CIP-2021 : G06K 9/64 : utilizando comparaciones o correlaciones simultáneas de señales imágenes con una pluralidad de referencias, p. ej. matriz de resistencias.
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G FISICA.
G06 CALCULO; CONTEO.
G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J).
G06K 9/00 Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00).
G06K 9/64 · · utilizando comparaciones o correlaciones simultáneas de señales imágenes con una pluralidad de referencias, p. ej. matriz de resistencias.
CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.
PROCEDIMIENTO DE IDENTIFICACIÓN DE IMÁGENES ÓSEAS.
(02/07/2020). Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE GRANADA. Inventor/es: IBAÑEZ PANIZO,OSCAR, DAMAS ARROYO,SERGIO, CORDON GARCIA,OSCAR, GÓMEZ LÓPEZ,Óscar David, MESEJO SANTIAGO,Pablo, VALSECCHI,Andrea.
La presente invención tiene por objeto un procedimiento para asistir en la toma de decisiones a un experto forense de cara a la identificación de sujetos por medio de la comparación de imágenes de estructuras anatómicas rígidas. Dicho procedimiento incluye una etapa de toma de decisiones basada en un modelo de análisis jerárquico que, en realizaciones particulares, se complementa con una etapa previa de segmentación de las imágenes óseas y del solapamiento de las mismas.
Método y sistema para identificar portaobjetos de muestras biológicas usando impresiones únicas de portaobjetos.
(13/09/2017) Método para identificar un soporte de muestras biológicas, que comprende:
adquirir una primera imagen microscópica de una marca fiducial sobre un soporte de muestras biológicas, en el que dicha marca fiducial contiene características únicas observables a nivel microscópico;
adquirir una segunda imagen microscópica de una marca fiducial , en el que dicha marca fiducial contiene características únicas observables a nivel microscópico, en un momento posterior en el mismo lugar sobre un soporte de muestras biológicas;
comparar las imágenes microscópicas primera y segunda , comprendiendo comparar píxeles de la primera imagen y píxeles…
Método y sistema para la identificación de artículos.
(20/08/2014) Método para identificar un artículo, que comprende las etapas de:
a) seleccionar al menos una zona de una imagen digital de dicho artículo; y
b) por cada zona seleccionada en la etapa a), establecer un histograma correspondiente de valores de color de los píxeles de dicha zona, comprendiendo además dicho método las etapas de:
c) por cada campo de cada histograma establecido en la etapa b), comparar el número de píxeles con los correspondientes valores de referencia mínimo y máximo de un conjunto de datos de referencia asociados a un artículo de referencia, y determinar si dicho número de píxeles está comprendido entre dichos valores de referencia; y
d) identificar el artículo como correspondiente a dicho artículo de referencia, si dicho número de píxeles está comprendido entre dichos valores de referencia en…
Identificación por reconocimiento de iris.
(16/07/2014) Método de identificación a partir de datos biométricos de un iris (I) de un ojo que hay que identificar, que comprende las etapas consistentes en:
- codificar una imagen (P1) del iris (I) que hay que identificar y una segunda imagen de iris (P2) que hay que comparar con la primera imagen (P1), para obtener códigos binarios (Código_T1, Código_T2) representativos de las imágenes que hay que comparar, tales que bits adyacentes de los códigos binarios (Código_T1, Código_T2) correspondan a zonas adyacentes de los iris en las imágenes correspondientes (P1, P2),
- determinar un código binario de similitud (Sim) a partir del código binario (Código_T1) de la imagen (P1) del iris (I) que hay que identificar y del segundo código binario (Código_T2) de la segunda imagen de iris (P2),
- determinar una puntuación de confianza…
Procedimiento de segmentación, basado en características, para segmentar una pluralidad de artículos duplicados, dispuestos de manera desordenada, y un sistema para aplicar el procedimiento para alimentar una máquina de embalaje.
