Proveedor de consultas estadísticas.

Un método implementado por ordenador que comprende:

recibir una petición de información de consultas de búsqueda en base a al menos una palabra clave de consulta(304) asociada con un anuncio;

identificar un conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) a 5 partir de un registro de consultas de búsqueda (112,118) asociadas con la al menos una palabra clave de consulta (304), la asociación entre las consultas de búsqueda(116, 134) procedentes del registro de consultas de búsqueda (112, 118) y la al menos una palabra clave deconsulta (304) incluyendo una coincidencia amplia (132), en la que una porción de las palabras clave de consulta(304) coincide con los términos de búsqueda incluidos en las consultas de búsqueda (116, 134), o las palabras clavede consulta (304) aparecen en las consultas de búsqueda (116, 134) pero en diferente orden o las palabras clave deconsulta son sinónimos de los términos de búsqueda, el conjunto de las consultas de búsqueda (116, 134),incluyendo las consultas de búsqueda emitidas a un servicio de búsqueda sobre un periodo de tiempopredeterminado, en las que cada una del conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) está asociada con al menosun número predeterminado de identificadores únicos; y

asociar el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) con el anuncio y la al menos una palabra clave de consulta(304); y

categorizar el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) en dos o más categorías en base a un nivel de similitudentre cada una de las consultas de búsqueda (116, 134) y la palabra clave de consulta (304), donde las dos o máscategorías incluyen la coincidencia amplia (132) y al menos una de una coincidencia exacta (128) yuna coincidencia expandida (130), en la que la coincidencia exacta incluye consultas de búsqueda en las que lostérminos de búsqueda son exactamente los mismos que las palabras clave de consulta asociadas con el anuncio, yen donde la categoría de coincidencia expandida incluye consultas de búsqueda en las que las palabras clave deconsulta (304) son parte de los términos de búsqueda; y que proporcionan el conjunto de consultas de búsqueda(116, 134).

Proveedor de consultas estadísticas.

Campo técnico

El presente documento en general se refiere a publicidad.

Antecedentes La selección de anuncios para su presentación (por ejemplo, en una pantalla) , tal como con los resultados de búsqueda y otra información, y el ordenamiento de estos anuncios, se puede conseguir por diversas técnicas. En una técnica ejemplar, se realiza una determinación inicial para identificar todos los anuncios que son coincidentes o casi coincidentes para los términos de búsqueda aplicados u otros elementos de consulta o información. La coincidencia puede ser, por ejemplo, entre una o más palabras en una consulta, y palabras clave identificadas por un anunciante y asociadas con un anuncio particular o grupo de anunciantes, tal como una campaña.

Por ejemplo, una compañía que vende aparejos de pesca puede tener una línea de grandes cebos, y de este modo puede identificar términos tales como "grandes peces", "esturión", y "Muskie Fever" como palabras clave para asociar con sus anuncios para tales grandes cebos. Estos anuncios se pueden considerar a continuación por el 15 sistema para presentarse en pantalla cuando se presentan los resultados de búsqueda a un usuario que introduce tales términos. La comparación también se puede hacer entre una búsqueda o consulta y el texto en un anuncio o el texto en un objetivo de un hiperenlace en un anuncio, o a una combinación de palabras clave, textos objetivos y textos de anuncios, entre otras técnicas posibles. Por ejemplo, el sistema puede seleccionar términos de forma eficaz a partir de un anuncio como palabras clave de modo que se selecciona el anuncio para su posible presentación cuando se emite una búsqueda u otra acción del usuario asociada con las palabras clave. También se puede seleccionar un anuncio para su posible presentación si hay una "casi" coincidencia, por ejemplo, si una consulta incluye términos que son sinónimos conocidos o errores de escritura / faltas de ortografía de los términos de las palabras clave para un anuncio. El grupo de anuncios coincidentes se puede denominar como un grupo de candidatos.

En algunos sistemas, cuando un usuario hace clic sobre el anuncio o lo selecciona de otro modo, se presenta al usuario una página web de inicio del anunciante. En el sitio web del anunciante, el usuario puede hacer una compra, descargar un documento o fichero, o tomar otra acción apreciable. Se pueden usar varias métricas para medir el funcionamiento de una campaña de anuncios. Por ejemplo, se obtiene una tasa a través de clics dividiendo el número de usuarios que hacen clic sobre el anuncio sobre la página web entre el número de veces que se suministró o se ofreció a la vista del usuario el anuncio (es decir, las impresiones) . Una tasa de conversión es el porcentaje de visitantes únicos que toman una acción deseada (por ejemplo, una vez que visitan el sitio web) . La acción deseada puede ser, por ejemplo, rellenar un formulario, visitar una página predeterminada, o completar una transacción o compra. Las métricas de funcionamiento se pueden proporcionar a los anunciantes para mejorar las campañas de anuncio.

