CIP-2021 : G06K 9/68 : que utilizan comparaciones sucesivas de señales imagen con varias referencias, p. ej. memoria direccionable.
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G FISICA.
G06 CALCULO; CONTEO.
G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J).
G06K 9/00 Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00).
G06K 9/68 · · que utilizan comparaciones sucesivas de señales imagen con varias referencias, p. ej. memoria direccionable.
CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.
(29/04/2020) Un método para crear un ortomosaico de un área de corredor que consiste en una faja de tierra o de agua a lo largo de una trayectoria arbitraria , área de corredor que tiene una longitud mayor que su ancho, no siendo el ancho necesariamente constante a lo largo de la trayectoria arbitraria , pudiéndose describir la trayectoria arbitraria parcialmente por una polilínea de trayectoria de corredor, no siendo la polilínea de trayectoria de corredor recta, comprendiendo el método:
(a) hacer volar una aeronave a lo largo de una línea de vuelo primaria, comprendiendo la línea de vuelo primaria una secuencia de segmentos rectos de línea de vuelo primaria, en donde la aeronave se hace volar nivelada a lo largo de cada segmento de línea de vuelo primaria , no estando…
Procedimiento y dispositivo de lectura de una característica física de un objeto.
(10/04/2019) Procedimiento de lectura de una característica física de un objeto, caracterizado porque incluye:
- una etapa de captura de una primera imagen de al menos una parte de dicho objeto, con una primera resolución,
- una etapa de determinación deposición de una zona del objeto tratar, en función de dicha primera imagen, que incluye:
- una etapa de determinación de al menos una posición de marca impresa, en la que se emite una solicitud con destino una base de datos, incluyendo dicha solicitud unas posiciones de puntos y/o de líneas características del objeto estando dichos puntos y/o líneas características extraídos de la…
RECONOCIMIENTO DE FIRMAS EN CHEQUES PARA VERIFICAR AUTENTICIDAD.
(21/06/2018). Solicitante/s: DELGADO CAÑEZ, Marco Alberto. Inventor/es: PARDO GUZMAN,Dino Alejandro, GUTIERREZ LIZARRAGA,Hiram, RODRÍGUEZ ELÍAS,Óscar Mario.
La verificación de la autenticidad de una firma plasmada en un documento oficial bancario es una actividad importante, ya que la posibilidad de fraude es alta. En el presente documento se muestra un método para la caracterización de rúbricas y la confirmación de su legitimidad.
Sistema y método para el reconocimiento de medios de audio.
(14/05/2014) Un método de reconocimiento automático para el reconocimiento automático de contenido de medios de origen, procedente de una señal de origen, por comparación con contenido de medios de referencia, incluyendo el método:
generar un espectrograma a partir de la señal de origen, aplicando una transformación de Fourier a la señal de origen, incluyendo el espectrograma una pluralidad de columnas, siendo cada columna representativa de una tajada temporal, e incluyendo una pluralidad de depósitos de frecuencia, cada uno representativo de una respectiva gama de componentes de frecuencia para la tajada temporal de la señal de origen;
generar al menos un vector de origen para una tajada temporal…
Clasificación de objetos así como reconocimiento de su posición y orientación en el espacio.
(09/07/2012) Procedimiento para la clasificación de objetos y para el reconocimiento de su posición y orientación en elespacio, en que con una disposición captadora con resolución de distancia son generados puntos de datos delobjeto medido para una superficie del objeto medido y con ayuda de datos de objeto modelado previamentedeterminados son planteadas y verificadas a partir de los puntos de datos del objeto medido hipótesis acerca de laclase, la posición y la orientación de un objeto medido , en que varias pruebas de hipótesis diferentes sonrealizadas en cascada de tal modo que sólo en caso de verificación de una hipótesis mediante una prueba dehipótesis es realizada una prueba de hipótesis subsiguiente dentro de la cascada, hasta que por fallo de una pruebade hipótesis una hipótesis es falsificada o por paso completo a través de la cascada…
APARATO PARA MANIPULAR ELEMENTOS DE VALOR DE FORMA LAMINAR.
(16/08/2002). Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Inventor/es: GERLIER, ANDRE, JARD, PHILIPPE.
