CIP-2021 : G06N 3/04 : Arquitectura, p. ej. topología de interconexión.

CIP-2021GG06G06NG06N 3/00G06N 3/04[2] › Arquitectura, p. ej. topología de interconexión.

G FISICA.

G06 CALCULO; CONTEO.

G06N SISTEMAS DE COMPUTADORES BASADOS EN MODELOS DE CALCULO ESPECIFICOS.

G06N 3/00 Sistemas de computadores basados en modelos biológicos.

G06N 3/04 · · Arquitectura, p. ej. topología de interconexión.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Red y método para sistemas informáticos escalables accionados por eventos.

(08/07/2020) Una red que comprende una pluralidad de circuitos de núcleo interconectados , en la que cada circuito de núcleo comprende: - una matriz electrónica que comprende una pluralidad de nodos de cálculo y una pluralidad de circuitos de memoria , cuya matriz electrónica está configurada para recibir eventos entrantes, en la que cada nodo de cálculo de dicha pluralidad de nodos de cálculo están configurados para generar un evento que comprende un paquete de datos cuando los eventos entrantes recibidos por el respectivo nodo de cálculo satisfacen un criterio predefinido, y - un circuito que está configurado para adjuntar una dirección de destino e información de origen adicional al respectivo paquete de datos, y - un primer encaminador local (R1) para…

Procedimiento de procesamiento de señales de descarga parcial y aparato que emplea una red neuronal.

(11/09/2019) Procedimiento de procesamiento de señales de descarga parcial que comprende: establecer un primer criterio de discriminación entre los siguientes criterios: adquisición, filtrado de ruido, clasificación de señales de descarga parcial; proporcionar una pluralidad de formas de onda de impulso asociadas con señales de forma de onda de descarga parcial detectadas; definir al menos una primera forma de onda de impulso de referencia (RF) que tiene características que dependen del primer criterio establecido; proporcionar un módulo de red neuronal que tiene un único puerto de salida (OP1) configurado para proporcionar un índice de similitud; realizar un primer entrenamiento del módulo de red neuronal proporcionando un grupo de referencia de muestras…

Sistema de red neuronal artificial de tipo asincrónico.

(10/07/2019) Un sistema de red neuronal artificial asíncrono que comprende una pluralidad de neuronas, cada una de las cuales se utiliza para recibir señales de entrada que representan los estímulos de entrada respectivos para la red, y para generar respectivas señales de salida en respuesta a la recepción de dichos estímulos de entrada, teniendo el sistema de red una configuración física fija predeterminada y es utilizable para proporcionar señales de salida en la forma de secuencias espacio-temporales de pulsos eléctricos rítmicos a un sistema externo, en respuesta a la recepción de dichos estímulos de entrada, generando cada combinación de dichos estímulos de entrada una señal de salida respectiva, en donde dichas neuronas…

Sistema para aplicar una red convolucional a datos espaciales.

(03/07/2019) Un sistema informático para predecir afinidad de unión de un compuesto químico a un polímero objetivo usando datos espaciales, comprendiendo el sistema informático: al menos un procesador general ; y memoria general (90/92) accesible por el al menos un procesador general, almacenando la memoria general al menos un programa para ejecución por el al menos un procesador general, comprendiendo el al menos un programa instrucciones para: (A) obtener coordenadas espaciales para el polímero objetivo; (B) modelizar el compuesto químico con el polímero objetivo en cada pose de una pluralidad de diferentes poses, creando de este modo una pluralidad de mapas de vóxel, en donde cada respectivo mapa de vóxel en la pluralidad de mapas de vóxel comprende el compuesto químico en una respectiva pose…

PROCEDIMIENTO Y SISTEMA DE GENERACIÓN DE RESÚMENES DE TEXTO EXTRACTIVOS UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO NO SUPERVISADO Y AUTOCODIFICADORES.

(13/06/2019) Procedimiento y sistema para la generación de resúmenes de texto extractivo utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Se describe un procedimiento y sistema automatizado para realizar resúmenes de texto extractivos utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Dicho procedimiento hace uso del aprendizaje automático profundo para realizar la codificación del texto contenido en los documentos a través de técnicas de incrustación de frases y su posterior codificación en una representación vectorial de menor dimensión utilizando una red profunda de un autocodificador. Del texto original, las frases incrustadas resultantes y de la representación vectorial de menor dimensión se calculan una medida de relevancia, una medida…

Capas de normalización por lotes.

