Medición automática de lesiones en imágenes médicas.

Un método implementado por ordenador para evaluar la presencia de una fibrosis clínicamente significativa en un órgano del hígado o tejido hepático de un sujeto a través del análisis automatizado de al menos una imagen de dicho órgano del hígado o tejido hepático,

en donde dicho método comprende las etapas de:

a. medir en dicha al menos una imagen los siguientes descriptores de dicha al menos una imagen:

rango intercuartílico de densidad total, grosor del surco de Arancio, perímetro medio del hígado nativo, perímetro medio total del bazo y relación de la superficie del bazo a la superficie del hígado, en donde:

- el rango intercuartílico de densidad total se define como un descriptor de la estructura del hígado y,

- el grosor del surco de Arancio se define como un descriptor de la morfología interna del hígado que representa el área localizada entre el segmento I y el segmento II/III del lóbulo hepático izquierdo.

b. combinar matemáticamente dichos descriptores en una puntuación, en donde dicha combinación matemática es una regresión logística binaria, y

c. evaluar la presencia de fibrosis clínicamente significativa, en base al valor de la puntuación calculada en la etapa (b).

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/EP2014/054004.

Solicitante: UNIVERSITE D'ANGERS.

Nacionalidad solicitante: Francia.

Dirección: 40 rue de Rennes 49000 Angers FRANCIA.

Inventor/es: CALES,PAUL, AUBE,CHRISTOPHE, HUNAULT,GILLES, CHAIGNEAU,JULIEN, ROUSSELET,MARIE-CHRISTINE.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G06T7/00 SECCION G — FISICA.G06 COMPUTO; CALCULO; CONTEO.G06T TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL (especialmente adoptados para aplicaciones particulares, ver las subclases apropiadas, p. ej. G01C, G06K, G09G, H04N). › Análisis de imagen, p. ej. desde un mapeado binario para obtener un mapeado no binario.

PDF original: ES-2715013_T3.pdf

 

Medición automática de lesiones en imágenes médicas.

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