Sistema de tratamiento de los datos para predecir una crisis de exacerbación de un paciente afectado con una enfermedad respiratoria crónica.

Sistema de tratamiento de datos que permite predecir una crisis de exacerbación de un paciente afectado con una enfermedad respiratoria crónica,

en particular una BPCO, y tratado con oxigenoterapia, que incluye al menos un procesador (P1, P2) configurado para:

a) determinar unas variaciones de la presión (DP) del flujo de gas durante un periodo de tiempo dado (dt), a partir de unas medidas de la presión (P) de un flujo del gas de la oxigenoterapia administrado a un paciente durante el periodo de tiempo dado (dt),

b) determinar una duración de la respiración (Dresp) del paciente, con Dresp
c) calcular al menos un valor medio de la frecuencia respiratoria (FR_medio) durante la duración de la respiración (Dresp), a partir de varios valores de las frecuencias respiratorias (Val_FR) sucesivas medidas durante la duración de la respiración (Dresp),

d) calcular al menos un valor medio de la duración de la respiración (Vmedio_Dresp) a partir de varias duraciones de la respiración (Dresp) sucesivas durante una duración larga dL,

e) determinar, a partir de varios valores medios de la frecuencia respiratoria (FR_medio) obtenidos durante la duración larga (dL), un valor medio (Vmedio_FR) de la frecuencia respiratoria,

f) repetir todas o parte de las operaciones efectuadas en a) a e) para obtener varios valores medios de la duración de la respiración (Vmedio_Dresp) y varios valores medios (Vmedio_FR) de la frecuencia respiratoria, durante un periodo de varios días,

g) calcular a partir de los valores medios de la duración de la respiración (Vmedio_Dresp) y de los valores medios (Vmedio_FR) de la frecuencia respiratoria obtenidos durante un periodo de varios días, varias variables estadísticas (v1, v2...vm) correspondientes al menos a los valores:

-del coeficiente lineal y de la suma de los valores medios de las duraciones de la respiración (Vmedio_Dresp).

- del coeficiente lineal, del valor de la mediana, de la varianza y de la auto-correlación estimados a partir de los valores medios (Vmedio_FR) de la frecuencia respiratoria,

h) seleccionar en el seno de al menos una base de datos, varias variables (x1, x2...xn) representativas del perfil sociodemográfico del paciente memorizadas en el seno de la citada al menos una base de datos,

i) comparar en cada fecha t predefinida, un vector multidimensional Xt que representa al menos a las variables estadísticas (v1, v2 ...vm) procedentes de los datos respiratorios y a las variables (x1, x2 ...xn) representativas del perfil sociodemográfico del paciente, a uno o varios modelos matemáticos predefinidos y memorizados, estando estimados el o los citados modelos matemáticos a partir de los datos correspondientes a los estados de salud normales y a los estados de pre-exacerbación,

j) y deducir de la comparación con el o con los citados modelos matemáticos, el estado de salud del paciente considerado de tal manera que se prediga una exacerbación.