Reconstrucción de imágenes de transmisión y obtención de imágenes utilizando datos de detector de Poisson.

Método de reconstrucción de imágenes para reconstruir una imagen **Fórmula** que representa una región de examen dentro de un objeto (1),

que comprende las etapas siguientes:

- proporcionar unos datos de detector (yi) que comprenden unos valores aleatorios de Poisson a partir de la obtención de imágenes por TC de rayos X del objeto (1) utilizando una fuente (10) de rayos X y un dispositivo detector (20), siendo dichos datos de detector (yi) medidos en una i-ésima posición de entre una pluralidad de posiciones de píxel diferentes del dispositivo detector (20) en relación con el objeto (1), y

- reconstruir la imagen **Fórmula** basándose en los datos de detector (yi), en el que la imagen **Fórmula** es una reconstrucción volumétrica del objeto (1), incluyendo dicha etapa de reconstrucción un procedimiento de minimización de una expresión de función **Fórmula**

en el que

**Fórmula** es una imagen de prueba actual utilizada para minimizar la expresión de función **Fórmula**, es una expresión de función de riesgo de máxima verosimilitud para las estadísticas de Poisson, siendo dichos parámetros μ i proyecciones de transmisión de la imagen de prueba **Fórmula**, siendo dichas proyecciones calculadas según la ley de Beer-Lambert en la i-ésima posición de píxel en relación con la fuente (10) de rayos X,

|**Fórmula**|p es una expresión de función de aplicación de dispersión que incluye la norma lp de vector**Fórmula** con 0≤p

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/EP2011/003507.

Solicitante: Scivis wissenschaftliche Bildverarbeitung GmbH.

Inventor/es: ASPELMEIER,TIMO, EBEL,GEMOT, ENGELAND,UWE.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G06T11/00 SECCION G — FISICA.G06 COMPUTO; CALCULO; CONTEO.G06T TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL (especialmente adoptados para aplicaciones particulares, ver las subclases apropiadas, p. ej. G01C, G06K, G09G, H04N). › Generación de imagen 2D (Bidimiensional).

PDF original: ES-2651093_T3.pdf

 

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