Sistema y método para manejar, diagnosticar y predecir la aparición de una afección médica.

Aparato para evaluar un riesgo de recurrencia del cáncer de próstata en un paciente,

el aparato comprende:

(a) uno o más dispositivos de almacenamiento de datos configurados para almacenar un conjunto de datos del paciente y un conjunto de datos de la población, en donde el conjunto de datos de la población incluye datos relacionados con pacientes donde se conoció el resultado final de salud (sin censura) y datos relacionados con pacientes donde el resultado final de salud no se conoció (censurado); y tanto el conjunto de datos de la población como el conjunto de datos del paciente incluyen un conjunto común de valores de datos correspondientes al menos a una puntuación de Gleason de la biopsia; invasión de las vesículas seminales; extensión extracapsular; PSA preoperatorio; Grado de Gleason dominante de la prostatectomía; el área relativa de los núcleos epiteliales AR+; una medición morfométrica de la textura de los núcleos epiteliales tumorales y el citoplasma epitelial, en donde los datos en al menos el conjunto de datos del paciente se derivan en parte de una imagen de una muestra de tejido sometida a inmunofluorescencia; y

(b) un ordenador configurado para:

(i) generar, a partir del conjunto de datos de la población, una aplicación de pronóstico configurada para generar uno o más valores correspondientes al riesgo de recurrencia de cáncer de próstata en un paciente al realizar la regresión de vectores de soporte utilizando una primera función de pérdida en el conjunto común de valores de datos en el conjunto de datos censurado y la regresión de vectores de soporte utilizando una segunda función de pérdida en el conjunto común de valores de datos en el conjunto de datos sin censura, y almacenar la aplicación de pronóstico dentro de la memoria del ordenador;

(ii) acceder al conjunto de datos del paciente;

(iii) evaluar el conjunto común de valores de datos en el conjunto de datos del paciente con la aplicación 25 de pronóstico para generar un valor correspondiente a la probabilidad de recurrencia del cáncer de próstata en el paciente, y

(iv) generar un archivo digital adecuado para la transmisión a un sistema informático remoto que incluya al menos los datos del sujeto y los uno o más valores indicativos del riesgo de recurrencia de cáncer de próstata, caracterizado porque la imagen de la muestra de tejido se analiza mediante el uso de al menos una función de análisis de imágenes de árbol cuadrático y una resegmentación multirresolución para diferenciar la imagen de la muestra de tejido en objetos de fondo y que no son de fondo, donde los objetos de fondo tienen una intensidad promedio de píxeles por debajo de un umbral predeterminado, y en donde los objetos que no son de fondo comprenden compartimentos de biomarcadores dentro de los cuales las señales de los biomarcadores se discriminan del fondo mediante la umbralización de la intensidad, en donde los umbrales de intensidad para la discriminación de las señales son una función de las características de imagen de los objetos de fondo.

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/US2008/004523.

Solicitante: Fundação D. Anna Sommer Champalimaud E Dr. Carlos Montez Champalimaud.

Inventor/es: SAIDI,OLIVIER, VERBEL,DAVID A, TEVEROVSKIY,MIKHAIL.

Fecha de Publicación: .

Clasificación Internacional de Patentes:

  • G16H50/20 FISICA.G16 TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y DE LA COMUNICACIÓN [TIC] ESPECIALMENTE ADAPTADAS PARA ÁREAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICAS.G16H INFORMÁTICA PARA LA ATENCIÓN SANITARIA, p. ej. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y DE LA COMUNICACIÓN [TIC] ADAPTADAS ESPECIALMENTE AL TRATAMIENTO O AL PROCESAMIENTO DE DATOS MÉDICOS O DEL SISTEMA SANITARIO. › G16H 50/00 TIC especialmente adaptadas para el diágnostico médico, la simulación médica o la minería de datos médicos; TIC especialmente adaptadas para la detección, monitorización o modelación de las epidemias o de las pandemias. › para el diagnóstico asistido por ordenador, p.ej. basado en los sistemas expertos médicos.

PDF original: ES-2808569_T3.pdf

 

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