Sistema para el diagnóstico, tratamiento y pronóstico médicos para acontecimientos solicitados y procedimiento del mismo.

Un procedimiento computarizado para ayudar a garantizar que la selección de una opción sea pertinente para lograr un objetivo del tratamiento de un paciente con diabetes,

comprendiendo el procedimiento:

especificar por medio de un dispositivo de introducción de datos (36, 40) de un ordenador (14) uno o más protocolos de obtención de datos contenidos en un módulo de protocolos de obtención de datos (70) que abordan necesidades de diagnóstico y tratamiento específicas del paciente con diabetes;

seleccionar por medio del dispositivo de introducción de datos (36, 40) del ordenador (14) un modelo de paciente disponible en un módulo de modelos de paciente (72) que modela matemáticamente uno o más aspectos de la fisiología humana definidos en ecuaciones diferenciales;

realizar un análisis sobre el modelo de paciente seleccionado por medio de la ejecución de submódulos del módulo de modelos de paciente en el ordenador (14) que determina parámetros del modelo de paciente seleccionado empleando técnicas de ajuste de datos;

realizar una verificación del modelo de los parámetros determinados por medio de un módulo de validación del modelo (74) que se ejecuta en el ordenador, lo que garantiza que el modelo de paciente seleccionado haya capturado la dinámica apropiada que aborda las necesidades de diagnóstico y tratamiento específicas del paciente; y caracterizado por,

introducir en el ordenador (14) datos específicos del paciente obtenidos por un dispositivo externo (48) según el uno o más protocolos de obtención de datos especificados en los que el ordenador (14) comprueba la calidad de los datos específicos del paciente obtenidos con un procedimiento de calidad de los datos en forma de un módulo matemático que examina la calidad de los datos obtenidos en términos de su rendimiento y/o propiedades estadísticas y proporciona en un monitor (36) del ordenador (14) una serie de recomendaciones del tratamiento para el paciente, cada una con una clasificación de pertinencia que se basa en la selección del efecto de dicha recomendación del tratamiento en base a la calidad de los datos específicos del paciente obtenidos que tendrá en la generación de cambios en el tratamiento del paciente, aplicar los datos específicos del paciente al modelo de paciente seleccionado para generar parámetros del tratamiento a partir del modelo después de la selección de una de las recomendaciones del tratamiento, y

realizar un análisis realizando simulaciones in silico para cuestionar los casos críticos en cuanto a la solidez del 35 tratamiento y evaluar la estabilidad de la solución por medio de un módulo de análisis (76) que se ejecuta en el ordenador (14) usando los datos específicos del paciente aplicados y el modelo de paciente seleccionado que proporciona en el monitor (36) del ordenador (14) al menos un tratamiento específico del paciente recomendado en base a parámetros del tratamiento que comprenden la tasa basal, la sensibilidad a la insulina y la proporción de carbohidratos con respecto a insulina generados a partir del modelo seleccionado para su aprobación.