APARATO DE PRUEBA PARA HOJAS DE VALOR (POR EJEMPLO, BILLETES DE BANCO) COMPRENDE DETECTORES OPTICOS , UNA TRAYECTORIA A LO LARGO DE LA CUAL LA HOJA ES PASADA POR LOS DETECTORES, Y DISPOSITIVOS DE REFERENCIA QUE LLEVAN LAS SUPERFICIES DE REFERENCIA QUE TIENEN CARACTERISTICAS OPTICAS PREDETERMINADAS, POR EJEMPLO, PARA LA CALIBRACION DEL DETECTOR OPTICO. CADA DISPOSITIVO DE REFERENCIA PUEDE GIRAR PARA FACILITAR UN MOVIMIENTO RAPIDO DE LA HOJA PASADA POR EL DETECTO OPTICO. LA TRAYECTORIA DE TRANSPORTE PUDE SER DEFINIDA POR GUIAS DE ENTRADA Y DE SALIDA. ALTERNATIVAMENTE PUEDE SER DEFINIDA POR GUIAS SUPERIOR E INFERIOR DE HILOS SEPARADOS QUE NO OSCURECEN SUSTANCIALMENTE LAS SUPERFICIES DE HOJA O LAS SUPERFICIES DE REFERENCIA, DE LOS DETECTORES OPTICOS. UNOS RODILLOS DE GUIA SE PROYECTAN A TRAVES DE LOS ESPACIOS ENTRE LOS HILOS PARA HACER AVANZAR LA HOJA. UN DISPOSITIVO AUTOMATICO DE LIMPIEZA PUEDE ACCIONARSE PARA LIMPIAR LAS SUPERFICIES DE REFERENCIA.
UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO PARA RECONOCER PERSONAS.
(16/04/2002). Solicitante/s: ISTITUTO TRENTINO DI CULTURA. Inventor/es: BRUNELLI, ROBERTO, FALAVIGNA, DANIELE, POGGIO, TOMASO A., STRINGA, LUIGI.
SE DESCRIBE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO (IDENTIFICACION Y VERIFICACION) MULTISENSORIO, INTEGRADO. LAS CARACTERISTICAS ACUSTICAS Y LAS CARACTERISTICAS VISUALES SE INTEGRAN PARA IDENTIFICAR A LAS PERSONAS Y PARA VERIFICAR SUS IDENTIDADES. LA INTEGRACION DE LAS FUNCIONES DE IDENTIFICACION DEL HABLANTE Y DE IDENTIFICACION DE LAS CARACTERISTICAS VISUALES MEJORA TANTO EL RESULTADO COMO LA FIABILIDAD DE LAS APLICACIONES QUE SE PRETENDEN. SE DESCRIBEN DISTINTAS ARQUITECTURAS PARA LA PUESTA EN APLICACION TANTO DE LA FUNCION DE INTEGRACION COMO DE LAS FUNCIONES DE RECONOCIMIENTO DEL HABLANTE Y DE RECONOCIMIENTO DE LAS CARACTERISTICAS VISUALES.
PROCEDIMIENTO PARA EL RECONOCIMIENTO Y LA CLASIFICACION AUTOMATICOS DE DEFECTOS EN PALETAS O ELEMENTOS SIMILARES, Y SISTEMAS CORRESPONDIENTE.
(01/04/1999). Ver ilustración. Solicitante/s: CHEP POOLING SYSTEMS, B.V. Inventor/es: MARAVALL GOMEZ ALLENDE, DARIO.
PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA EL RECONOCIMIENTO Y LA CLASIFICACION AUTOMATICOS DE DEFECTOS EN PALETAS. EL PROCEDIMIENTO COMPRENDE CAPTAR LA IMAGEN DE UNA PALETA DIGITALIZANDOLA Y ENVIANDOLA A UNA COMPUTADORA, DETERMINAR LOS CONTORNOS DE ESTA PALETA PARA SU POSTERIOR MEDICION Y EL RESALTE DE LOS DEFECTOS, SEGMENTAR CADA UNO DE LOS ELEMENTOS DE LA PALETA Y DETECTAR Y ANALIZAR ESTOS DEFECTOS EN CADA UNO DE LOS ELEMENTOS SEGMENTADOS. EL SISTEMA ESTA COMPUESTO DE OCHO CAMARAS DE VIDEO ESTANDAR, UNA COMPUTADORA CON TARJETA DE CAPTACION Y PROCESADO DE IMAGENES, DIVERSOS FOCOS PARA LA ILUMINACION, DOS PROYECTORES DE LUZ CON OPTICA INTERMEDIA, UNA CINTA TRANSPORTADORA, DOS VOLTEADORES ELECTROMECANICOS, UNA CABINA DE PROTECCION CON PINTURA NEGRA PARA EL CONTROL DE LA ILUMINACION Y FINALMENTE EL CONJUNTO DE PROGRAMAS INFORMATICOS DESARROLLADOS ESPECIFICAMENTE PARA EL ANALISIS Y LA CLASIFICACION AUTOMATICOS DE LAS PALETAS. (FIGURA 4).
PROCEDIMIENTO PARA IDENTIFICACION DE SEÑALES Y OBJETOS.
