CIP-2021 : G06T 1/40 : Redes neuronales.
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G FISICA.
G06 CALCULO; CONTEO.
G06T TRATAMIENTO O GENERACIÓN DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL.
G06T 1/00 Tratamiento de datos de imagen, de aplicación general.
G06T 1/40 · · Redes neuronales.
CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.
MÉTODO DE DETECCIÓN Y GESTIÓN DE FATIGA MENTAL DURANTE LA CONDUCCIÓN BASADO EN ANALISIS DE MIRADA Y DETECCION DE OBJETOS.
(27/06/2019). Solicitante/s: PARDO GUZMAN, Dino Alejandro. Inventor/es: MARÍN HERNÁNDEZ,Antonio, SANCHEZ GONZALEZ,Marcos Antonio.
Un método y detección y gestión de fatiga mental para aumentar la seguridad y confort de los conductores de tracto camiones, basado en análisis de mirada y detección de objetos en el camino, así como la gestión de mediante un asistente inteligente vial para evitar fatiga mental (cognitiva) con conversaciones y advertencias para el conductor.
Sistema y método para la estimación de atunes capturados por especie a bordo de embarcaciones pesqueras.
(27/11/2015) Sistema y método para la estimación de atunes capturados por especie a bordo de embarcaciones pesqueras. El sistema comprende:
- medios de captura de imágenes para capturar imágenes a color de atunes en su tránsito por una zona de paso ;
- medios de iluminación para iluminar la zona de paso con luz difusa;
- un módulo de control para:
- extraer la silueta de los individuos en las imágenes;
- generar las partes ocultas de individuos parcialmente ocultos;
- obtener parámetros geométricos de cada individuo mediante correspondencia de patrones geométricos;
- obtener parámetros de coloración de cada individuo, extrayendo el porcentaje de…
PROCEDIMIENTO DE CARACTERIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE CÁLCULOS RENALES.
(06/11/2012) Procedimiento de caracterización y clasificación de cálculos renales, que comprende las siguientes etapas:
(a) se toman una pluralidad de muestras de cálculos renales y se cortan para observar su interior, obteniendo una superficie lo más plana posible, (b) se aplica la técnica de Formación de Imágenes Hiperespectrales (HSI) obteniendo los espectros de los cálculos renales anteriormente cortados, seleccionando una pluralidad de Regiones de Interés (ROI) y analizando la imagen a través de Análisis de Componentes Principales (PCA)
(c) se identifican las especies principales mediante Análisis de Factores (FA)
(d) se identifican valores atípicos a través de Análisis de Componentes Principales (PCA)
(e) se…
PROCEDIMIENTO DE CARACTERIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE CÁLCULOS RENALES.
(11/10/2012). Solicitante/s: UNIVERSITAT AUTONOMA DE BARCELONA. Inventor/es: BLANCO,Francisco, BONIFAZI,Giuseppe, GARGIULO,Aldo, HAVEl,Josef, LÓPEZ,Montserrat, SERRANTI,Silvia, VALIENTE,Manuel.
Procedimiento de caracterización y clasificación de cálculos renales, que comprende las siguientes etapas: (a) se toman una pluralidad de muestras de cálculos renales y se cortan para observar su interior, obteniendo una superficie lo más plana posible, (b) se aplica la técnica de Formación de Imágenes Hiperespectrales (HSI) obteniendo los espectros de los cálculos renales anteriormente cortados, seleccionando una pluralidad de Regiones de Interés (ROI) y analizando la imagen a través de Análisis de Componentes Principales (PCA) (c) se identifican las especies principales mediante Análisis de Factores (FA) (d) se identifican valores atípicos a través de Análisis de Componentes Principales (PCA) (e) se analizan los diferentes tipos de cálculos renales a través de un Análisis de Componentes Principales (PCA) (f) a los datos obtenidos del Análisis de Componentes Principales (PCA) se aplica la técnica de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para su clasificación.
ALGORITMO AUTO-ORGANIZATIVO DE DATOS DE EXPRESION GENICA.
(01/11/2003). Ver ilustración. Solicitante/s: ALMA BIOINFORMATICS, S.L. Inventor/es: DOPAZO BLAZQUEZ,JOAQUIN.
Algoritmo auto-organizativo para el análisis masivo de datos de expresión génica provenientes de experimentos de arrays de ADN, que comienza partiendo de una estructura compuesta por dos neuronas "hijas" conectadas a una neurona "madre", las cuales se componen por una lista de valores o perfil, inicialmente de datos aleatorios. El algoritmo, en una serie sucesiva de ciclos, va dividiendo el conjunto de datos en subconjuntos. Cada uno de los ciclos consta de una serie de épocas en las que se presentan los datos a las neuronas terminales y éstas se van actualizando. Cuando entre dos épocas consecutivas la actualización producida está por debajo de un cierto nivel mínimo preestablecido, se considera que la red ha convergido en ese ciclo y se decide si la red debe seguir creciendo o si ya ha acabado de crecer, en cuyo caso se da por finalizado el proceso o algoritmo.
PROCEDIMIENTO PARA LA SOLDADURA AUTOMATIZADA DE ROTORES UTILIZANDO REDES NEURALES.
(01/06/1997) PROCEDIMIENTOS PARA LA SOLDADURA AUTOMATIZADA DE ROTORES UTILIZANDO REDES NEURALES. LA PRESENTE INVENCION CREA LA REPRESENTACION DIGITAL DEL ARCO FORMADO DURANTE LA SOLDADURA Y, UTILIZANDO UN ORDENADOR DE RED NEURAL, DETERMINA SI EL ARCO ES REPRESENTATIVO DE CONDICIONES DE SOLDADURA NORMALES O ANORMALES. LA RED NEURAL SE ADIESTRA PARA IDENTIFICAR TALES CONDICIONES Y PUEDE SER READIESTRADA DE MANERA AUTOADAPTABLE PARA CLASIFICAR IMAGENES NO COMPRENDIDAS EN EL GRUPO INICIAL DE IMAGENES NORMALES Y ANORMALES. OTROS DATOS, COMO CORRIENTE, ESPECTROS DE EMISION DEL ALAMBRE DE SOLDADURA, O CAUDAL DEL GAS DE APANTALLAMIENTO SE RECOGEN IGUALMENTE Y LA RED NEURAL SE ADIESTRA PARA VIGILAR ESTOS DATOS. IGUALMENTE, EN CIERTOS MODOS…
RED NEURONAL BASADA EN UN SISTEMA DE CLASIFICACION DE ESPECIMENES CITOLOGICOS AUTOMATIZADO.
(16/10/1996). Solicitante/s: NEUROMEDICAL SYSTEMS, INC. Inventor/es: RUTENBERG, MARK, R.
UN SISTEMA DE INVSTIGACION AUTOMATIZADO Y METODO PARA CLASIFICACION DE ESPECIMENES CITOLOGICOS EN QUE UNA RED NEURONAL SEE UTILIZA EN EL DESARROLLO DE LA FUNCION DE CLASIFICACION. TAMBIEN SE INCLUYE UN MICROSCOPIO AUTOMATIZADO Y UN CIRCUITO DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN ASOCIADO.
