Discriminación de efectivo.

Un método para establecer al menos un conjunto de datos de referencia para al menos un ítem genuino conocidode efectivo utilizado para clasificar ítems de efectivo,

el método comprende:

obtener al menos una respuesta medida (20) que comprende un numero de variables de al menos un ítemgenuino conocido de efectivo.

proyectar los datos de respuesta medidos de al menos un ítem conocido de efectivo de un primer espaciodefinido por dichas variables a un segundo espacio (24, 26);

aplicar al menos una técnica de reducción,

en donde la al menos una técnica de reducción comprende una técnica de reducción de eje (28), la técnicade reducción de eje resulta en un sub conjunto de ejes del segundo espacio, en donde la selección del sub conjuntode ejes se hace con base en la relevancia de los ejes; y

en donde la al menos una técnica de reducción comprende una técnica de reducción variable (30) aplicadaa cada eje en el segundo espacio, la técnica de reducción variable que resulta en un sub conjunto respectivo devariables que aproximan el eje en el segundo espacio.

Discriminación de efectivo

Campo de la descripción La descripción se relaciona con discriminar ítems de efectivo y, en particular, se relaciona con discriminar una clase de ítems de efectivo de una clase diferente de ítems de efectivo utilizando un conjunto de datos de referencia obtenido utilizando una técnica de reducción.

Antecedente Existen varias técnicas conocidas para discriminar entre ítems genuinos de efectivo e ítems no genuinos de efectivo. Para los propósitos de la descripción un ítem de efectivo incluye, pero no está limitado a, billetes, documentos de valor, cheques, documentos de seguridad, monedas, claves, cupones, o cualquier otro ítem de efectivo (genuino o no genuino) utilizado en intercambio de bienes y servicios.

La discriminación entre ítems genuinos de efectivo e ítems no genuinos de efectivo se utiliza a menudo en dispositivos de transacción automatizados. Los dispositivos de transacción automatizados incluyen, pero no están limitados a, cajeros automáticos (por ejemplo., atm) máquinas de expendio, kioscos automatizados, y máquinas de juego. En tales dispositivos, los ítems de efectivo se insertan en la máquina y se evalúan mediante una unidad de validación para determinar su genuinidad. Los ítems insertados de efectivo que se determinan como efectivo se aceptan en la máquina (por ejemplo permanente o temporalmente) en intercambio de bienes o servicios. Los ítems de efectivo insertados en la máquina que se determina que no son genuinos se pueden rechazar y regresar al usuario o se mantienen dentro de la máquina para evitar la circulación adicional de los ítems no genuinos insertados de efectivo.

La unidad de validación evalúa los ítems insertados de efectivo utilizando técnicas conocidas tales como la respuesta óptica (por ejemplo reflectancia y/o transmisión en al menos una longitud de onda) , la respuesta electromagnética (por ejemplo inductancia o impedancia) , o el análisis dimensional físico (por ejemplo grosor, peso o tamaño) . En el caso de la respuesta óptica, muchas ubicaciones de un ítem insertado de efectivo se evalúan con relación al ítem genuino conocido de efectivo para determinar si el ítem insertado es un ítem genuino de efectivo o un ítem no genuino de efectivo. En otras ejecuciones, los sitios múltiples corresponden a mediciones de la respuesta electromagnética local de un ítem de moneda, por ejemplo, especialmente cuando la moneda se hace de diferentes materiales tales como las monedas bicolor. Típicamente las ubicaciones utilizadas para evaluar un ítem insertado de efectivo se seleccionan manualmente mediante inspección de los ítems genuinos conocidos de efectivo de tal manera que se puede obtener una tasa de alta aceptación mientras se minimiza la aceptación de los ítems no genuinos de efectivo. A menudo el proceso de selección manual se efectúa mediante inspección visual. Una limitación de tal proceso de selección manual es que es intensivo en trabajo y a menudo costoso determinar que sitios específicos de los ítems de efectivo suministran una buena capacidad para discriminar los ítems genuinos de efectivo de los ítems no genuinos de efectivo.

