Sistema y método para clasificar unidades foliculares.
Método de clasificación para procedimientos de trasplante capilar de una unidad folicular (FU) individual basándose en un número de cabellos en la FU individual,
que comprende:
procesar una imagen de una superficie corporal que contiene la FU individual para producir una imagen segmentada de la FU individual;
calcular un contorno de la imagen segmentada de la FU individual;
calcular un perfil de delimitación de la imagen segmentada que ignora concavidades en el contorno de la imagen segmentada de la FU individual;
determinar el número de concavidades que son defectos en el perfil de delimitación; y
clasificar la FU individual basándose al menos parcialmente en el número determinado de concavidades que son defectos en el perfil de delimitación,
comprendiendo el método además:
seleccionar una región de interés en estrecha proximidad a la FU individual;
determinar si la región de interés contiene una imagen de un cabello independiente que no es una parte contigua del contorno de la FU individual; y
determinar si el cabello independiente está dentro de una distancia máxima desde uno o más cabellos que definen el contorno de la FU individual,
en el que clasificar la FU individual se basa adicionalmente en si se determina que el cabello independiente está dentro de una distancia máxima desde el/los cabello(s) que define(n) el contorno de la FU individual, en el que se clasifica la FU individual como que incluye cada cabello independiente ubicado dentro de la distancia máxima desde el/los cabello(s) que define(n) el contorno de la FU individual.
Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/US2007/076726.
Solicitante: Restoration Robotics, Inc.
Nacionalidad solicitante: Estados Unidos de América.
Dirección: 128 Baytech Drive San Jose, CA 95134 ESTADOS UNIDOS DE AMERICA.
Inventor/es: BODDULURI,Mohan, QURESHI,SHEHRZAD A.
Fecha de Publicación: .
Clasificación Internacional de Patentes:
- G06K9/00 FISICA. › G06 CALCULO; CONTEO. › G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J). › Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00).
- G06T7/00 G06 […] › G06T TRATAMIENTO O GENERACIÓN DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL. › Análisis de imagen.
- G06T7/60 G06T […] › G06T 7/00 Análisis de imagen. › Análisis de los atributos geométricos.
PDF original: ES-2763355_T3.pdf
Reivindicaciones:
i. Método de clasificación para procedimientos de trasplante capilar de una unidad folicular (FU) individual basándose en un número de cabellos en la FU individual, que comprende:
procesar una imagen de una superficie corporal que contiene la FU individual para producir una imagen segmentada de la FU individual;
calcular un contorno de la imagen segmentada de la FU individual;
calcular un perfil de delimitación de la imagen segmentada que ignora concavidades en el contorno de la imagen segmentada de la FU individual;
determinar el número de concavidades que son defectos en el perfil de delimitación; y
clasificar la FU individual basándose al menos parcialmente en el número determinado de concavidades que son defectos en el perfil de delimitación,
comprendiendo el método además:
seleccionar una región de interés en estrecha proximidad a la FU individual;
determinar si la región de interés contiene una imagen de un cabello independiente que no es una parte contigua del contorno de la FU individual; y
determinar si el cabello independiente está dentro de una distancia máxima desde uno o más cabellos que definen el contorno de la FU individual,
en el que clasificar la FU individual se basa adicionalmente en si se determina que el cabello independiente está dentro de una distancia máxima desde el/los cabello (s) que define (n) el contorno de la FU individual, en el que se clasifica la FU individual como que incluye cada cabello independiente ubicado dentro de la distancia máxima desde el/los cabello (s) que define (n) el contorno de la FU individual.
2. Método según la reivindicación 1, en el que calcular un perfil de delimitación comprende calcular un contorno de vaina convexo.
3. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-2, en el que clasificar la FU individual comprende clasificar la FU individual o bien como una FU de cabello individual o bien como una FU de múltiples cabellos.
4. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-3, en el que en la clasificación de la FU individual, un número de cabellos en la FU individual equivale al número determinado de concavidades que son defectos en el perfil de delimitación más uno.
5. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-4, en el que la imagen de una superficie corporal que contiene FU individual es una imagen digital.
6. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-5, que comprende además determinar la anchura de cada objeto que representa un cabello en la FU individual, en el que clasificar la FU individual se basa adicionalmente en una comparación de dicha anchura de cada objeto que representa un cabello en la FU individual con una anchura esperada máxima para un cabello individual.
7. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-6, que comprende además rastrear la FU individual para ajustarse al movimiento relativo entre un dispositivo de adquisición de imágenes y la FU individual.
8. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-6, que comprende además rastrear la FU individual mediante:
adquirir una primera imagen de la FU individual a partir de un dispositivo de adquisición de imágenes; determinar una posición de la FU individual a partir de dicha primera imagen;
adquirir una segunda imagen de la FU individual a partir del dispositivo de adquisición de imágenes; y determinar una posición de la FU individual a partir de dicha segunda imagen.
9. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1-8, que comprende además determinar al menos un punto de extremo de la FU individual generando un esqueleto de la imagen segmentada.
10. Método según la reivindicación 9, en el que dicho al menos un punto de extremo se selecciona del grupo que comprende:
una cabeza de un cabello de la FU individual,
una cola de un cabello de la FU individual, y
un bulbo de la FU individual.
11. Método según cualquiera de las reivindicaciones 9-10, en el que la generación del esqueleto se logra usando una técnica de adelgazamiento, una técnica basada en la detección de bordes o el algoritmo de Hilditch.
12. Sistema para clasificar para procedimientos de trasplante capilar de una unidad folicular (FU) individual basándose en el número de cabellos en la FU individual, que comprende:
un dispositivo de adquisición de imágenes; y
un procesador de imágenes configurado para realizar el método según la reivindicación 1.
13. Sistema según la reivindicación 12, en el que el dispositivo de adquisición de imágenes comprende al menos una cámara.
14. Sistema según cualquiera de las reivindicaciones 12-13, en el que el procesador de imágenes es un ordenador personal.
15. Sistema según cualquiera de las reivindicaciones 12-14, en el que el sistema es un sistema robótico.
16. Sistema según la reivindicación 15, que comprende además un controlador acoplado operativamente a dicho brazo robótico del sistema robótico y a dicho procesador de imágenes.
17. Sistema según cualquiera de las reivindicaciones 12-16, que comprende además un procesador de imágenes de punto de extremo configurado para generar un esqueleto de la imagen segmentada de la FU individual, y después determinar a partir del esqueleto al menos un punto de extremo de la FU individual.
Patentes similares o relacionadas:
Método y aparato de autentificación de identidad, terminal y servidor, del 29 de Julio de 2020, de Advanced New Technologies Co., Ltd: Un método de autenticación de identidad, en donde el método comprende: adquirir información de rasgos faciales de un usuario y utilizar la información […]
Sistema de generación de marcador y método, del 29 de Julio de 2020, de NEC CORPORATION: Un sistema de generación de marcador que comprende: medios de entrada de imagen de vídeo para proporcionar como entrada una imagen de vídeo; […]
Dispositivo de procesamiento de imágenes, método de procesamiento de imágenes y programa, del 29 de Julio de 2020, de RAKUTEN, INC: Dispositivo de procesamiento de imágenes, que comprende: medios de obtención de imágenes captadas para la lectura de datos […]
PROCEDIMIENTO Y DISPOSITIVO DE REGISTRO AUTOMÁTICO DE LA LOCOMOCIÓN DE NEMATODOS U ORGANISMOS PEQUEÑOS DE TAMAÑOS SIMILARES POR INTERFEROMETRÍA TEMPORAL DE MICROHACES DE LUZ, del 23 de Julio de 2020, de PHYLUMTECH S.A: Procedimiento y dispositivo de registro automático de la locomoción de nematodos u organismos pequeños de tamaños similares por interferometría temporal de microhaces […]
MÉTODO PARA LA ELIMINACIÓN DEL SESGO EN SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO BIOMÉTRICO, del 2 de Julio de 2020, de UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID: Método para eliminación del sesgo (por edad, etnia o género) en sistemas de reconocimiento biométrico, que comprende definir un conjunto de M muestras de Y personas […]
Cámara inteligente para compartir fotografías automáticamente, del 1 de Julio de 2020, de QUALCOMM INCORPORATED: Un procedimiento para compartir una imagen final utilizando un dispositivo, en el que el procedimiento es realizado por un servidor y comprende: […]
Método, dispositivo de generación de imagen y sistema para generar una medición de autenticidad de un objeto, del 1 de Julio de 2020, de SICPA HOLDING SA: Un método, llevado a cabo por un dispositivo de generación de imagen , para generar una medición de autenticidad de un objeto o para contribuir en la generación […]
Estimación de una postura basada en la silueta, del 24 de Junio de 2020, de VIZRT AG: Un método implementado por ordenador para estimar una postura de un modelo de objeto articulado , en el que el modelo de objeto articulado […]