Método y sistema para determinar un fenotipo de un neoplasma en un cuerpo humano o animal.

Método de análisis de imágenes que proporciona información para permitir la determinación de un fenotipo de un neoplasma en un cuerpo humano o animal para permitir el pronóstico,

que comprende las etapas de: recibir, mediante una unidad de procesamiento, los datos de las imágenes del neoplasma; y

obtener, mediante la unidad de procesamiento, una pluralidad de valores de los parámetros de las características de las imágenes a partir de los datos de las imágenes, en donde los valores de los parámetros de las características de las imágenes son indicativos de los parámetros de las características de las imágenes que pueden obtenerse a partir de las características de las imágenes que se obtienen a partir de los datos de las imágenes y que se asocian con el neoplasma; y

obtener, por dicha unidad de procesamiento mediante el uso de un modelo característico, uno o más valores del modelo característico del neoplasma asociados con el neoplasma a partir de dichos valores de los parámetros de las características de las imágenes, en donde el modelo característico representa una combinación de las características de las imágenes predeterminadas que permiten distinguir los fenotipos específicos de los neoplasmas, y en donde dicho modelo característico incluye una relación funcional entre dichos valores de los parámetros de las características de las imágenes o los valores característicos de dichos valores de los parámetros de las características de las imágenes para obtener dichos valores del modelo característico del neoplasma a partir del mismo;

en donde el modelo característico se basa en los parámetros de las características de las imágenes a partir de un grupo que comprende: la no uniformidad del nivel de gris, la no uniformidad del nivel de gris alto-bajo-alto de onda pequeña, la energía de estadísticas, y la compactación de forma;

en donde el parámetro de la característica de la imagen de la no uniformidad del nivel de gris puede obtenerse al cuantificar una heterogeneidad de la textura de los datos de las imágenes en tres dimensiones dentro de un volumen del neoplasma,

en donde el parámetro de la característica de la imagen de la no uniformidad del nivel de gris alto-bajo-alto de onda pequeña puede obtenerse al realizar una transformación de onda pequeña filtrada alta-baja-alta sobre los datos de las imágenes en tres dimensiones dentro de un volumen del neoplasma y al cuantificar una heterogeneidad de la textura de los datos de las imágenes transformados,

en donde el parámetro de la característica de la imagen de la compactación de forma es representativo de un grado al cual se compacta el neoplasma, y

en donde el parámetro de la característica de la imagen de la energía de estadísticas puede obtenerse al determinar una energía total dentro de un volumen del neoplasma y normalizar la energía total sobre el volumen de un vóxel.

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/NL2014/050248.

Solicitante: STICHTING MAASTRICHT RADIATION ONCOLOGY "MAASTRO CLINIC".

Nacionalidad solicitante: Países Bajos.

Dirección: Dr. Tanslaan 12 6229 ET Maastricht PAISES BAJOS.

Inventor/es: LAMBIN,PHILIPPE, AERTS,HUGO JOHANNES WILHELMUS LOUIS.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G06K9/00 SECCION G — FISICA.G06 COMPUTO; CALCULO; CONTEO.G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J, G01V). › Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00).
  • G06T7/00 G06 […] › G06T TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL (especialmente adoptados para aplicaciones particulares, ver las subclases apropiadas, p. ej. G01C, G06K, G09G, H04N). › Análisis de imagen, p. ej. desde un mapeado binario para obtener un mapeado no binario.

PDF original: ES-2693369_T3.pdf

 

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