia entre la señal de RMN y la señal del modelo construido como una combinación lineal de las funciones del modelo, y

- usar los parámetros del modelo estimados en la etapa anterior para construir modelos de regresión que relacionan pares de parámetros del modelo y/o un parámetro del modelo y el tamaño de la partícula de lipoproteína.