(06/11/2013) Un procedimiento de segmentación basado en características, para segmentar una pluralidad de artículos duplicados, dispuestos de manera desordenada, caracterizado por que comprende las etapas de:
a) adquirir una imagen (M) de un artículo de muestra;
b) calcular los puntos significativos de la imagen (M) de un artículo de muestra y los descriptorescorrespondientes con el fin de obtener una pluralidad respectiva de pares punto significativo-descriptor (a1 ...a13) de la imagen (M) de un artículo de muestra;
c) definir una figura (Z) identificativa en la imagen de un artículo de muestra con el fin de aproximar unaforma del artículo de muestra ilustrado…
Procedimiento y sistema para el control de la producción de artículos.
(20/06/2012) Un procedimiento para controlar una producción de artículos (ii) en una línea de producción por medio dedatos de control comprendidos en cada uno de dichos artículos, dichos datos de control incluyendo datos deidentificación codificados y un patrón de marca, los datos de identificación codificados incluyendo datoscorrespondientes a información asociada de identificación de tipo de producto e información de identificaciónde artículo, comprendiendo el procedimiento las etapas de:
leer y decodificar datos de identificación codificados de un artículo en la línea de producción para obtener lainformación correspondiente asociada de identificación de tipo producto y de identificación de artículo;caracterizado por…
Reconocimiento de objetos 3D.
(28/03/2012) Un procedimiento para reconocimiento de objetos de un objeto tridimensional , 3D, que comprende lasetapas de:
- obtener al menos una representación bidimensional , 2D, de dicho objeto;
- detectar características de imagen en dicha representación 2D obtenida;
- inferir una forma 3D dispersa correspondiente a las características de imagen utilizando unarepresentración vectorial latente de dicha forma 3D dispersa y utilizando un modelo de formaestadístico multi-perspectiva.
caracterizado por comprender además las etapas de
- extender la forma 3D dispersa a una forma 3D densa encajando la superficie a dicha forma 3Ddispersa utilizando un modelo de forma estadístico aprendido que consiste en una superficie mediacompleta del objeto para regularizar…
PROCEDIMIENTO PARA EL RECONOCIMIENTO OPTICO DE CARACTERES ALFANUMERICOS.
(01/12/2006) Procedimiento para el reconocimiento óptico de caracteres alfanuméricos con las siguientes etapas: a) en una base de datos se depositan los contornos exteriores y los contornos interiores poligonales de caracteres de referencia y su asociación de la posición geométrica mutua como curvas de referencia transformadas y normalizadas en el espacio de las tangentes; b) el contorno exterior y los contornos interiores de un carácter a reconocer son explorados ópticamente y son convertidos en datos binarios; c) el contorno exterior y los contornos interiores del carácter a reconocer son aproximados a través de un polígono, cuyas secciones rectas son transformadas y normalizadas para la generación de curvas de caracteres en el espacio de las tangentes; d) para comparar…
(16/07/2006) Procedimiento de comparación de un primer modelo representado por un primer conjunto ordenado de elementos, cada uno de los cuales presenta un valor, con un segundo modelo representado por un segundo conjunto ordenado de elementos, presentando cada uno de ellos un valor, que comprende la realización, para cada uno de la pluralidad de elementos del primer conjunto ordenado, de las etapas siguientes: (i) seleccionar del primer conjunto ordenado una pluralidad de elementos vecinos del elemento considerado, presentando los elementos seleccionados, dentro del conjunto ordenado, unas posiciones respectivas mutuamente diferentes respecto al elemento considerado: (ii)seleccionar un elemento del segundo conjunto ordenado; (iii) comparar la pluralidad de elementos seleccionados del primer conjunto ordenado con una pluralidad similar de elementos del segundo conjunto…
DETERMINACION DE INFORMACION SOBRE EL JUEGO.
(16/06/2006). Solicitante/s: UNITED STATES ARMY MEDICAL RESEARCH AND MATERIEL COMMAND. Inventor/es: GUPTA, RAJ K., UNITED ST. ARMY MEDICAL RES.& M. C., BHATTACHARJEE, A. K., WALTER REED ARMY INST. RES., LEE, DONNA, MA, WALTER REED ARMY INST. OF RESERCH.