Resumen Lo definido mediante la reivindicación de método 1 y reivindicación de aparato 10.

La descripción se relaciona con discriminar entre ítems de efectivo. Se suministran un método y aparato para discriminar entre al menos dos diferentes clases de ítems de efectivo (por ejemplo entre denominaciones) . También se describe un método para determinar las mediciones especificas a ser evaluadas en un ítem insertado de efectivo que se utilizan para determinar si el ítem insertado de efectivo es genuino o no genuino. La selección de las ubicaciones específicas a ser evaluadas en un ítem insertado de efectivo se pueden determinar utilizando al menos un ítem genuino conocido de efectivo. En algunas ejecuciones, la selección de mediciones específicas a ser evaluada en el ítem insertado de efectivo se puede determinar utilizando al menos un ítem genuino conocido de efectivo y al menos un ítem no genuino conocido de efectivo (por ejemplo una falsificación o copia) . En algunas ejecuciones, la selección de mediciones específicas a ser evaluada en el ítem insertado de efectivo se puede determinar utilizando al menos una denominación (por ejemplo una primera clase) y al menos otra denominación (por ejemplo una segunda clase) . La selección de las mediciones especificas (por ejemplo ubicaciones en un ítem de efectivo) utilizadas para discriminar entre un ítem genuino de efectivo y un ítem no genuino de efectivo (o entre denominaciones) puede ser el resultado de análisis estadístico de múltiples mediciones de tal manera que se utilizan las mediciones más relevantes.

En algunas ejecuciones, el número de mediciones específicas seleccionadas para ser utilizadas en discriminar entre ítems de efectivo se determina con base en las especificaciones del sistema de la máquina que evalúa los ítems insertados de efectivo como genuino o no genuino. Por ejemplo, el número de mediciones específicas utilizadas para discriminar puede ser una función de la velocidad de procesamiento y/o el espacio de la memoria suministrado por la máquina de transacción automatizada. En algunas ejecuciones, el número de mediciones especificas utilizadas para discriminación puede ser una función del desempeño deseado (por ejemplo tasa de aceptación) para distinguir entre ítems de efectivo.

Un método para establecer al menos un conjunto de datos de referencia (por ejemplo respuesta óptica a ubicaciones específicas) para al menos un ítem genuino de efectivo se desarrolla al determinar la o las mediciones optimas para un ítem genuino conocido de efectivo que suministre una capacidad elevada para discriminar ítem genuinos de efectivo de ítems no genuinos de efectivo.

Se establece un conjunto de datos de referencia al obtener datos de respuesta de un ítem genuino conocido de efectivo (por ejemplo $10 dólares) , que transforma los datos de respuesta de un primer espacio multidimensional a un segundo espacio multidimensional, seleccionando un sub conjunto de ejes del segundo espacio multidimensional, una reducción del número de variables utilizada para representar cada eje en el sub conjunto de ejes del espacio del segundo espacio multidimensional.

