PROCEDIMIENTO PARA EL RECONOCIMIENTO DE DESVIACIONES DE LA FORMA SUPERFICIAL DE UNA FORMA PREDETERMINADA.
Procedimiento para el reconocimiento de desviaciones de la forma superficial de una forma predeterminada,
mediante un registro de valores de medición, y un procesamiento subsiguiente con una red neuronal artificial, en el que #- se proyectan patrones sobre la superficie del objeto, y se toman imágenes con una cámara matricial, #- produciendo la cámara matricial en forma conocida en sí misma, un juego de n imágenes sucesivas en el tiempo, desplazando y/o girando el patrón proyectado en valores predeterminados, y/o modificando la estructura del patrón, entre las tomas de las imágenes, #- de cada uno de los n valores acromáticos de una secuencia de valores acromáticos de los píxeles individuales de las n imágenes tomadas por la cámara matricial, se determina(n) un número o varios números <n, que es/son característicos para la secuencia de valores acromáticos del respectivo píxel, o para la secuencia de valores acromáticos del píxel en relación con una secuencia de valores acromáticos o de varias secuencias de valores acromáticos de otros píxeles, #- después de la entrada en la red neuronal, de la matriz de los números característicos de la probeta, determinados a partir de los datos de imagen, se lleva a cabo una rellamada de la red neuronal, #- como datos significantes para los defectos de la probeta, se utiliza la comparación entre la matriz de los números característicos de la probeta, determinados a partir de los datos de imagen, y los datos de la rellamada de la red neuronal, caracterizado porque #- para cada píxel del sensor de la cámara matricial, se calcula en forma conocida en sí misma, un valor de fase a partir de los correspondientes valores acromáticos, y la matriz así obtenida se utiliza como fichero de entrada para la red neuronal artificial, o #- para cada píxel del sensor de la cámara matricial, se determina una medida de la semejanza entre los valores acromáticos del píxel seleccionado y los valores acromáticos de otro píxel a una distancia fijada al píxel seleccionado, y la matriz así obtenida se utiliza como fichero de entrada para la red neuronal artificial, o #- para cada píxel del sensor de la cámara matricial, se determina una medida de la semejanza entre los valores acromáticos del píxel seleccionado y los valores acromáticos de un píxel contiguo, y la matriz así obtenida se utiliza como fichero de entrada para la red neuronal artificial.
Tipo: Resumen de patente/invención.
Solicitante: INB VISION AG.
Nacionalidad solicitante: Alemania.
Dirección: LEIPZIGER STRASSE 44,39120 MAGDEBURG.
Inventor/es: LILIENBLUM, TILO DIPL.-ING., MICHAELIS, BERND, PROF.DR.-ING.HABIL., ALBRECHT,PETER,DIPL.-ING.
Fecha de Publicación: .
Fecha Solicitud PCT: 13 de Noviembre de 2001.
Fecha Concesión Europea: 5 de Noviembre de 2008.
Clasificación PCT:
- G01B11/25 FISICA. › G01 METROLOGIA; ENSAYOS. › G01B MEDIDA DE LA LONGITUD, ESPESOR O DIMENSIONES LINEALES ANALOGAS; MEDIDA DE ANGULOS; MEDIDA DE AREAS; MEDIDA DE IRREGULARIDADES DE SUPERFICIES O CONTORNOS. › G01B 11/00 Disposiciones de medida caracterizadas por la utilización de medios ópticos (instrumentos de los tipos cubiertos por el grupo G01B 9/00 en sí G01B 9/00). › mediante la proyección de un patrón, p. ej.franjas de Moiré, sobre el objeto (G01B 11/255 tiene prioridad).
- G01B11/30 G01B 11/00 […] › para la medida de la rugosidad o la irregularidad de superficies.
Países PCT: Austria, Bélgica, Suiza, Alemania, Dinamarca, España, Francia, Reino Unido, Grecia, Italia, Liechtensein, Luxemburgo, Países Bajos, Suecia, Mónaco, Portugal, Irlanda, Eslovenia, Finlandia, Rumania, Chipre, Lituania, Letonia, Ex República Yugoslava de Macedonia, Albania.
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