Sistema de aprendizaje automático basado en objetos de tejido para puntuación automatizada de portaobjetos digitales completos.
Un método, realizado mediante un sistema informático que comprende un procesador,
para la interpretación de un portaobjetos completo de imágenes digitalizadas de datos de tejido, comprendiendo el método:
recibir una pluralidad de imágenes digitalizadas de muestras de tejido, cada muestra de tejido correspondiendo a un portaobjetos de realidad sobre el terreno;
recibir, para cada una de la pluralidad de imágenes digitalizadas, al menos una clasificación asociada con la imagen digitalizada;
entrenar a un clasificador de objetos de tejido utilizando las imágenes digitalizadas recibidas de las muestras de tejido, en donde el entrenamiento comprende una detección de semilla, una extracción de objeto de núcleos;
computar características basadas al menos en parte en un contexto de imagen de portaobjetos completo;
recibir una imagen digitalizada de datos asociados con un primer portaobjetos, en donde el primer portaobjetos no es un portaobjetos de realidad sobre el terreno;
identificar de forma automática tejido dentro de la imagen digitalizada de datos asociados con el primer portaobjetos;
identificar o estimar colores de teñido dominantes dentro de todo el tejido identificado en el primer portaobjetos completo;
recibir una indicación de una pluralidad de regiones anotadas dentro del tejido identificado en el primer portaobjetos completo; y para cada una de la pluralidad de regiones anotadas,
detectar puntos de semilla de núcleos dentro de la región anotada,
extraer objetos de la región anotada basándose al menos en parte en los puntos de semilla de núcleos detectados y en los colores de teñido dominantes estimados en el primer portaobjetos completo,
para cada uno de los objetos extraídos,
computar características locales basándose al menos en parte en la región anotada en el contexto de portaobjetos completo,
computar características globales basándose al menos en parte en la región de imagen anotada y el contexto de portaobjetos completo, clasificando el objeto basándose al menos en parte en las características computadas y en el tejido entrenado-el clasificador de objeto,
en donde detectar los puntos de semilla de núcleos dentro de cada región anotada comprende:
generar un gradiente de imagen para la región anotada;
generar una matriz de respuesta de votación para la región anotada basándose al menos en parte en el gradiente de imagen generado;
identificar máximos locales dentro de la matriz de respuesta de votación generada; y
para cada máximo local identificado,
determinar si un máximo local excede un valor umbral,
en respuesta a determinar que el máximo local excede un valor umbral, identificar 1 píxel correspondiente como un punto de semilla, y
en respuesta a determinar que el máximo local no excede un valor umbral, identificar 1 píxel correspondiente no como un punto de semilla.
Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/EP2014/054808.
Solicitante: VENTANA MEDICAL SYSTEMS, INC..
Inventor/es: CHIVATE,SUJIT SIDDHESHWAR, CHUKKA,SRINIVAS, PATIL,SUHAS HANMANTRAO, SABATA,BIKASH, SARKAR,ANINDYA, SERTEL,OLCAY.
Fecha de Publicación: .
Clasificación Internacional de Patentes:
- G06T7/00 FISICA. › G06 CALCULO; CONTEO. › G06T TRATAMIENTO O GENERACIÓN DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL. › Análisis de imagen.
PDF original: ES-2641480_T3.pdf
![Sistema de aprendizaje automático basado en objetos de tejido para puntuación automatizada de portaobjetos
digitales completos.](https://patentados.com/img/2016/01/1805255/aprendizaje-automatico.jpg)
Patentes similares o relacionadas:
Método, sistema y producto del programa informático para determinar la presencia de microorganismos e identificar dichos microorganismos, del 29 de Julio de 2020, de BIOMERIEUX: Un método para determinar la presencia de al menos un microorganismo determinado en una placa de Petri que comprende una o más colonias de microorganismos y un medio de […]
Detección de daño de pantalla para dispositivos, del 8 de Julio de 2020, de Hyla, Inc: Un procedimiento para identificar una condición de una o más pantallas de un dispositivo electrónico, comprendiendo el procedimiento: recibir una solicitud […]
PROCEDIMIENTO DE IDENTIFICACIÓN DE IMÁGENES ÓSEAS, del 29 de Junio de 2020, de UNIVERSIDAD DE GRANADA: Procedimiento de identificación de imágenes óseas. La presente invención tiene por objeto un procedimiento para asistir en la toma de decisiones a un experto forense […]
Distribución controlada de muestras sobre sustratos, del 27 de Mayo de 2020, de Roche Diagnostics Hematology, Inc: Un procedimiento para distribuir una muestra de líquido sobre un sustrato , comprendiendo el procedimiento: obtener una […]
Procedimientos, sistemas y dispositivos para analizar datos de imágenes pulmonares, del 27 de Mayo de 2020, de Pulmonx Corporation: Procedimiento para analizar datos de tomografía computarizada de un pulmón, comprendiendo el procedimiento: recibir mediante un dispositivo […]
Sistema y procedimiento de control de calidad de platos preparados, del 14 de Mayo de 2020, de BEABLOO, S.L: Sistema y procedimiento de control de calidad de platos preparados. El sistema comprende medios de detección para detectar los ingredientes […]
Registro de imagen de catéter del seno coronario, del 13 de Mayo de 2020, de Biosense Webster (Israel), Ltd: Un aparato que comprende: un catéter cardíaco adaptado para su introducción en un seno coronario de un corazón de un sujeto vivo; una pantalla ; un dispositivo […]
Sistema y aplicación para visualizar la realidad exterior mientras se utilizan teléfonos y dispositivos móviles, del 11 de Mayo de 2020, de YAGÜE HERNANZ, Ricardo: 1. Sistema y aplicación para ver en los teléfonos y terminales móviles la realidad exterior a la vez que se usan y se visualizan sus […]