(27/05/2019) Sistema de red neuronal implementado por uno o más ordenadores, comprendiendo el sistema de red neuronal: una capa de normalización por lotes entre una primera capa de red neuronal y una segunda capa de red neuronal , donde la primera capa de red neuronal genera primeras salidas de capa presentando una pluralidad de componentes, y donde la capa de normalización por lotes está configurada para, durante el entrenamiento del sistema de red neuronal con un lote de ejemplos de entrenamiento: recibir una primera salida de capa respectiva para cada ejemplo de entrenamiento del lote; calcular una pluralidad de estadísticas de normalización para el lote a partir de las primeras salidas…

Sistema informático para entrenar redes neuronales.

(08/05/2019) Un método implementado por ordenador para entrenar una red neuronal que comprende: determinar matrices de gradientes de un modelo de cálculo de un problema de optimización, el modelo de cálculo que incluye una red neuronal; cuantificar las matrices de gradientes mediante el uso de matrices de errores de cuantificación almacenados; actualizar las matrices de errores de cuantificación mediante el uso de las matrices de gradientes cuantificados correspondientes; intercambiar las matrices de gradientes cuantificados con un número de unidades de procesamiento; y modificar el modelo de cálculo según las matrices de gradientes cuantificados; y además comprende repetir los pasos de la determinación , cuantificación , actualización , e intercambio para cada uno de una pluralidad de mini…

Procedimiento y dispositivo de control de un dispositivo de ayuda a la visión.

(06/03/2019) Dispositivo de tratamiento de señal para el control de un dispositivo de ayuda a la visión , que comprende una entrada que recibe una señal de entrada (f) representativa de una escena a visualizar, comprendiendo la señal de entrada, para cada píxel de una matriz de píxeles, una secuencia de señal asíncrona basada en eventos obtenida en función de variaciones de luz que afecta al píxel en la escena, una salida que proporciona unas señales de control (S) para unas zonas de píxel respectivas del dispositivo de ayuda a la visión y un circuito de tratamiento configurado para generar las señales de control transformando la señal de entrada espacialmente…

CONJUNTO AUTÓNOMO DE DISPOSITIVOS Y MÉTODO PARA LA DETECCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE ESPECIES VEGETALES EN UN CULTIVO AGRÍCOLA PARA LA APLICACIÓN DE AGROQUÍMICOS EN FORMA SELECTIVA.

(19/10/2017) Un conjunto autónomo de dispositivos para la detección e identificación de especies vegetales, tanto silvestres como cultivadas, en una explotación agrícola, es un software que, a través de la obtención de un video en tiempo real, es capaz de detectar, aislar, e identificar distintas especies vegetales tanto silvestres como cultivadas, a través de la utilización de redes neuronales convolucionales; capaces de distinguir aspectos distintivos en su morfología, taxonomía, y filotaxia. Mediante un entrenamiento previo de estas redes neuronales convolucionales en las características que distinguen a una especie sobre…

Sistema y método de aprendizaje adaptativo.

(04/10/2017) Módulo de red neuronal implementado en un ordenador que comprende: una capa de entrada que comprende uno o más nodos de entrada dispuestos para recibir datos de entrada; una capa base de regla que comprende uno o más nodos de regla , teniendo cada nodo de regla un umbral de activación mínimo, estando configurado cada nodo de regla para ser activado donde los datos de entrada satisfagan el umbral mínimo de activación del nodo de regla, en donde cada nodo de regla está definido por dos vectores de ponderaciones de conexión W1(r) y W2(r); una capa de salida que comprende uno o más nodos de salida ; y un componente de adaptación dispuesto para agrupar dos o más nodos de regla seleccionados en la capa base de regla basado en los datos de entrada,…

Método para la determinación asistida por ordenador del uso de energía eléctrica producida por una central de generación de energía, particularmente una central de generación de energía renovable.

(02/08/2017) Método para la determinación asistida por ordenador del uso de energía eléctrica producida por una central de generación de energía, particularmente una central de generación de energía renovable, siendo la energía eléctrica fluctuante, que comprende las etapas de: - proporcionar una pluralidad de redes (NN1, NN2) neuronales que aprenden mediante datos de entrenamiento, comprendiendo cada red (NN1, NN2) neuronal una capa (I) de entrada de neuronas para describir entradas (xt-3, xt-2, xt-1, xt) que afectan a la energía producida por la central, una o más capas (H, H1, H2, H3) ocultas de neuronas y una capa (O, O1, O2, O3) de salida de neuronas para describir salidas (yt-3, yt-2, yt-1, yt, yt+1, yt+2, yt+3) de energía de la…

Procedimientos, aparatos y productos para el procesamiento semántico de texto.

