MEJORA DEL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTOS DESDE MULTIPLES CONJUNTOS DE DATOS UTILIZANDO MULTIPLES MAQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL.

Método implementado para ordenadores para el proceso de grandes conjuntos de datos utilizando múltiples máquinas de soporte vectorial que comprende:

la recepción de una entrada de entrenamiento (103; 203) que comprende una pluralidad de conjuntos de datos de entrenamiento que contienen una pluralidad de puntos de datos de entrenamiento de distintos tipos de datos; el proceso previo (104; 204) de cada uno de un primer conjunto de datos de entrenamiento que comprende un primer tipo de datos y un segundo conjunto de datos de entrenamiento que comprende un segundo tipo de datos para añadir dimensionalidad a cada uno de los puntos de datos de entrenamiento dentro del primer y segundo conjunto de datos de entrenamiento; el entrenamiento (105; 210) de una primera o más máquinas de soporte vectorial de primer nivel (1302A, 1302B) utilizando el primer conjunto de datos de entrenamiento procesados previamente (1304A), comprendiendo cada primera o más máquinas de soporte vectorial de primer nivel un primer núcleo diferente; el entrenamiento (105; 210) de una segunda o más máquinas de soporte vectorial de primer nivel (1302C, 1302D) utilizando el segundo conjunto de datos de entrenamiento procesados previamente (1304B), comprendiendo cada segunda o más máquinas de soporte vectorial de primer nivel un segundo núcleo diferente; la recepción de las entradas de prueba (108; 212) que comprende una pluralidad de conjuntos de datos de prueba que contienen una pluralidad de puntos de datos de prueba de los diferentes tipos de datos.