SISTEMA Y PROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR EL DESGASTE EN PLAQUITAS DE CORTE UTILIZADAS EN OPERACIONES DE FRESADO MEDIANTE CLASIFICACIÓN DE DESCRIPTORES DE FORMA EN IMÁGENES DIGITALES.
Sección de la CIP Técnicas industriales diversas y transportes
(10/10/2017). Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE LEON. Clasificación: B23Q17/09.
Sistema y procedimiento para determinar el desgaste en plaquitas de corte utilizadas en operaciones de fresado, a partir de una imagen digital de un cabezal de corte de una máquina fresadora. El procedimiento comprende localizar una plaquita de corte en la imagen digital ; detectar el filo de corte principal (16a); recortar una región que contiene el filo de corte principal (16a), obteniendo una región de desgaste ; describir la región de desgaste mediante descriptores de forma, generando un vector de características; clasificar la región de desgaste en categorías utilizando el vector de características de la región de desgaste y un algoritmo de aprendizaje supervisado; determinar el estado de la plaquita de corte en función de la clasificación de la región de desgaste.
PDF original: ES-2637034_A1.pdf
PDF original: ES-2637034_B1.pdf
SISTEMA Y PROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR EL DESGASTE EN PLAQUITAS DE CORTE UTILIZADAS EN OPERACIONES DE FRESADO.
Sección de la CIP Técnicas industriales diversas y transportes
(11/04/2017). Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE LEON. Clasificación: B23Q17/09.
Sistema y procedimiento para determinar el desgaste en plaquitas de corte utilizadas en operaciones de fresado, a partir de una imagen digital de un cabezal de corte de una máquina fresadora. El procedimiento comprende localizar una plaquita de corte en la imagen digital ; detectar el filo de corte principal (18a); recortar una región de desgaste que contiene el filo de corte principal (18a); dividir la región de desgaste en una pluralidad de subregiones ; describir cada una las subregiones mediante descriptores de textura, generando un vector de características por cada subregión ; clasificar las subregiones en categorías utilizando el vector de características de las subregiones y un algoritmo de aprendizaje supervisado; determinar el estado de la plaquita de corte en función de la clasificación de las subregiones.
PDF original: ES-2608469_A1.pdf
PDF original: ES-2608469_B1.pdf
Procedimiento y sistema de visión artificial para la descripción y clasificación de espermatozoides según el estado de su acrosoma.
(26/05/2015) Procedimiento y sistema de visión artificial para la descripción y clasificación de espermatozoides según el estado de su acrosoma, a partir de imágenes digitales tomadas de una muestra de semen , utilizando un patrón binario local adaptativo y características estadísticas orientadas de la imagen. El procedimiento automatizado de clasificación de cabezas de espermatozoides está basado en la descripción mediante la combinación del histograma obtenido a partir del patrón binario local adaptativo y los vectores estadísticos orientados (media y desviación típica) de imágenes de los mismos. Dicho procedimiento hace uso de técnicas de manipulación de las imágenes digitales capturadas para describir y clasificar las cabezas según la integridad de su acrosoma como íntegras o dañadas.
Procedimiento de visión artificial para la detección de gotas citoplasmáticas proximales en espermatozoides.
(06/06/2014) Procedimiento de visión artificial para la detección de gotas citoplasmáticas proximales en espermatozoides a partir de una imagen digital. Se trata de un procedimiento automatizado de clasificación de semen basado en la captura de imágenes digitales de la muestra a clasificar. Dicho procedimiento hace uso de técnicas de manipulación de las imágenes digitales capturadas para detectar gotas citoplasmáticas proximales y a partir de ahí, utilizando una función denominada IndiceProximal, determina la presencia o no de una gota citoplasmática proximal en el espermatozoide estudiado.
Procedimiento y sistema para la estimación de la proporción de espermatozoides presentes en una muestra que pertenecen a una clase determinada.
(07/04/2014) Procedimiento y sistema para la estimación de la proporción de espermatozoides presentes en una muestra que pertenecen a una clase determinada, conteniendo la muestra dos clases diferentes de espermatozoides. El procedimiento comprende capturar imágenes digitales de la muestra y describir la textura de las cabezas de espermatozoides. Con dichos descriptores de textura se clasifican los espermatozoides utilizando una descripción y clasificación previa realizada con un conjunto de datos conocidos y etiquetados. A partir de esta clasificación, se utilizan medidas de distancia entre diversas distribuciones, utilizando la distancia de Jensen-Shannon, determinando, con estas medidas, la proporción de espermatozoides pertenecientes a cada una de las dos clases presentes…
Procedimiento de visión artificial para la detección de espermatozoides con colas en ovillo.
(09/09/2013) Procedimiento de visión artificial para la detección de espermatozoides con colas en ovillo.
Se describe un procedimiento automatizado de clasificación de semen basado en la captura de imágenes digitales de la muestra a clasificar. Dicho procedimiento hace uso de técnicas de manipulación de las imágenes digitales capturadas para detectar espermatozoides con colas en ovillo.