METODO Y DISPOSITIVO PARA LA CLASIFICACION QUE UTILIZA UNA RED NEURONAL.
LA INVENCION SE REFIERE A UN METODO Y A UN APARATO DE CLASIFICACION PARA CLASIFICAR UNA ENTRADA EN UNA DE UNA PLURALIDAD DE SALIDAS POSIBLES.
LA INVENCION GENERA UN VECTOR DE CARACTERISTICAS REPRESENTATIVO DE LA ENTRADA. LA INVENCION CALCULA ENTONCES UNA MEDIDA DE DISTANCIA ENTRE EL VECTOR DE CARACTERISTICAS Y EL CENTRO DE CADA NEURONA DE UNA PLURALIDAD DE NEURONAS, EN DONDE CADA NEURONA ESTA ASOCIADA CON UNA DE LAS POSIBLES SALIDAS. LA INVENCION SELECCIONA ENTONCES CADA NEURONA QUE ENCIERRA EL VECTOR DE CARACTERISTICAS DE ACUERDO CON LA MEDIDA DE DISTANCIA. LA INVENCION DETERMINA ENTONCES UN VOTO PARA CADA POSIBLE SALIDA, EN DONDE EL VOTO ES EL NUMERO DE NEURONAS SELECCIONADAS QUE ESTAN ASOCIADAS CON CADA POSIBLE SALIDA. SI EL VOTO PARA UNA DE LAS SALIDAS POSIBLES ES MAYOR QUE TODOS LOS OTROS VOTOS PARA TODAS LAS OTRAS SALIDAS POSIBLES, ENTONCES LA INVENCION SELECCIONA ESA POSIBLE SALIDA COMO CORRESPONDIENTE A LA ENTRADA. DE OTRA FORMA, SI EL VOTO PARA UNA DE LAS POSIBLES SALIDAS NO ES MAYOR QUE TODOS LOS OTROS VOTOS PARA TODAS LAS OTRAS POSIBLES SALIDAS, ENTONCES LA INVENCION IDENTIFICA LA NEURONA QUE TIENE LA MEDIDA DE DISTANCIA MAS PEQUEÑAS DE TODAS LAS OTRAS NEURONAS. SI LA MEDIDA DE DISTANCIA MAS PEQUEÑA ES MENOR QUE UN VALOR ESPECIFICADO, ENTONCES LA INVENCION SELECCIONA LA POSIBLE SALIDA ASOCIADA CON ESA NEURONA IDENTIFICADA COMO CORRESPONDIENTE A LA ENTRADA. LA INVENCION SE REFIERE TAMBIEN A UN METODO Y A UN APARATO DE ENTRENAMIENTO PARA GENERAR UNA NEURONA. LA INVENCION SELECCIONA UNA PLURALIDAD DE ENTRADAS DE ENTRENAMIENTO, EN DONDE CADA ENTRADA DE ENTRENAMIENTO SE CORRESPONDE CON UNA PRIMERA POSIBLE SALIDA. LA INVENCION CARACTERIZA ENTONCES LA CALIDAD DE CADA UNA DE LAS ENTRADAS DE ENTRENAMIENTO. LA INVENCION SELECCIONA ENTONCES ENTRE LAS ENTRADAS DE ENTRENAMIENTO CARACTERIZADAS UNA ENTRADA DE ENTRENAMIENTO QUE SEA DE MAYOR CALIDAD QUE AL MENOS UNA DE LAS OTRAS ENTRADAS DE ENTRENAMIENTO. LA INVENCION CREA ENTONCES UNA NEURONA DE ACUERDO CON LA ENTRADA DE ENTRENAMIENTO CARACTERIZADA SELECCIONADA. LA INVENCION SE REFIERE TAMBIEN A UN METODO DE CLASIFICACION PARA CLASIFICAR UNA ENTRADA EN UNA DE UNA PLURALIDAD DE SALIDAS POSIBLES. LA INVENCION CLASIFICA LA ENTRADA EN UN GRUPO REPRESENTATIVO DE DOS O MAS SALIDAS POSIBLES. LA INVENCION CLASIFICA ENTONCES LA ENTRADA EN UNA DE LAS DOS O MAS POSIBLES SALIDAS REPRESENTADAS POR EL GRUPO. AL MENOS UNO DE LOS PASOS DE CLASIFICACION SE CARACTERIZA POR LA INFORMACION DE COMPARACION REPRESENTATIVA DE LA ENTRADA A UNA NEURONA. LA INVENCION TAMBIEN SE REFIERE A UN METODO Y A UN APARATO PARA AJUSTAR UNA NEURONA QUE ENCIERRA UNA PLURALIDAD DE VECTORES DE CARACTERISTICAS. LA INVENCION CARACTERIZA LA DISTRIBUCION ESPACIAL DE LOS VECTORES DE CARACTERISTICAS. LA INVENCION AJUSTA ESPACIALMENTE LA NEURONA DE ACUERDO CON ESA CARACTERIZACION.
Tipo: Resumen de patente/invención.
Solicitante: UNITED PARCEL SERVICE OF AMERICA, INC..
Nacionalidad solicitante: Estados Unidos de América.
Dirección: 400 PERIMETER CENTER, TERRACES NORTH, ATLANTA, GA 30346.
Inventor/es: MOED, MICHAEL C., LEE, CHIH-PING.
Fecha de Publicación: .
Fecha Concesión Europea: 16 de Agosto de 2000.
Clasificación Internacional de Patentes:
- G06K9/66 FISICA. › G06 CALCULO; CONTEO. › G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J). › G06K 9/00 Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00). › con referencias regulables por un método adaptativo, p. ej. instruyéndose.
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