PROCEDIMIENTO Y SISTEMA DE GENERACIÓN DE RESÚMENES DE TEXTO EXTRACTIVOS UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO NO SUPERVISADO Y AUTOCODIFICADORES.

Procedimiento y sistema para la generación de resúmenes de texto extractivo utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores.



Se describe un procedimiento y sistema automatizado para realizar resúmenes de texto extractivos utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Dicho procedimiento hace uso del aprendizaje automático profundo para realizar la codificación del texto contenido en los documentos a través de técnicas de incrustación de frases y su posterior codificación en una representación vectorial de menor dimensión utilizando una red profunda de un autocodificador. Del texto original, las frases incrustadas resultantes y de la representación vectorial de menor dimensión se calculan una medida de relevancia, una medida de novedad y una medida de posición por frase respectivamente. A partir de estas tres medidas se realiza una ordenación y selección de frases según su puntuación final o frecuencia de aparición en el documento original, las cuales formarán parte del documento final resumido.

Tipo: Patente de Invención. Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: P201831222.

Solicitante: UNIVERSIDAD DE LEON.

Nacionalidad solicitante: España.

Inventor/es: ALEGRE GUTIÉRREZ,ENRIQUE, FERNÁNDEZ ROBLES,Laura, FIDALGO FERNÁNDEZ,Eduardo, JOSHI,Akanksha.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G06N3/04 SECCION G — FISICA.G06 COMPUTO; CALCULO; CONTEO.G06N SISTEMAS DE COMPUTADORES BASADOS EN MODELOS DE CALCULO ESPECIFICOS.G06N 3/00 Sistemas de computadores basados en modelos biológicos (computadores análogos que simulan aspectos funcionales de seres vivos G06G 7/60). › Arquitectura, p. ej. topología de interconexión.

PDF original: ES-2716634_A1.pdf

 

PDF original: ES-2716634_B2.pdf

 

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