El documento US 2006/212491 A1 describe una estructura de auditoría para determinar si hay una revelación de una base de datos de información adherida a sus políticas de revelación de datos. Los usuarios formulan expresiones de auditoría para especificar los temas de datos (sensibles) a la revisión de revelación. Un componente de auditoría acepta expresiones de auditoría y devuelve todas las consultas (consideradas "sospechosas") que acceden a los datos especificados durante su ejecución.

Sumario El tema objeto reivindicado se define por las reivindicaciones 1 a 5. Las características adicionales de las posibles realizaciones se definen en las reivindicaciones dependientes.

Las implementaciones del método pueden incluir una o más de las siguientes características. Cada uno de los identificadores puede estar asociado con un dispositivo de cliente que emite una petición de búsqueda que contiene 45 una consulta de búsqueda. El identificador puede incluir un identificador de cookie. La identificación del conjunto de consultas de búsqueda puede incluir identificar las consultas de búsqueda que están asociadas con un anuncio. El método puede incluir proporcionar el conjunto de consultas de búsqueda a un patrocinador del anuncio. El método puede incluir categorizar el conjunto de consultas de búsqueda en dos o más categorías en base a un nivel de similitud entre cada una de las consultas de búsqueda y una palabra clave asociada con el anuncio. El método 50 puede incluir proporcionar las dos o más categorías de consultas de búsqueda al patrocinador del anuncio. El método puede incluir identificar las consultas de búsqueda que activan la representación del anuncio. El método puede incluir identificar consultas de búsqueda que están asociadas con hacer clic sobre el anuncio. El método puede incluir la normalización de las consultas de búsqueda. La normalización de las consultas de búsqueda puede

incluir identificar los términos de consulta en las consultas de búsqueda y la conservación de un ordenamiento de los términos de la consulta.

En otro aspecto, en general, el método implementado por ordenador incluye recibir una petición de información de consultas de búsquedas, identificar una o más consultas de búsquedas que tienen baja probabilidad de incluir información personal del usuario que emitió la consulta de búsqueda y proporcionar el conjunto de consultas de búsqueda. La identificación incluye el procesamiento de las consultas de búsqueda emitidas por los usuarios de un servicio de búsqueda sobre una periodo de tiempo predeterminado para identificar un conjunto de consultas de búsqueda estando asociada cada una con al menos un número predeterminado de identificadores únicos.

Las implementaciones del método pueden incluir una o más de las siguientes características. Cada uno de los identificadores únicos puede estar asociado con un único dispositivo de cliente que emitió una petición de búsqueda que contenía una consulta de búsqueda. Cada uno de los identificadores únicos puede incluir un identificador de cookie único. La identificación de las consultas de búsqueda puede incluir identificar las consultas de búsqueda que están asociadas con un anuncio. El método puede incluir proporcionar el conjunto de consultas de búsqueda a un patrocinador del anuncio. El método puede incluir categorizar el conjunto de consultas de búsqueda en dos o más categorías en base al nivel de similitud entre cada una de las consultas de búsqueda y la palabra clave o frase clave asociada con el anuncio.

En otro aspecto, en general, un método implementado por ordenador incluye recibir desde un patrocinador de un anuncio una petición de información de las consultas de búsqueda, que proporciona las consultas de búsqueda que coinciden con el anuncio al patrocinador, las consultas de búsqueda que se emiten por los usuarios de un servicio de búsqueda, y reducir la probabilidad de que las consultas de búsqueda incluyan información personal de los usuarios. Esto incluye proporcionar al patrocinador las consultas de búsqueda que se emitieron al servicio de búsqueda sobre un periodo de tiempo predeterminado, en las que cada una de las consultas de búsqueda proporcionadas al patrocinador están asociadas con al menos un número predeterminado de identificadores únicos.

Las implementaciones del método pueden incluir una o más de las siguientes características. Cada identificador puede estar asociado con un dispositivo cliente que emitió una petición de búsqueda que contiene la consulta de búsqueda. El identificador puede incluir un identificador de cookie.

En otro aspecto, en general, un aparato incluye un dispositivo de estadísticas de consultas para identificar automáticamente un conjunto de consultas de búsqueda que tienen una baja probabilidad de incluir datos personales de los usuarios que emitieron las consultas de búsqueda, y un dispositivo de almacenamiento de datos para almacenar el conjunto de consultas de búsqueda. El dispositivo de estadísticas de consultas identifica el conjunto de consultas de búsqueda a partir de un registro de consultas de búsqueda que incluye las consultas de búsqueda emitidas a un servicio de búsqueda sobre una periodo de tiempo predeterminado, y cada una del conjunto de consultas de búsqueda está asociada con al menos un número predeterminado de identificadores únicos.

