SISTEMA DE APRENDIZAJE DE RED NEURAL.
SE DESCRIBE UN SISTEMA DE APRENDIZAJE DE RED NEURAL EN DONDE SE HA INTERFERIDO UNA RELACION ENTRADA-SALIDA.
EL SISTEMA DE APRENDIZAJE DE RED NEURAL INCLUYE UNA PARTE (12) DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD PARA LA DETERMINACION DE UNA DENSIDAD DE PROBABILIDAD SOBRE UN ESPACIO SUMA DE UN ESPACIO ENTRADA Y UN ESPACIO SALIDA A PARTIR UN CONJUNTO DE MUESTRAS DE ENTRADA Y SALIDA DADAS MEDIANTE APRENDIZAJE, ESTANDO DEFINIDA LA DENSIDAD DE PROBABILIDAD SOBRE EL ESPACIO SUMA PARA DISPONER DE UN PARAMETRO, Y UNA PARTE (13) DE INTERFERENCIA PARA LA DETERMINACION DE LA FUNCION DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD BASADA SOBRE LA DENSIDAD DE PROBABILIDAD A PARTIR DE LA PARTE DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD, DE MODO QUE LA RELACION ENTRADA-SALIDA DE LAS MUESTRAS SE ENCUENTRA INTERREFERIDA A PARTIR DE LA FUNCION DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD TENIENDO UNA DETERMINACION DEL VALOR DEL PARAMETRO MEDIANTE APRENDIZAJE, SIENDO REPETIDO EL APRENDIZAJE DEL PARAMETRO HASTA QUE EL VALOR DE LA FUNCION DIFERENCIAL DE PARAMETRO PREDETERMINADA UTILIZANDO UN METODO DE PROBABILIDAD MAXIMA DESCRITO PREVIAMENTE ES MAS PEQUEÑO QUE UN VALOR DE REFERENCIA DESCRITO PREVIAMENTE.
Tipo: Resumen de patente/invención.
Solicitante: RICOH COMPANY, LTD..
Nacionalidad solicitante: Japón.
Dirección: 3-6, 1-CHOME NAKAMAGOME,OTA-KU TOKYO 143.
Inventor/es: WATANABE, SUMIO, FUKUMIZU, KENJI.
Fecha de Publicación: .
Fecha Concesión Europea: 24 de Marzo de 1999.
Clasificación Internacional de Patentes:
- G06F15/80 FISICA. › G06 CALCULO; CONTEO. › G06F PROCESAMIENTO ELECTRICO DE DATOS DIGITALES (sistemas de computadores basados en modelos de cálculo específicos G06N). › G06F 15/00 Computadores digitales en general (detalles G06F 1/00 - G06F 13/00 ); Equipo de procesamiento de datos en general. › que comprenden un conjunto de unidades de procesamiento con control común, p. ej. varios procesadores de datos de instrucción única (G06F 15/82 tiene prioridad).
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