En algunas ejecuciones, los datos de respuesta obtenidos del ítem genuino de efectivo son los datos de respuesta óptica de múltiples ubicaciones dentro del ítem. Más específicamente, una unidad censora emite luz en al menos una longitud de onda y detecta al menos la luz reflejada o transmitida por el ítem de efectivo. En otras ejecuciones, los datos de respuesta obtenidos del ítem de efectivo es la información de respuesta espectral. En aún otras ejecuciones, la información de respuesta espectral se utiliza para obtener información de la respuesta espectral componente utilizando un espacio de color (por ejemplo CIE XYZ espacio o CIE Lab. espacio. Un ejemplo de tal técnica se describió en la solicitud de patente WO, titulada “CLASSIFYING AND DISCRIMINATING AN ITEM OF CURRENCY BASED ON THE ITEM´S SPECTRAL RESPONSE”, WO02010/014705. La información de respuesta espectral componente puede incluir un metámero fundamental y un metámero negro. Los datos de respuesta obtenidos del ítem genuino de efectivo es luego transferida desde un primer espacio multidimensional (es decir primer espacio) a un segundo espacio multidimensional (es decir segundo espacio) . Por ejemplo, el análisis del componente principal (PCA) se puede utilizar para transferir los datos de respuesta genuinos desde un primer espacio multidimensional a un segundo espacio multidimensional (es decir espacio PCA) . El análisis del componente principal es una herramienta estadística bien conocida y se puede intercambiar con cualquier otra herramienta comúnmente conocida tal como un análisis de discriminación lineal (LDA) . Cada eje del espacio PCA está representado por una combinación lineal de todos los datos de respuesta original (es decir variables) en donde cada uno tiene un factor ponderado asociado. Para reducir la complejidad, se selecciona un sub conjunto de espacios PCA. La selección de un sub conjunto de ejes PCA se puede lograr al recoger un grupo de ejes (por ejemplo un primer grupo) una técnica de reducción de ejes se utiliza para seleccionar los ejes más relevantes (por ejemplo cualquier combinación de ejes originales) del espacio PCA. Un ejemplo de una técnica de reducción de eje conocida es la Selección del Vector de Característica (FVS) . El algoritmo de Selección de Vector de característica se describe en la solicitud de patente estadounidense pendiente No. 10/518, 691 (publicada como 2006/0254876) , que... [Seguir leyendo]

1. Un método para establecer al menos un conjunto de datos de referencia para al menos un ítem genuino conocido de efectivo utilizado para clasificar ítems de efectivo, el método comprende:

obtener al menos una respuesta medida (20) que comprende un numero de variables de al menos un ítem genuino conocido de efectivo.

proyectar los datos de respuesta medidos de al menos un ítem conocido de efectivo de un primer espacio definido por dichas variables a un segundo espacio (24, 26) ;

aplicar al menos una técnica de reducción,

en donde la al menos una técnica de reducción comprende una técnica de reducción de eje (28) , la técnica de reducción de eje resulta en un sub conjunto de ejes del segundo espacio, en donde la selección del sub conjunto de ejes se hace con base en la relevancia de los ejes; y

en donde la al menos una técnica de reducción comprende una técnica de reducción variable (30) aplicada a cada eje en el segundo espacio, la técnica de reducción variable que resulta en un sub conjunto respectivo de variables que aproximan el eje en el segundo espacio.

2. Un método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde la técnica de reducción de ejes se efectúa utilizando FVS, selección de vector de característica.

3. Un método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde la técnica de reducción variable se selecciona del grupo que consiste de:

FVS, regresión de borde o regresión por etapas.

4. Un método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde cada medición especifica del conjunto de datos de referencia (60) incluye un factor ponderante.

5. un método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde cada eje del segundo espacio se representa mediante una combinación lineal de todas las variables obtenidas en el primer espacio.

6. un método de acuerdo a una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde la al menos una respuesta medida es representativa de la respuesta óptica del ítem de efectivo cuando se irradia en al menos una longitud de onda.

7. un método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde la proyección de al menos una repuesta medida del primer espacio al segundo espacio se efectúa utilizando análisis de componente principal.

8. un método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde la proyección de al menos una respuesta medida del primer espacio al segundo espacio se efectúa utilizando análisis discriminante lineal.

9. un método de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones precedentes en donde se utiliza una técnica de clasificación para determinar si un ítem insertado de efectivo es un miembro de una clase representada por al menos un conjunto de datos de referencia (60) .