Las implementaciones del aparato pueden incluir una o más de las siguientes características. El aparato puede incluir un servidor de búsqueda para recibir las peticiones de... [Seguir leyendo]

1. Un método implementado por ordenador que comprende:

recibir una petición de información de consultas de búsqueda en base a al menos una palabra clave de consulta

(304) asociada con un anuncio;

identificar un conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) a partir de un registro de consultas de búsqueda (112, 118) asociadas con la al menos una palabra clave de consulta (304) , la asociación entre las consultas de búsqueda (116, 134) procedentes del registro de consultas de búsqueda (112, 118) y la al menos una palabra clave de consulta (304) incluyendo una coincidencia amplia (132) , en la que una porción de las palabras clave de consulta

(304) coincide con los términos de búsqueda incluidos en las consultas de búsqueda (116, 134) , o las palabras clave de consulta (304) aparecen en las consultas de búsqueda (116, 134) pero en diferente orden o las palabras clave de consulta son sinónimos de los términos de búsqueda, el conjunto de las consultas de búsqueda (116, 134) , incluyendo las consultas de búsqueda emitidas a un servicio de búsqueda sobre un periodo de tiempo predeterminado, en las que cada una del conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) está asociada con al menos un número predeterminado de identificadores únicos; y

asociar el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) con el anuncio y la al menos una palabra clave de consulta (304) ; y

categorizar el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) en dos o más categorías en base a un nivel de similitud entre cada una de las consultas de búsqueda (116, 134) y la palabra clave de consulta (304) , donde las dos o más categorías incluyen la coincidencia amplia (132) y al menos una de una coincidencia exacta (128) y

una coincidencia expandida (130) , en la que la coincidencia exacta incluye consultas de búsqueda en las que los términos de búsqueda son exactamente los mismos que las palabras clave de consulta asociadas con el anuncio, y en donde la categoría de coincidencia expandida incluye consultas de búsqueda en las que las palabras clave de consulta (304) son parte de los términos de búsqueda; y que proporcionan el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) .

2. El método de la reivindicación 1, que comprende además proporcionar las dos o más categorías de las consultas de búsqueda a un patrocinador del anuncio.

3. El método de la reivindicación 1 en el que el identificador comprende un identificador de cookie.

4. El método de la reivindicación 1, que comprende además asociar el anuncio con un patrocinador de la publicidad, y proporcionar el conjunto de consultas de búsqueda al patrocinador del anuncio.

5. Un aparato que comprende:

un dispositivo de estadísticas de consulta (114) para identificar automáticamente un conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) que tienen una baja probabilidad de incluir datos personales de los usuarios que emiten las consultas de búsqueda (116, 134) , en las que el dispositivo de estadísticas de consultas (114) identifica el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) a partir de un registro de consultas de búsqueda (112, 118) que incluye las consultas de búsqueda (116, 134) emitidas a un servicio de búsqueda sobre una longitud de tiempo predeterminado, y cada una del conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) está asociada con al menos un número predeterminado de identificadores únicos, categorizando el dispositivo de estadísticas de consultas (114) las consultas de búsqueda (116, 134) en diferentes categorías en base al nivel de similitud de los términos de búsqueda incluidos en las consultas de búsqueda y una o más palabras clave de consulta (304) asociadas con uno o

mas anuncios, donde las dos o más categorías incluyen una coincidencia amplia (132) , en la que una porción de palabras clave de consulta (304) coinciden con los términos de búsqueda incluidos en las consultas de búsqueda o las palabras clave de consulta (304) aparecen en las consultas de búsqueda (116, 134) pero en un orden diferente o las palabras clave de consulta son sinónimos de los términos de búsqueda, y al menos una de la coincidencia exacta (128) y una coincidencia expandida, en donde la coincidencia exacta incluye consultas de búsqueda en las que los términos de búsqueda son exactamente los mismos que las palabras clave de consulta asociadas con el anuncio, y en donde la categoría de coincidencia expandida incluye las consultas de búsqueda en las que las palabras de código de consulta (304) son parte de los términos de búsqueda; y un dispositivo de almacenamiento de datos para almacenar el conjunto de consultas de búsqueda (116, 134) .

6. El aparato de la reivindicación 5, que comprende además un servidor de búsqueda (108) para recibir peticiones de búsqueda que contienen consultas de búsqueda (116, 134) , y almacenar las consultas de búsqueda (116, 134) en el dispositivo de almacenamiento de datos.

7. El aparato de la reivindicación 5 en el que cada identificador está asociado con un dispositivo de cliente (122) que emite una petición de búsqueda que contiene la consulta de búsqueda (116, 134) .

8. El aparato de la reivindicación 5 en el que el identificador comprende un identificador de cookie.

9. El aparato de la reivindicación 5 en el que el dispositivo de estadísticas de consulta (114) formaliza las consultas de búsqueda (116, 134) , identificando los términos de consulta en las consultas de búsqueda (116, 134) y conservando el ordenamiento de los términos de consulta.