Un método para uso con la identificación de apuestas en el juego, que comprende: adquirir una imagen de una mesa de juego que tiene un círculo de apostar; seleccionar un área de la imagen próxima al círculo de apostar; detectar las transiciones de color al menos parcialmente en el área; conformar las transiciones de color con el área para crear transiciones de color conformadas con el área; construir una plantilla de fichas de trabajo a partir de las transiciones de color conformadas con el área; reclamar una primera representación de la denominación de la ficha de una biblioteca de representaciones de las denominaciones de las fichas, teniendo la primera representación de la denominación de la ficha al menos un ángulo asociado con al menos una transición de color; aplicar la primera representación de la denominación de la ficha contra la plantilla de fichas de trabajo; y calcular una primera puntuación de la ficha en respuesta a dicha aplicación de la primera denominación de la ficha.
PROCEDIMIENTO Y DISPOSITIVO DE IDENTIFICACION DE IMAGENES IDENTICAS.
(16/05/2006). Ver ilustración. Solicitante/s: MATSUSHITA ELECTRIC INDUSTRIAL CO., LTD.. Inventor/es: SCHMIDT, THOMAS, SAUCY, PASCAL.
Un método para identificar si dos imágenes digitales, una imagen corriente y una imagen de referencia , son o no idénticas, cada una de las imágenes digitales consta de pixels dispuestos en una pluralidad de posiciones de pixel, el método incluye los pasos de: recibir una imagen corriente a comparar con dicha imagen de referencia caracterizado por los pasos de contar un número de posiciones de pixel que cumplen la condición siguiente: una diferencia entre valores de pixel en una posición de pixel correspondiente (8a, 8b) en ambas imágenes excede de un primer umbral predeterminado, y una diferencia entre valores de pixel en al menos una de las posiciones de pixel contiguas en ambas imágenes excede de dicho primer umbral predeterminado, e identificar ambas imágenes como idénticas si el número contado de posiciones de pixel no excede de un segundo umbral predeterminado después de haber procesado todas las posiciones de pixel de un número predefinido de posiciones de pixel.
IDENTIFICACION O VERIFICACION DE CLASES DE OBJETOS, O SINTESIS DE IMAGENES DE OBJETOS.
(01/11/2005). Solicitante/s: THE VICTORIA UNIVERSITY OF MANCHESTER. Inventor/es: TAYLOR, CHRISTOPHER, JOHN, COOTES, TIMOTHY, FRANCIS, EDWARDS, GARETH.
La presente invención versa acerca de la identificación o la verificación de una clase de objeto, y versa también acerca de la síntesis de imágenes de objetos. La invención versa en particular, aunque no de manera exclusiva, acerca de la identificación o la verificación de rostros, y versa también acerca de la síntesis de imágenes de rostros.
SISTEMA AUTOMATICO PARA LA DETECCION DE SIMILITUD VISUAL ENTRE MARCAS COMERCIALES.
(16/09/2005) Procedimiento para la detección de similitud visual entre marcas comerciales. El procedimiento realiza automáticamente la detección de similitudes visuales entre las imágenes correspondientes a las marcas comerciales que constituyen un universo de búsqueda o base de datos con la imagen de una marca objeto de consulta, partiendo de imágenes digitalizadas, tanto de las marcas del universo de búsqueda o base de datos como de la marca objeto de consulta, efectuándose un análisis de las imágenes digitales mediante técnica de procesamiento de imágenes para extraer información específica que represente sus características visuales, estando esta información específica formada por el conjunto de características expresadas de forma numérica que conciernen tanto a su aspecto formal como a la distribución de los objetos presentes…
(01/01/2004). Ver ilustración. Solicitante/s: BRITISH AEROSPACE. Inventor/es: KING, DOUGLAS, B. S., BRITISH AEROSPACE.
