PROCEDIMIENTO PARA DETECTAR OJOS ROJOS BASADO EN LA DETECCION DE UNA ZONA DE LA PIEL.

Procedimiento de detección de un ojo rojo (4) en una imagen (1),

que comprende las operaciones siguientes:

- detección (10) de una zona de piel (2) en la imagen y, a partir de dicha zona de piel, realización (20) de una máscara de piel (3) que contiene dicha zona de piel,

- detección (30), en dicha máscara de piel, del ojo rojo por: detección (32, 31) de una zona en rojo correspondiente a la pupila (5) del ojo y de una zona en blanco correspondiente al blanco (6) del ojo, y caracterizado por la determinación de una relación entre un área del ojo detectada y un área de la zona de piel detectada respecto a un valor umbral elegido

Procedimiento para detectar ojos rojos basado en la detección de una zona de la piel.

Campo técnico de la invención

La invención se refiere a un procedimiento para detectar ojos rojos en una imagen y, finalmente, corregir el color rojo de los ojos por un color más natural. La invención se refiere, igualmente, a un dispositivo de impresión de imágenes que permite poner en práctica dicho procedimiento.

La invención encuentra su aplicación en el campo técnico de la impresión de imágenes numéricas para corregir la coloración roja sorprendente y poco natural de la pupila de los ojos de un individuo que aparece en una imagen.

Estado de la técnica

En el campo técnico de la fotografía, numérica o argéntica, la toma de imágenes puede necesitar, cuando el entorno es oscuro, la utilización de un flash. Ahora bien, como es conocido, la luz del flash se refleja en la retina del ojo, lo que conlleva a menudo la aparición de una coloración roja sorprendente y poco natural en la zona de la pupila del ojo. Este fenómeno muy conocido se denomina artefacto de los ojos rojos.

Actualmente existen numerosos sistemas que tratan de evitar dicho fenómeno de los ojos rojos. La mayor parte de dichos sistemas actúan sobre la luz emitida por el flash, cuando se toma la imagen. Otros sistemas tratan de corregir el color rojo de la pupila del ojo antes de la impresión de la imagen. Dichos sistemas están instalados generalmente en ordenadores conectados a dispositivos de impresión de imágenes. Algunos sistemas están instalados directamente en el dispositivo de impresión de imágenes; se denominan en este caso sistemas integrados.

Algunos de estos sistemas ponen en práctica un procedimiento que necesita una selección, por parte del usuario, de la zona en la que se encuentran los ojos rojos a corregir. Dicho procedimiento no es automático. El mismo necesita una cierta atención y actuación del usuario.

Otros sistemas ponen en práctica un método de reconocimiento de la cabeza, automático y claro para el usuario. Dicho método está basado en un aprendizaje de la cabeza. Dichos métodos de aprendizaje consisten en hacer que el sistema aprenda un gran número de cabezas que es capaz de reconocer a continuación. Una vez constituida una base de aprendizaje que contiene un gran número de cabezas, con formas y tipos variados, que se saca de características interesantes como, por ejemplo, las proyecciones de estas imágenes de cabezas en los espacios vectoriales, sobre bases específicas, como las bases de ondoletas o las bases de tipo Haar. A partir de la gran cantidad de información recuperada de esta manera, se saca la información más crítica, las más discriminante, la que describe mejor una cabeza. Una vez sacados estos datos de la base de aprendizaje, se crea un clasificador que permite detectar una cabeza en la imagen, a varias escalas posibles. Dicho clasificador calcula las funciones elegidas (por ejemplo las proyecciones sobre los vectores de la base) como principales y especifica si una cabeza ha sido detectada de manera adecuada en la imagen a procesar. Un ejemplo de tal método de aprendizaje de cabezas se describe en el documento US 04-0119851-A1.

Con tal método que reconoce una cabeza en su totalidad, es necesario recorrer la imagen y verificar a cualquier escala posible la presencia de la cabeza. Tal método es, por lo tanto, muy costoso en tiempo de cálculo y en memoria para el almacenamiento de los datos sacados de la base de aprendizaje. Ahora bien, la capacidad de cálculo de un dispositivo integrado y la memoria disponible son relativamente reducidas respecto a las de un ordenador. En consecuencia, la utilización de un método de detección de la cabeza por aprendizaje, en un sistema integrado, conlleva un tiempo muy largo de procesamiento de la imagen.

Igualmente, existen sistemas que ponen en práctica un método de aprendizaje de los ojos. El aprendizaje de los ojos se realiza de manera global, como el aprendizaje de cabezas descrito anteriormente. Dicho método presenta, por lo tanto, los mismos inconvenientes que el método de aprendizaje de cabezas.

Otro método para detectar la presencia de ojos rojos en una imagen se describe en la solicitud de patente número CA-2460179. Dicho método consiste en detectar, en la imagen, los píxeles en rojo saturado. Más precisamente, este procedimiento permite detectar todos los píxeles de la imagen que tienen una fuerte saturación y una fuerte variación de luminancia, en un espacio colorimétrico de tipo HSV (Hue: coloración, Saturation y Value/Lightness). Cuando se detectan píxeles de fuerte saturación y fuerte variación de luminancia, el procedimiento deduce que se trata de un rojo saturado correspondiente a los ojos rojos. Sin embargo, dicho procedimiento presenta el inconveniente de detectar, muy a menudo, píxeles rojos que pueden corresponder a una pupila de ojo rojo. En efecto, existen, en una imagen, numerosos elementos que pueden ser rojos, en un color rojo saturado como, por ejemplo, luces rojas, ropa roja, una boca, etc. Dicho procedimiento detecta todas estas zonas rojas. Se deben realizar a continuación numerosos ensayos para verificar si se trata de un ojo o no, lo que conlleva numerosos cálculos. A falta de estos ensayos, el procedimiento induce a numerosas detecciones falsas y a un tiempo de cálculo que puede ser elevado para las imágenes que contienen mucho color rojo.

Además, la patente europea número EP 1394723 describe un procedimiento de detección de un ojo rojo en una imagen, que comprende: