METODO PARA USAR UNICAMENTE LA REALIMENTACION DESDE LAS PRESENTACIONES QUE MEJORAN LAS PRESTACIONES DEL SISTEMA DE RECOMENDACION.

Un sistema para personalizar un perfil (210) de usuario para un sistema de recomendación que comprende:

un controlador (201) que recibe selectivamente realimentación de usuario que se refiere a un contenido que forma el objetivo para el sistema de recomendación y que comprueba una tasa de error para un perfil (210) de usuario modificado basándose en la realimentación de usuario con una tasa de error para el perfil (210) de usuario sin las modificaciones basadas en la realimentación de usuario, en donde el controlador (201) sólo incorpora con carácter permanente las modificaciones basadas en la realimentación de usuario del perfil (210) de usuario si la tasa de error no se ha degradado por las modificaciones

Método para usar únicamente la realimentación desde las presentaciones que mejoran las prestaciones del sistema de recomendación.

El presente invento está dirigido, en general, al uso de realimentación en sistemas de recomendación y, más específicamente, al uso selectivo de realimentación de usuario para perfeccionar las prestaciones de los sistemas de recomendación.

Los sistemas empleados en la generación de guías, o información que se refiere a opciones disponibles en relación con una actividad particular, podrían producir sugerencias o recomendaciones para el usuario. Ejemplos de tales sistemas incluyen sistemas de compras de entrada directa o sistemas de recuperación de información y sistemas para entrega de contenido, en particular contenido de entretenimientos como programas de audio o de vídeo, juegos, etc. En el caso de los sistemas que entregan contenido para entretenimiento, la acción automática podría dispararse por la generación de una sugerencia o recomendación, tal como ocultar, durante un período en el que el contenido para entretenimiento no esté siendo utilizado por el usuario, al menos una parte del contenido disponible de entretenimiento para su presentación posterior al usuario.

En la generación de sugerencias o recomendaciones, a menudo se consiguen resultados adecuados empleando, al menos en parte, un perfil explícito de usuario en cuanto a simpatías y antipatías. En general, tales perfiles explícitos de usuario se generan por el acceso de un usuario y la cumplimentación de un cuestionario de obtención de perfiles, dentro del cual el usuario valora diversos elementos de descripción de metadatos tales como género (para contenidos de vídeo), actor (o actores), director, título, etc.

La población o el desarrollo de un perfil explícito de usuario debe iniciarse típicamente por el usuario, y a menudo requiere (o permite) que los usuarios introduzcan independientemente valores para descriptores de metadatos, tales como nombre de actor o el título de un contenido de vídeo. Esto fuerza al usuario a intentar recordar, en el momento de la creación de perfil, todos los valores relevantes para descriptores de metadatos en los que deberían basarse las acciones que emplean el perfil, lo cual es difícil, pero no imposible.

Por otra parte, la presentación visual al usuario de una lista de todos los valores posibles de descriptores de metadatos, a partir de los cuales se podrían realizar selecciones para poblar el perfil de usuario, resultará generalmente en que el usuario tenga que revisar una lista de un tamaño difícil de manejar, o descriptores adecuados con riesgo de no acertar. En particular para sistemas de medios cruzados, (es decir, vídeo, audio y/u otro contenido), se podría requerir que el usuario seleccione y/o clasifique items de una lista que contuviese decenas de miles de entradas. Cualquiera de las dos alternativas (requerir al usuario que recuerde items relevantes o presentar al usuario una lista exhaustiva), o incluso una combinación de las dos soluciones), es indebidamente exigente para el usuario y requiere más tiempo del que probablemente el usuario está dispuesto a gastar en la labor, y por tanto no resulta satisfactorio.

Una técnica rápida y eficaz para inicializar un perfil de usuario implica estereotipos obtenidos a partir de un análisis de los patrones de visualización de una multitud de usuarios. El usuario selecciona un estereotipo o un conjunto de estereotipos para inicializar el perfil, y después de ello provee realimentación al sistema con el fin de guiar a éste sobre cómo disminuir la tasa de "error" y hacer mejores sugerencias. Para sistemas de recomendación de programas de vídeo, por ejemplo, la realimentación a menudo se realiza en la forma de un "Sí, me ha gustado lo que he visto" o bien "No, no me ha gustado lo que he visto", quizás con varios grados de intensidad.