Dispositivo para tratar datos que representan una pluralidad de ejemplos, con lo que se determina una plantilla genérica que representa dichos ejemplos, donde dicho dispositivo comprende: un conjunto de medios de memoria de bits que define una memoria neural para almacenar bits binarios que representan a una pluralidad de ejemplos, y un conjunto de dispositivos de suma y de umbral, cada uno para recibir como entradas los bits de los grupos respectivos de dichos medios de memoria de bits de dicho conjunto y cada uno de ellos para proporcionar una salida prefijada si la suma de dichas entradas excede de un umbral prefijado, con lo que se obtiene a la salida de dicho conjunto de dispositivos de suma y de umbral, un modelo de bit que define una plantilla genérica que representa a dichos ejemplos.
APARATO VALIDADOR DE DINERO.
(01/07/2003). Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Inventor/es: BAUDAT, GASTON.
SE PRESENTA UN METODO PARA CLASIFICAR UN ARTICULO DE PRUEBA COMO UNO DE UNA PLURALIDAD DE DENOMINACIONES ACEPTABLES DE ARTICULOS DE MONEDAS, EL METODO COMPRENDE LA APLICACION DE UN PROCESO DE CLASIFICACION ESTADISTICA QUE EMPLEA SUPERFICIES DISCRIMINANTES DERIVADAS DE ARTICULOS DE PRUEBA PRECEDENTES CONOCIDOS COMO VALIDOS O INVALIDOS Y ESTA DISPUESTO PARA DISTINGUIR ENTRE ELLOS, EL METODO SE CARACTERIZA POR LA APLICACION DE UNA PRUEBA DE LIMITE DE ACEPTACION QUE LIMITA EL VOLUMEN DE ACEPTACION PARA CADA DENOMINACION DE MANERA QUE SE EXCLUYAN LAS FALSIFICACIONES PARA LAS CUALES NO SE DERIVARON SUPERFICIES DISCRIMINANTES.
SISTEMA AUTOMATICO DE IDENTIFICACION DE HUELLAS DACTILARES QUE INCLUYE PROCESOS Y APARATOS PARA COMPARAR HUELLAS DACTILARES.
(01/03/2003). Solicitante/s: SAGEM SA. Inventor/es: LARCHER, PHILIPPE, LENCI, MICHEL, IRIGOIN-GUICHANDUT, FRANCOIS, LONGEPIERRE, PATRICK, VASSY, DANIEL, DIDIER, BERNARD.
LA INVENCION SE REFIERE A UN METODO Y A UN APARATO RELACIONADO PARA IDENTIFICAR HUELLAS DACTILARES POR MEDIO DE LA COMPARACION DE LAS PARTICULARIDADES DE CADA HUELLA DACTILAR EN UNA BASE DE DATOS DE HUELLAS DACTILARES CON LAS PARTICULARIDADES SELECCIONADAS DE LAS IMAGENES DE UN VECTOR PRECOMPUTERIZADO DE PARTICULARIDADES DE BUSQUEDA EN UNA HUELLA DE BUSQUEDA A IDENTIFICAR, PARA DETERMINAR LA EXISTENCIA O NO DE UNA CONCORDANCIA ENTRE LAS PARTICULARIDADES DE UNA HUELLA DE UN FICHERO Y LAS IMAGENES PRESELECCIONADAS DE LAS PARTICULARIDADES DE BUSQUEDA EN POSICION Y EN ANGULO, UN RESULTADO DE LA COMPARACION SERA UNA PUNTUACION DE CONCORDANCIA QUE INDICA LA PROBABILIDAD DE UNA CONCORDANCIA ENTRE UNA HUELLA DE BUSQUEDA Y UNA O MAS HUELLAS DE UN FICHERO, LA BASE PARA LA SELECCION DE LAS IMAGENES DEL VECTOR PRECOMPUTERIZADO SERA LA IDENTIDAD ENTRE EL ANGULO DE UNA PARTICULARIDAD DE LA HUELLA DEL FICHERO Y EL ANGULO DE UNAS IMAGENES DEL VECTOR PRECOMPUTERIZADO DE LAS PARTICULARIDADES DE BUSQUEDA.
PROCEDIMIENTOS PARA COMPARAR HUELLAS DIGITALES.