10. Un aparato (50) para discriminar ítems de efectivo que comprende:

una unidad de memoria (56) que almacena al menos un conjunto de datos de referencia (60) de acuerdo a una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 9 para al menos un ítem conocido de efectivo, el al menos un conjunto de datos de referencia (60) que representa respuestas medidas para detectar el al menos un ítem conocido de efectivo.

una unidad de detección (54) para detectar ítems insertados de efectivo, en donde la unidad de detección (54) se dispone para detectar un ítem insertado de efectivo para obtener información de respuesta medida del ítem insertado de efectivo con base en las variables seleccionadas y se definen para el correspondiente al menos un conjunto de datos de referencia (60) ;

una unidad de procesamiento (58) para comparar la información de respuesta a al menos un dato de referencia, y caracterizar el ítem insertado de efectivo como un miembro de la clase que corresponde a al menos un ítem conocido de efectivo si la comparación de la información de respuesta y al menos un conjunto de datos de referencia (60) cae dentro de una tolerancia predeterminada, o caracterizar el ítem insertado de efectivo como no un miembro de la clase que corresponde a él al menos un ítem conocido de efectivo si la comparación de la salida de la unidad de detección y el conjunto de datos de referencia (60) cae por fuera de la tolerancia predeterminada.

11. Un aparato (50) de acuerdo a la reivindicación 10 en donde la unidad de procesamiento (58) se dispone adicionalmente para comparar la información de respuesta a cada una de al menos un conjunto de datos de referencia (60) con el fin de clasificar el ítem insertado de efectivo como un miembro o no miembro de cada una de las respectivas clases.

EVALÚA LOCACIONES ESPECÍFICAS DE UN ÍTEM DE EFECTIVO INSERTADO PARA OBTENER DATOS DE RESPUESTA

COMPARA DATOS DE RESPUESTA DESDE EL ÍTEM DE EFECTIVO INSERTADO HASTA LOS DATOS DE REFERENCIA

DETERMINA BASÁNDOSE EN LA COMPARACIÓN, SI ELÍTEM INSERTADO ES GENUINO O NO (O SI EL ÍTEM DE EFECTIVO INSERTADO ES DEL DOMINIO QUE CORRESPONDE A LOS DATOS

EVALÚA UN ÍTEM DE EFECTIVO

GENERA GRUPO DE DATOS ORIGINAL DEFINIDO MEDIANTE INFORMACIÓN DE RESPUESTA EN MÚLTIPLES UBICACIONES

TRANSFORMA GRUPOS DE DATOS ORIGINAL DESDE UN PRIMER ESPACIO MULTIDIMENSIONAL HASTA UN SEGUNDO ESPACIO

REPRESENTA CADA EJE DEL SEGUNDO ESPACIO MULTIDIMENSIONAL COMO UNA COMBINACIÓN LINEAL DE TODAS LAS VARIABLES ORIGINALES DE LOS DATOS GENUINOS

REDUCE EL NÚMERO DE EJES EN EL SEGUNDO ESPACIO

REDUCE EL NÙMERO DE VARIABLES UTILIZADAS PARA REPRESENTAR CADA EJE DE SUBCONJUNTO

ASIGNA NUEVO GRUPO DE FACTORES DE PONDERACIÒN A CADA UNA DE LAS RESTANTES VARIABLES DE LOS EJES DE SUBCONJUNTO REDUCIDO

ESTABLECE GRUPO DE DATOS DE REFERENCIA PARA CADA DENOMINACIÓN EN UN EFECTIVO DADA

COMPARA ÍTEM DE EFECTIVO DESCONOCIDOS PARA CADA UNO DE LOS GRUPOS DE DATOS DE REFERENCIA ESTABLECIDOS

DETERMINA A CUÁL DE LAS DENOMINACIONES CONOCIDAS (SI LAS HAY) PERTENECE EL ÍTEM DE EFECTIVO DESCONOCIDO

SUBCONJUNTO DE DATOS DE DATOS DE RESPUESTA PARA

REFERENCIA ÍTEM DE EFECTIVO (VARIABLE) O EJES ENEL SEGUNDO ESPACIO

MULTI-DIMENSIONAL

ENTRADA NTRADA

TÉCNICA DE CLASIFICACIÓN

SALIDA

EL ÍTEM DE EFECTIVO ES/NO ES UN MIEMBRO DE LA CLASE REPRESENTADA POR LOS DATOS DE REFERENCIA