El documento WO 0247381 describe un sistema de recomendación de programas de televisión que obtiene realimentación implícita y explícita de un usuario para actualizar un perfil de preferencias en relación de asociación con el usuario.

Sin embargo, no toda la realimentación procedente del usuario perfeccionará la tasa de error del sistema. Un fragmento particular de la realimentación podría mejorar el conocimiento del usuario en un área mientras que al mismo tiempo lo empeorase en una o más de otras áreas. El efecto combinado, medido en función de la tasa de error, podría ser peor, en su conjunto.

Por tanto, existe una necesidad en la técnica para perfeccionar el uso de realimentación con el fin de adaptar un estereotipo a preferencias del usuario en un sistema de recomendación.

Para subsanar las deficiencias anteriormente expuestas de la técnica anterior, un objeto principal del presente invento es proveer, para uso en un sistema de recomendación, la personalización de un perfil de usuario empleado por un sistema de recomendación en el que se incita a los usuarios para la realimentación en relación con el contenido que es el asunto del sistema de recomendación. Solamente la realimentación que no degrade las prestaciones del sistema de recomendación, medida por la tasa de error, se acepta y utiliza para modificar el perfil de usuario. La realimentación que degradaría las prestaciones se descarta sin emplearla para alterar el perfil de usuario. De esta manera, el error se impulsa continuamente hacia un mínimo mediante los cambios del sistema basados en realimentación.

En la exposición anterior se han esquematizado más bien ampliamente las características y ventajas técnicas del presente invento con el fin de que los expertos en la técnica puedan comprender mejor la descripción detallada del invento que viene a continuación. Se describen seguidamente en la presente memoria las características y ventajas adicionales del invento que forman el asunto de las reivindicaciones del mismo. Los expertos en la técnica apreciarán que podrían usar fácilmente la concepción y la realización específica descritas como una base para modificar o diseñar otras estructuras para llevar a la práctica los mismos objetivos del presente invento. Los expertos en la técnica se darán cuenta también que tales construcciones equivalentes no se apartan del alcance del invento tal como se define en las reivindicaciones que se adjuntan como apéndice.

Antes de emprender la realización de la Descripción detallada del invento que más adelante se expone, podría ser ventajoso especificar las definiciones de ciertas palabras o frases utilizadas a lo largo de esta memoria descriptiva de patente. Los términos "incluir" y "comprender", así como sus derivados, significan inclusión sin carácter limitativo; el término "o" es inclusivo, significando y/o; las frases "en relación de asociación con", y "en relación de asociación con el mismo", así como sus derivados, podrían significar incluir, estar incluido dentro, interconectar con, contener, estar contenido dentro, conectar a o con, acoplar a o con, ser comunicable con, cooperar con, intercalar, yuxtaponer, estar próximo a, estar limitado a o con, tener, tener una propiedad de, o un significado similar; y el término "controlador" significa cualquier dispositivo, sistema o parte de los mismos que controle al menos una operación, tanto si dicho dispositivo se implementa en hardware, software, programación en firme, como si lo está en alguna combinación de los mismos. Debe hacerse notar que la funcionalidad en relación de asociación con cualquier controlador particular podría ser centralizada o distribuida, ya sea de un modo local o lejano. A lo largo de esta memoria descriptiva de patente se dan definiciones para ciertas palabras o frases, y los expertos en la técnica entenderán que dichas definiciones se aplican en muchos casos, si no en la mayoría, a usos de la técnica anterior así como a usos futuros de dichas palabras y frases definidas.

Para una comprensión más completa del presente invento, y de sus ventajas, se hace ahora referencia a las siguientes descripciones tomadas en conjunción con los dibujos adjuntos, en los que los números similares designan objetos similares, y en los que:

La Figura 1 representa un sistema que emplea selectivamente realimentación para personalizar un perfil de usuario basado en estereotipo de acuerdo con una realización del presente invento;

La Figura 2 representa un controlador de sistema que implementa la utilización selectiva de realimentación para personalizar un perfil de usuario basado en estereotipo de acuerdo con una realización del presente invento; y

La...