(01/12/1993) LAS SEÑALES Y OBJETOS DESCONOCIDOS SE LEEN OPTO - ELECTRONICAMENTE Y LAS SEÑALES DE LECTURA SE DIGITALIZAN PARA IDENTIFICACION DE UNA REPRODUCCION BINARIA DE LA SEÑAL Y OBJETO QUE SE COMPARA CON LAS IMAGENES DE TRAMA DE REFERENCIA BINARIAS ALMACENADAS EN EL ALMACEN DE REFERENCIA DE SEÑALES Y OBJETOS TEORICOS CONOCIDOS, CON LO QUE LA O LAS IMAGENES DE TRAMA DE REFERENCIA, QUE TIENEN LA MAYOR COINCIDENCIA CON LAS SEÑALES U OBJETOS LEIDOS, SE SELECCIONAN PARA IDENTIFICACION DE LAS SEÑALES U OBJETOS INTRODUCIDOS. LAS IMAGENES DE TRAMA DE REFERENCIA BINARIAS DEL ALMACEN FORMAN UN PRIMER PLANO DE COMPARACION BINARIO. SE PREVE AL MENOS OTRO PLANO DE COMPARACION BINARIO, QUE SE FORMA POR IMAGENES DE TRAMA DE REFERENCIA, QUE SE PRODUCE POR REPRODUCCION BINARIA DE MARCAS O PARTES CARACTERISTICAS DE LAS SEÑALES Y OBJETOS…
UN METODO PARA LA CLASIFICACION E IDENTIFICACION DE PAUTAS.
(01/01/1988). Solicitante/s: NESTOR,INC.
METODO PARA LA CLASIFICACION E IDENTIFICACION DE PAUTAS. CONSTA DE UNA PLURALIDAD DE UNIDADES DE CLASIFICACION CONECTADAS EN PARALELO PARA RECIBIR LA SEÑAL S DE ENTRADA, Y UN ELEMENTO DE SELECCION DE CLASES , QUE RESPONDE A LAS SEÑALES DE SALIDA GENERADAS POR LAS UNIDADES DE CLASIFICACION PARA GENERAR UNA RESPUESTA R DE SALIDA UNICA QUE REPRESENTA LA CLASE CADA PAUTA RESPECTIVA. CADA UNIDAD DE CLASIFICACION INCLUYE UN ELEMENTO CODIFICADOR DE CARACTERISTICAS DE PAUTA, QUE RESPONDE A LA SEÑAL S DE ENTRADA, PARA GENERAR UNA SEÑAL INTERMEDIA REPRESENTATIVA DE LAS CARACTERISTICAS CONTENIDAS EN LA PAUTA.
UN SISTEMA PARA LA CLASIFICACION E IDENTIFICACION DE PAUTAS.
(01/11/1987). Solicitante/s: NESTOR,INC.
SISTEMA PARA CLARIFICAR E IDENTIFICAR DE PAUTAS. INCLUYE: UN DETECTOR GENERA UN VECTOR DE SEÑAL COMPUESTO, QUE REPRESENTA UNA CONFIGURACION O SUCESO DE MANDO EXTERIOR; UNIDADES DE CLASIFICACION DE CONFIGURACIONES QUE TIENEN DISPOSITIVOS (CI...CK) CODIFICADORES DE LA CONFIGURACION Y DISPOSITIVOS (NI...NK) CLASIFICADORES DE PAUTAS Y UN IDENTIFICADOR COMUN DE CLASE DE PAUTA QUE EFECTUA EL RECONOCIMIENTO FINAL Y GENERA UNA RESPUESTA DE SALIDA COMUN (R). SE UTILIZA EN ORDENADORES.
UN METODO DE PROCESO DE DATOS PARA IDENTIFICAR CARACTERES DESCONOCIDOS DE UN CONJUNTO DE CARACTERES CONOCIDOS.
(16/10/1985). Solicitante/s: INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION.
UN METODO DE PROCESO O TRATAMIENTO DE DATOS PARA IDENTIFICAR CARACTERES DESCONOCIDOS DE UN CONJUNTO DE CARACTERES CONOCIDOS BASADO PARCIALMENTE EN LA FRECUENCIA DE OCURRENCIA DE LOS CARACTERES. EL METODO INCLUYE LOS PASOS DE ALMACENAR LOS DATOS DE IMAGEN DE LOS CARACTERES DESCONOCIDOS Y DESPUES APLICAR SECUENCIALMENTE CONJUNTOS DISCRETOS DE PRUEBAS CAPACES DE RECONOCER LOS DATOS E IDENTIFICAR LOS CARACTERES PRIMERAMENTE QUE TIENEN UNA FRECUENCIA MAYOR DE OCURRENCIA. UNA SEGUNDA ETAPA DE PRUEBAS DISCRIMINADORAS ES APLICADA SECUENCIALMENTE A LOS DATOS NO RECONOCIDOS PARA RECONOCER DATOS E IDENTIFICAR CARACTERES QUE TIENEN UNA FRECUENCIA MENOR DE OCURRENCIA QUE EL PRIMER GRUPO DE CARACTERES.
