Procedimiento, sistema y programa informático para determinar datos que definen una estimación del grosor y densidad de una estructura tisular ósea cortical de interés a partir de datos de imágenes.

Un procedimiento para determinar datos que definen una estimación del grosor y de la densidad de una estructura tisular ósea cortical de interés a partir de datos de imágenes clínicas de baja resolución,

comprendiendo el procedimiento:

a) determinar una relación variable de grosor-densidad entre la densidad de la estructura tisular ósea cortical y el grosor de la estructura tisular ósea cortical;

b) proporcionar variaciones medidas de un parámetro de formación de imágenes de dichos datos de imágenes clínicas de baja resolución que define al menos una representación de una región de tejido tisular de un paciente que incluye dicha estructura tisular ósea cortical de interés, siendo medidas dichas variaciones a lo largo de una 10 línea que cruza dicha estructura tisular ósea cortical de interés y siendo representativas de variaciones de la densidad de la estructura tisular ósea;

c) modelar dichas variaciones de dicho parámetro a lo largo de dicha línea como una función que tiene al menos un parámetro que define dicho grosor de dicha estructura tisular ósea cortical de interés a lo largo de dicha línea, al menos un primer parámetro de densidad que define dicha densidad de dicha estructura tisular ósea cortical de interés a lo largo de dicha línea y al menos un parámetro que representa la borrosidad de dichos datos de imágenes; y

d) ajustar dicha función a dichas variaciones medidas de dicho parámetro de formación de imágenes, comprendiendo dicho ajuste la búsqueda de valores óptimos para dicho al menos un parámetro que representa la borrosidad de los referidos datos de imágenes, para dicho al menos un parámetro que define dicho grosor de dicha estructura tisular ósea cortical de interés y para dicho al menos primer parámetro de densidad que define dicha densidad de dicha estructura tisular ósea cortical de interés, a la vez que se garantiza que dicho al menos primer parámetro de densidad y que dicho al menos un parámetro que define dicho grosor sigue sustancialmente dicha 25 relación variable de grosor-densidad;

en el que dichos valores óptimos para dicho al menos un parámetro que define dicho grosor de dicha estructura tisular ósea cortical de interés y para dicho al menos primer parámetro de densidad comprenden, respectivamente, datos que definen dicha estimación de dicho grosor y datos que definen dicha estimación de dicha densidad de la estructura tisular ósea cortical de interés;

caracterizado porque el procedimiento comprende determinar, en la etapa a), dicha relación variable de grosor-densidad a partir de variaciones medidas entre múltiples mediciones de grosor y de densidad realizadas sobre datos de imágenes de referencia, que son datos de imágenes de alta resolución, de una estructura tisular ósea cortical de referencia de un sujeto que no es dicho paciente, incluyendo dichas múltiples mediciones de grosor y de densidad mediciones de grosor y de densidad realizadas sobre regiones de corteza delgada de dicha estructura tisular ósea cortical de referencia, teniendo dichas regiones de corteza delgada grosores inferiores a 3 mm.