(01/12/2001). Solicitante/s: SAGEM SA. Inventor/es: LARCHER, PHILIPPE, LENCI, MICHEL, IRIGOIN-GUICHANDUT, FRANCOIS, LONGEPIERRE, PATRICK, VASSY, DANIEL, DIDIER, BERNARD.
LA INVENCION SE REFIERE A UN METODO AUTOMATICO Y A UN APARATO RELACIONADO PARA IDENTIFICAR HUELLAS DACTILARES A BASE DE COMPARAR PEQUEÑOS DETALLES DE CADA HUELLA DACTILAR EN UNA BASE DE DATOS DE HUELLAS DACTILARES CON OTRAS IMAGENES VECTORIALES PRECALCULADAS DE PEQUEÑOS DETALLES DE BUSQUEDA DE UNA HUELLA DE BUSQUEDA A IDENTIFICAR, PARA DETERMINAR LA EXISTENCIA O NO DE UNA COINCIDENCIA EN CUANTO A LA POSICION Y EL ANGULO ENTRE LOS PEQUEÑOS DETALLES DE LA HUELLA DE UN ARCHIVO Y LAS IMAGENES DE PEQUEÑOS DETALLES DE BUSQUEDA PRESELECCIONADAS, EN DONDE EL RESULTADO DE TAL COMPARACION ES UNA CUENTA DE LAS COINCIDENCIAS QUE INDICA LA PROBABILIDAD DE QUE EXISTA UNA COINCIDENCIA ENTRE LA HUELLA DE BUSQUEDA Y UNA O MAS DE LAS HUELLAS DEL ARCHIVO, Y LA BASE DE LA SELECCION DE TALES IMAGENES VECTORIALES PRECALCULADAS ES LA IDENTIDAD ENTRE EL ANGULO DE LOS PEQUEÑOS DETALLES DE LAS HUELLAS DEL ARCHIVO Y EL ANGULO DE LAS IMAGENES VECTORIALES PRECALCULADAS DE LOS PEQUEÑOS DETALLES DE BUSQUEDA.
SISTEMA Y METODO DE RED NEURAL PARA ESTIMACION DE POSICION Y ORIENTACION.
(01/07/2000) UN SISTEMA PARA DETERMINAR LA ACTITUD (TRANSLACION, ROTACION Y ESCALA), O POSICION Y ORIENTACION, DE UN OBJETO MODELO QUE MEJOR COINCIDA CON UN OBJETO OBJETIVO DISPUESTO EN UN DATO DE IMAGEN . HACE ESTO MEDIANTE UN PROCESO ITERATIVO REALIZANDO PEQUEÑOS AJUSTES RELATIVOS A LA POSICION Y ORIENTACION ORIGINALES DEL OBJETO MODELO HASTA QUE CONVERJA CON EL ESTADO QUE MEJOR COINCIDA CON EL OBJETO OBJETIVO QUE SE ENCUENTRA EN EL DATO DE IMAGEN . EL SISTEMA CONSTA DE UN DETECTOR DE BORDES PARA PROCESAR LA IMAGEN DIGITALIZADA Y PRODUCIR DATOS SOBRE LOS BORDES REPRESENTATIVOS DE LOS BORDES DEL OBJETO OBJETIVO . HAY UNA MEMORIA PARA MODELOS PARA ALMACENAR LOS DATOS DE MODELOS CORRESPONDIENTES…
PROCEDIMIENTO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS.
