(02/07/2020) Método para eliminación del sesgo (por edad, etnia o género) en sistemas de reconocimiento biométrico, que comprende definir un conjunto de M muestras de Y personas diferentes etiquetadas a partir de atributos como género, etnia o edad, donde las muestras A y las muestras P se corresponden con muestras de la misma identidad, mientras que las muestras N se corresponden con diferentes identidades y donde, además, se introduce además un valor ¿ correspondiente con el sesgo de cada muestra; y donde el método propuesto se caracteriza porque comprende las etapas necesarias para aprender una función de transformación (see (I)) que genere un nuevo espacio de características que permita: (i) minimizar distancia d(x_A, x_P) entre vectores de características (x_A, x_P) de A y P; (ii) maximizar…

(13/05/2020) Un procedimiento implementado por computadora para mejorar la deteccion de una anomalia de proceso en una instalacion tecnica, que comprende lo siguiente: - entrenamiento de un mapa autoorganizado (SOM por sus siglas en ingles) en un primer paso preparatorio utilizando los datos de proceso historico (H) como estados correctos de la instalacion en una fase de aprendizaje; - determinacion y almacenamiento de zonas de ruta de referencia en un segundo paso de preparacion; en donde las zonas de ruta de referencia se determinan con la ayuda de la secuencia temporal de las neuronas afectadas del mapa autoorganizado (SOM) y de las tolerancias del exito en la fase de aprendizaje; - almacenamiento de valores umbral para las distancias euclidianas de los estados correctos…

(11/09/2019) Procedimiento de procesamiento de señales de descarga parcial que comprende: establecer un primer criterio de discriminación entre los siguientes criterios: adquisición, filtrado de ruido, clasificación de señales de descarga parcial; proporcionar una pluralidad de formas de onda de impulso asociadas con señales de forma de onda de descarga parcial detectadas; definir al menos una primera forma de onda de impulso de referencia (RF) que tiene características que dependen del primer criterio establecido; proporcionar un módulo de red neuronal que tiene un único puerto de salida (OP1) configurado para proporcionar un índice de similitud; realizar un primer entrenamiento del módulo de red neuronal proporcionando un grupo de referencia de muestras…

(03/07/2019) Un sistema informático para predecir afinidad de unión de un compuesto químico a un polímero objetivo usando datos espaciales, comprendiendo el sistema informático: al menos un procesador general ; y memoria general (90/92) accesible por el al menos un procesador general, almacenando la memoria general al menos un programa para ejecución por el al menos un procesador general, comprendiendo el al menos un programa instrucciones para: (A) obtener coordenadas espaciales para el polímero objetivo; (B) modelizar el compuesto químico con el polímero objetivo en cada pose de una pluralidad de diferentes poses, creando de este modo una pluralidad de mapas de vóxel, en donde cada respectivo mapa de vóxel en la pluralidad de mapas de vóxel comprende el compuesto químico en una respectiva pose…

(27/05/2019) Sistema de red neuronal implementado por uno o más ordenadores, comprendiendo el sistema de red neuronal: una capa de normalización por lotes entre una primera capa de red neuronal y una segunda capa de red neuronal , donde la primera capa de red neuronal genera primeras salidas de capa presentando una pluralidad de componentes, y donde la capa de normalización por lotes está configurada para, durante el entrenamiento del sistema de red neuronal con un lote de ejemplos de entrenamiento: recibir una primera salida de capa respectiva para cada ejemplo de entrenamiento del lote; calcular una pluralidad de estadísticas de normalización para el lote a partir de las primeras salidas…

(08/05/2019) Un método implementado por ordenador para entrenar una red neuronal que comprende: determinar matrices de gradientes de un modelo de cálculo de un problema de optimización, el modelo de cálculo que incluye una red neuronal; cuantificar las matrices de gradientes mediante el uso de matrices de errores de cuantificación almacenados; actualizar las matrices de errores de cuantificación mediante el uso de las matrices de gradientes cuantificados correspondientes; intercambiar las matrices de gradientes cuantificados con un número de unidades de procesamiento; y modificar el modelo de cálculo según las matrices de gradientes cuantificados; y además comprende repetir los pasos de la determinación , cuantificación , actualización , e intercambio para cada uno de una pluralidad de mini…