1. Un sistema para personalizar un perfil (210) de usuario para un sistema de recomendación que comprende:

un controlador (201) que recibe selectivamente realimentación de usuario que se refiere a un contenido que forma el objetivo para el sistema de recomendación y que comprueba una tasa de error para un perfil (210) de usuario modificado basándose en la realimentación de usuario con una tasa de error para el perfil (210) de usuario sin las modificaciones basadas en la realimentación de usuario, en donde el controlador (201) sólo incorpora con carácter permanente las modificaciones basadas en la realimentación de usuario del perfil (210) de usuario si la tasa de error no se ha degradado por las modificaciones.

2. El sistema según la reivindicación 1, en el que el controlador (201) descarta las modificaciones basadas en la realimentación de usuario si la tasa se ha degradado por las modificaciones.

3. El sistema según la reivindicación 1, en el que el controlador (201) ensaya la tasa de error utilizando el perfil (210) de usuario con uno o más casos de ensayo con y sin las modificaciones.

4. El sistema según la reivindicación 3, en el que el controlador (201) ensaya la tasa de error utilizando una correlación entre recomendaciones anteriores y selecciones de usuario anteriores.

5. El sistema según la reivindicación 1, en el que el controlador (201) acepta las modificaciones al perfil (210) de usuario basadas en la realimentación de usuario solamente si la tasa de error se ha mejorado por las modificaciones.

6. El sistema según la reivindicación 1, que comprende además:

un receptor (101) de vídeo;

un dispositivo (101) de presentación visual de vídeo; y

un mando a distancia (104) operativo para controlar selectivamente la operación del receptor (101) de vídeo, del dispositivo (101) de presentación visual de vídeo, o de ambos; en donde el controlador (201) está dentro de uno o más de entre el receptor (101) de vídeo, el dispositivo (101) de presentación visual de vídeo, y el mando a distancia (104).

7. El sistema según la reivindicación 6, en el que el controlador (201) descarta las modificaciones basadas en la realimentación de usuario si la tasa de error se degrada por las modificaciones.

8. El sistema según la reivindicación 6, en el que el controlador (201) ensaya la tasa de error utilizando el perfil (210) de usuario con uno o más de los casos de ensayo con y sin las modificaciones.

9. El sistema según la reivindicación 8, en el que el controlador ensaya la tasa de error utilizando una correlación entre recomendaciones anteriores y selecciones anteriores de usuario.

10. El sistema según la reivindicación 6, en el que el controlador (201) acepta las modificaciones al perfil (210) de usuario basadas en la realimentación de usuario solamente si la tasa de error ha sido mejorada por las modificaciones.

11. Un método de personalizar un perfil (210) de usuario para un sistema de recomendación, que comprende:

recibir selectivamente realimentación de usuario referente a la formación de contenido del objetivo para el sistema de recomendación;

comprobar una tasa de error para un perfil (210) de usuario modificado basándose en la realimentación de usuario con una tasa de error para el perfil (210) de usuario sin las modificaciones basadas en la realimentación de usuario,

en el que las modificaciones basadas en la realimentación de usuario se incorporan permanentemente en el perfil (210) de usuario si la tasa de error no ha sido degradada por las modificaciones.

12. El método según la reivindicación 11, en el que las modificaciones basadas en la realimentación de usuario se descartan si la tasa de error ha sido degradada por las modificaciones.

13. El método según la reivindicación 11, en el que la tasa de error se ensaya utilizando el perfil (210) de usuario con uno o más de los casos de ensayo con y sin las modificaciones.

14. El método según la reivindicación 13, en el que la tasa de error se ensaya utilizando una correlación entre recomendaciones anteriores y selecciones anteriores de usuario.

15. El método según la reivindicación 11, en el que las modificaciones al perfil (210) de usuario basadas en la realimentación de usuario se aceptan solamente si la tasa de error se ha mejorado por las modificaciones.