Procedimiento para la detección mejorada de anomalías de proceso de una instalación técnica y sistema de diagnóstico correspondiente.

Un procedimiento implementado por computadora para mejorar la deteccion de una anomalia de proceso en una instalacion tecnica,

que comprende lo siguiente:

- entrenamiento (1) de un mapa autoorganizado (SOM por sus siglas en ingles) en un primer paso preparatorio utilizando los datos de proceso historico (H) como estados correctos de la instalacion en una fase de aprendizaje;

- determinacion (2) y almacenamiento (4) de zonas de ruta de referencia en un segundo paso de preparacion; en donde las zonas de ruta de referencia se determinan con la ayuda de la secuencia temporal de las neuronas afectadas del mapa autoorganizado (SOM) y de las tolerancias del exito en la fase de aprendizaje;

- almacenamiento (4) de valores umbral para las distancias euclidianas de los estados correctos a las neuronas relevantes del mapa autoorganizado (SOM) en la fase de aprendizaje;

- evaluacion (5) de los datos de proceso en curso de la instalacion en forma de un vector de estado con la ayuda del mapa autoorganizado (SOM) entrenado en la fase de aprendizaje;

- verificacion (6) de la distancia euclidiana del vector de estado en curso con respecto a la neurona afectada en referencia a si se excede el valor umbral determinado en la fase de aprendizaje;

- verificacion (7) de la ruta en curso en comparacion con las zonas de ruta de referencia determinadas en la fase de aprendizaje y definicion de una neurona que debe ser afectada con la ayuda de la zona de ruta de referencia relevante, siempre que el valor umbral ya no se haya excedido durante la verificacion con la neurona afectada;

- determinacion (SE) de un vector de sintoma a partir del vector de estado en curso y de la neurona afectada (6) o la neurona que debe ser afectada (7); en donde la determinacion se realiza considerando el valor umbral de la neurona en cuestion (K); y en donde un vector de sintoma diferente al vector cero indica la anomalia de proceso (A) y el vector de sintoma especifica la anomalia de proceso con mas detalle (SE, UF); y

- emision del vector de sintoma;

caracterizado porque,

- en la fase de aprendizaje, ademas de la secuencia de las neuronas afectadas a lo largo de una ruta, tambien se registra y almacena la duracion de los estados correctos (4); y

- en donde, siempre que en la evaluacion de los estados de proceso en curso no se haya presentado un sobrepaso del valor umbral ni un desvio de la ruta, tambien se realiza adicionalmente una verificacion (8) de la duracion de los estados en curso con la ayuda de la duracion de los estados correctos y con ello se determina una anomalia de proceso (A).