(22/11/2017) Un método para apoyar el guiado de un vehículo sobre terreno, en que el método incluye: entrenar al menos un primer clasificador usando un primer conjunto de datos de entrenamiento de clasificador de terreno representativos de un campo Actual del vehículo, de modo que el al menos un primer clasificador es entrenado para proporcionar de salida al menos un valor de probabilidad utilizable para clasificar terreno; obtener un segundo conjunto de datos de entrenamiento de clasificador de terreno que comprenden datos de imagen capturados de un campo Cercano del vehículo y datos indicativos de características de estado del vehículo captadas cuando el vehículo pasa sobre terreno representado en los datos de imagen capturados del campo Cercano; usar el al menos…

(23/08/2017) Procedimiento para determinar un indicador (24a, 24b, 24c, 24d) para la probabilidad de impacto de un sistema de armas , comprendiendo el procedimiento las etapas de: determinar parámetros de escenario del sistema de armas ; reducir una representación global del sistema de armas a una representación (46a, 46b, 46c, 46d) adaptada a un indicador (24a, 24b, 24c, 24d) basándose en parámetros de escenario determinados, basándose la representación global en una red neuronal artificial y aproximándose a un campo parcial de un espacio de parámetros de parámetros de escenario, que está formado por parámetros de escenario, con los que impacta el sistema de armas , y basándose la representación reducida (46a) en una red neuronal artificial, que se genera haciendo más pequeña la red neuronal artificial…

(16/08/2017) Procedimiento de aprendizaje semisupervisado ejecutado por ordenador para la clasificación de datos (Di), al menos algunos de los cuales están etiquetados con una etiqueta seleccionada entre una pluralidad de clases (Ck) predeterminadas, no estando etiquetadas las otras, comprendiendo este procedimiento: - una etapa (E20) de construcción de un modelo local en el curso de la cual se representa cada uno de dichos datos (Di) por un prototipo (Pj); - una etapa (E30) de etiquetado de cada prototipo (Pj) con una etiqueta (Ej) que comprende para cada clase (Ck) una probabilidad (Pj,k) de que dicho prototipo (Pj) pertenezca a dicha clase (Ck); - una etapa (E40)…

(18/01/2017) Método para controlar un sistema (TS) objetivo basándose en datos (DAT1, ..., DATN) operativos de una pluralidad de sistemas (S1, ..., SN) fuente, que comprende: a) recibir datos (DAT1, ..., DATN) operativos de los sistemas (S1, ..., SN) fuente, distinguiéndose los datos operativos mediante identificadores (ID1, ..., IDN) específicos de sistema fuente, b) entrenar por medio de una red (RNN) neuronal un modelo neuronal basado en los datos (DAT1, ..., DATN) operativos recibidos de los sistemas (S1, ..., SN) fuente teniendo en cuenta los identificadores (ID1, ..., IDN) específicos de sistema fuente, en el que se entrena una primera componente (NM1) de modelo neuronal sobre propiedades compartidas por los sistemas (S1, ..., SN) fuente y se entrena una segunda componente (NM2) de modelo neuronal sobre propiedades que varían entre los…

(16/11/2016) Procedimiento implementado por ordenador para generar un diccionario legible por ordenador para traducir texto en una forma legible por una red neuronal, que comprende: entrenar una primea red neuronal de tipo de mapa de auto-organización con un primer grupo de primeros documentos cada uno conteniendo una o más palabras clave en un contexto semántico, estando entrenada la primea red neuronal con vectores de entrada que representan cada uno un documento del primer grupo y su contenido de palabras clave, para asignar cada documento de texto a un punto (Xi/Yj) en el mapa de auto-organización por agrupación semántica,…

(13/11/2013) Método implementado por ordenador para seleccionar información de características con el fin de producir unaseñal de control para un robot, y procesándose información de entrada en dicho método con la intención de hallarinformación útil con vistas a la tarea de producir la señal de control, consistiendo dicha información de entrada, enunas entradas primarias y en un contexto que representa información general relacionada con la tarea que se va allevar a cabo, con lo cual la entrada primaria consiste en datos sensoriales y el contexto consiste en una señal decontrol para el robot, con lo cual la información de características que se va a seleccionar se forma a partir de lainformación de entrada como preactivaciones en forma de valores numéricos, procesándose además los…