(16/11/2016) Procedimiento implementado por ordenador para generar un diccionario legible por ordenador para traducir texto en una forma legible por una red neuronal, que comprende: entrenar una primea red neuronal de tipo de mapa de auto-organización con un primer grupo de primeros documentos cada uno conteniendo una o más palabras clave en un contexto semántico, estando entrenada la primea red neuronal con vectores de entrada que representan cada uno un documento del primer grupo y su contenido de palabras clave, para asignar cada documento de texto a un punto (Xi/Yj) en el mapa de auto-organización por agrupación semántica,…

Procedimiento para el control y/o regulación apoyados por ordenador con ayuda de redes neuronales.

(22/10/2013) Procedimiento para el control y/o regulación apoyados por ordenador de un sistema técnico, en el que: a) el comportamiento dinámico del sistema técnico en varios instantes (t) se caracteriza en cada caso por unestado (st, xt) del sistema técnico y una acción (at) realizada en el sistema técnico, conduciendo lacorrespondiente acción (at) en el correspondiente instante (t) a un estado secuencial (st+1, xt+1) del sistematécnico en el siguiente instante (t+1); b) se aprende una regla de elección de acciones con un conjunto de bloques de datos, incluyendo cadabloque de datos el estado (st, xt) del sistema técnico en el correspondiente instante (t), la acción (at)realizada en el estado…

METODO DE MANTENIMIENTO DE UN MATERIAL RODANTE.

(13/06/2011) La presente invención hace referencia a un método de mantenimiento de un material rodante. Dicho material rodante comprende al menos un coche, dicho coche comprende al menos un sistema, dicho sistema comprende al menos un equipo. El mantenimiento de dichos, al menos un, coche, sistema y equipo se lleva a cabo según unos periodos de mantenimiento establecidos por una rutina de mantenimiento. Dichos periodos de mantenimiento pueden ser modificados obteniendo en primer lugar al menos un parámetro de funcionamiento de cada, al menos un, coche, sistema y equipo. Obtenidos estos parámetros de funcionamiento, se puede predecir el número de horas o kilómetros restantes hasta una próxima avería de cada coche, sistema…

ANALIZADOR DE ESPECTROS BASADO EN REDES NEURONALES.

(16/06/2010) Analizador de espectros basado en redes neuronales. La presente invención consiste en un método y un dispositivo para el análisis espectral de señales periódicas. El objetivo es permitir el análisis espectral de señales periódicas con precisión y alta flexibilidad. El nuevo método de análisis espectral se basa en técnicas de sine-fitting y en redes neuronales artificiales. La señal a analizar es muestreada en los instantes de tiempo correspondientes durante varios ciclos. Las muestras obtenidas son aplicadas como entradas a una red neuronal que proporciona los coeficientes de la serie de Fourier truncada correspondiente a la señal bajo análisis, con los cuales se establece el espectro de dicha señal. A su vez, la red neuronal también proporciona una estimación de la frecuencia fundamental de la señal bajo…

SUPERORDENADOR Y MAQUINA UNIVERSAL DE RED NEURAL CELULAR.

(16/11/2001) ESTA INVENCION SE DIVIDE EN 3 PARTES. EN LA PARTE 1 SE PRESENTA UNA ARQUITECTURA DE RED NEURAL CELULAR O DE PASTILLA UNIVERSAL DE CNN CON PROGRAMAS ANALOGICOS ALMACENADOS Y PLANTILLAS DE MULTIPLEXACION TEMPORAL. SE PUEDEN SUSTITUIR CIENTOS DE PASTILLAS DE CNN DEDICADAS POR UNA SOLA PASTILLA VLSI DE TIEMPO REAL, PROGRAMABLE . CADA PASTILLA INCLUYE UNA UNIDAD DE PROGRAMACION ANALOGICA GLOBAL O GAPU . CADA PASTILLA INCLUYE TAMBIEN UNA REJILLA DE CELDAS MEJORADAS , EN DONDE CADA UNA DE TALES CELDAS INCLUYE UNIDADES LOCALES PARA: LAS FUNCIONES DE MEMORIA , LOGICAS , COMUNICACIONES Y CONTROL Y SALIDA. EN LA PARTE 2 SE PRESENTA UN SOLO METODO NO OPTICO SIN…

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