(01/06/2000) SE DESCRIBE UN METODO PARA IDENTIFICAR LA POSICION Y ORIENTACION DE UN ARTICULO, EL METODO COMPRENDE LOS PASOS DE: OBTENER UNA IMAGEN DEL ARTICULO CON EL ARTICULO EN UNA POSICION Y ORIENTACION CONOCIDAS RESPECTO A UNA CAMARA; OBTENER UNA MATRIZ DE LOS BORDES DE LA PLANTILLA X E Y A PARTIR DE LA IMAGEN DEL ARTICULO; CREAR UNA PLURALIDAD DE CONJUNTOS DE MATRICES DE LOS BORDES DE PLANTILLAS MODIFICADAS, CADA UNO DE LOS CONJUNTOS DE MATRICES DE BORDES DE PLANTILLAS MODIFICADAS ES UNA MATRIZ DE LOS BORDES DE LA PLANTILLA X E Y CON EL ARTICULO EN UNA ORIENTACION DIFERENTE; CAPTURAR UNA IMAGEN VISUAL DIGITAL CONTENIENDO EL ARTICULO, LA IMAGEN DIGITAL ES UNA MATRIZ DE PIXELES; CREAR MATRICES DE LOS BORDES DEL ARTICULO X E Y A PARTIR…
PROCEDIMIENTO DE CORRECCION AUTOMATICA DE IMAGENES.
(01/12/1999). Solicitante/s: GENERAL ELECTRIC CGR S.A.. Inventor/es: LECLERC, VINCENT, LIENARD, JEAN.
SE PROCEDE AL BARRIDO AUTOMATICO DE IMAGENES REPRESENTATIVAS DE UNA MISMA ESCENA, AUNQUE ADQUIRIDAS EN CONDICIONES TALES QUE EL SUJETO SE MUEVE, SELECCIONANDO AUTOMATICAMENTE UNA POBLACION HOMOGENEA DE MARCAS Y CALCULANDO LOS VECTORES DE DESPLAZAMIENTO ASOCIADOS A DICHAS MARCAS. SE DEMUESTRA QUE PARA SELECCIONAR LAS MARCAS ES INTERESANTE CARACTERIZAR LA IMAGEN MEDIANTE CIERTO NUMERO DE MAGNITUDES CARACTERISTICAS, REPRESENTATIVAS DE LA ROBUSTEZ DE DICHAS MARCAS. LA ROBUSTEZ DE LAS MARCAS ES LA APTITUD DE UNA MARCA A SER E LUGAR DE UNA MEDICION DE DESPLAZAMIENTO EXACTA PARA UNA PRECISION REQUERIDA.
PROCEDIMIENTO PARA LA CLASIFICACION DE SEÑALES.
(01/07/1999). Solicitante/s: ROBERT BOSCH GMBH. Inventor/es: KLINNERT, ROLAND, SCHMIDT, HAUKE, BOCK, PETER, PROF., KOBER, RUDE.
EN UN PROCEDIMIENTO PARA LA CLASIFICACION DE SEÑALES, QUE REPRESENTA UNA O VARIOS VALORES DE AMPLITUD POSIBLES, SE CONSIGUEN LOS SIGUIENTES PASOS DE PREPARACION EN UN CANAL O EN VARIOS CANALES PARALELOS: ALORES DE EXPLORACION MULTIPLES, MENOS UNA CARACTERISTICA, EMENTE LAS CARACTERISTICAS DE CADA PRUEBA SE UTILIZAN COMO DIRECCIONES, PARA ESCOGER LAS PROBABILIDADES DE APARICION DE UNA TABLA ALMACENADA. PARA UNA VALORACION POSTERIOR SE COMPARAN LAS PROBABILIDADES DE APARICION DE TODAS LAS PRUEBAS EN UN TAMAÑO DE DECISION CALCULADO Y CON UN VALOR UMBRAL DE PARTIDA.
SISTEMA DE IDENTIFICACION DE HUELLA DIGITAL AUTOMATICO QUE INCLUYE PROCESOS Y APARATOS PARA CONFRONTAR HUELLAS DIGITALES.
(16/03/1997). Solicitante/s: SAGEM SA. Inventor/es: LARCHER, PHILIPPE, LENCI, MICHEL, IRIGOIN-GUICHANDUT, FRANCOIS, LONGEPIERRE, PATRICK, VASSY, DANIEL, DIDIER, BERNARD.
EL INVENTO ES UN METODO AUTOMATICO Y APARATO RELACIONADO PARA IDENTIFICAR HUELLAS DIGITALES POR MEDIO DE COMPARAR LOS PEQUEÑOS DETALLES DE CADA HUELLA DIGITAL EN UNA BASE DE DATOS DE HUELLAS DIGITALES CON UNAS SELECCIONADAS DE IMAGENES DE VECTOR PRECOMPUTADAS DE BUSCAR PEQUEÑOS DETALLES EN UNA IMPRESION BUSCADA A SER IDENTIFICADA, EN ORDEN PARA DETERMINAR LA EXISTENCIA O NO DE UNO CONVENIENTE ENTRE LOS PEQUEÑOS DETALLES DE UNA IMPRESION ARCHIVADA Y LAS IMAGENES DE PEQUEÑOS DETALLES BUSCADAS PRESELECCIONADAS, EN POSICION Y ANGULO, UNO RESULTA DE TAL COMPARACION SIENDO UNA PUNTUACION DE CONFRONTACION LA QUE INDICA LA PROBABILIDAD DE UNA CONFRONTA ENTRE LA IMPRESION BUSCADA Y UNA O MAS IMPRESIONES ARCHIVADAS, LAS BASES PARA LA SELECCION DE TALES IMAGENES DE VECTOR PRECOMPUTADAS QUE SON LA IDENTIDAD ENTRE EL ANGULO DE UNOS DETALLES DE IMPRESION ARCHIVADOS Y EL ANGULO DE UNAS IMAGENES DE VECTOR PRECOMPUTADAS DE LOS DETALLES BUSCADOS.
PROCEDIMIENTO Y DISPOSICION DE CIRCUITO PARA EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE CARACTERES EN DOCUMENTOS.
(01/09/1994) LOS DATOS (BDAT) DE UNA IMAGEN CORRESPONDIENTES A UN DOCUMENTO PRESENTE SON TRANSMITIDOS A UNA UNIDAD DE VARIAS UNIDADES DE RECONOCIMIENTO PARA EL PROCESAMIENTO DE UN METODO DE RECONOCIMIENTO, COMPUESTO DE VARIOS PROCESOS PARCIALES. LA ASIGNACION DEL TRATAMIENTO DEL PROCESO Y LA SUPERVISION DE LOS DESARROLLOS TEMPORALES DEL METODO DE RECONOCIMIENTO, SE EFECTUAN POR UNA UNIDAD DE CONTROL (AU), DESDE LA CUAL SE ACTIVA UN TRANSMISOR DE TIEMPO PARA INDICAR EL TIEMPO DE PROCESAMIENTO DEL PROCESO DE RECONOCIMIENTO EN UNA UNIDAD DE RECONOCIMIENTO (P.EJ. RUN), CUYO VALOR ES COMPARADO CON UN VALOR DESEABLE PARA EL TIEMPO DE PROCESAMIENTO DEL ACTUAL PROCESO PARCIAL EN CURSO. EL PROCESO PARCIAL RESULTA CONSECUENTEMENTE A PARTIR DEL ESTADO DE LA INFORMACION DETERMINADO Y EN TODO…
SISTEMA DE DIGITALIZACION DE UN DOCUMENTO DE IDENTIDAD PARA LA SEGURIDAD DE INSTALACIONES.
(01/04/1992). Ver ilustración. Solicitante/s: ADICORP, S.A. Inventor/es: GOIRICELAYA ORDORIKA, I/AKI.
SISTEMA DE DIGITALIZACION DE UN DOCUMENTO DE IDENTIDAD PARA LA SEGURIDAD DE INSTALACIONES, BASADO EN: A) RECONOCER DE FORMA AUTOMATICA LA INFORMACION ALFA-NUMERICA DEL DNI DE CADA PERSONA; B) CREAR UNA BASE DE DATOS CON LA IMAGEN/FOTOGRAFIA DIGITALIZADA DEL DNI DE CADA PERSONA; C) ACOMPA/AR A LOS PUNTOS, (A, B) CON INFORMACION ADICIONAL OBTENIDA A LA ENTRADA/SALIDA DE CADA PERSONA. APLICABLE EN SISTEMAS DE SEGURIDAD.
