6 patentes, modelos y diseños de VELEZ VILLA, Mario Manuel
ALGORITMO PARA LA CLASIFICACIÓN DE USUARIOS APLICADO A CONSUMIDORES DE PEQUEÑOS COMERCIOS.
Sección de la CIP Física
(21/06/2018). Inventor/es: PARDO GUZMAN,Dino Alejandro, SOTO CAMACHO,Fernando. Clasificación: G06Q30/00.
El propósito de esta propuesta es generar herramientas digitales inteligentes que permitan, a los pequeños comercios como las tiendas de abarrotes, cambiar su estructura a establecimientos estandarizados ofreciendo a los consumidores de su localidad un servicio integral, no sólo productos que ellos consideren que venderían, sino productos que satisfagan las necesidades, gustos y expectativas del consumidor, así como también servicios financieros, y servicios de notificaciones.
ALGORITMOS BAYESIANOS PROBABILÍSTICOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE LA DEMANDA DE PRODUCTOS EN UN PEQUEÑO COMERCIO.
Sección de la CIP Física
(21/06/2018). Inventor/es: PARDO GUZMAN,Dino Alejandro, SOTO CAMACHO,Fernando. Clasificación: G06Q30/00.
Se propone el uso de algoritmos de predicción mediante redes bayesianas probabilisticas para predecir la demanda del mercado y las preferencias de los clientes. Con la información obtenida se pretende estandarizar a los pequeños comercios, incluyendo servicios financieros que faciliten al consumidor realizar diversas transacciones que normalmente se hacen en supermercados o cadenas de tiendas de conveniencia, sin perder de vista la calidez de servicio y atención de cualquier comercio pequeño.
SISTEMA MULTIPLATAFORMA QUE SUGIERE Y ORGANIZA EN TIEMPO REAL EL POSICIONAMIENTO DE PRODUCTOS EN TIENDAS PARA INCREMENTAR LA VENTA.
Sección de la CIP Física
(15/06/2017). Inventor/es: VELEZ VILLA,Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/00.
La presente propuesta describe un método novedoso para la determinación de la mejor posición que debe tener un producto, dentro de los estantes de un establecimiento comercial, para de incrementar las ventas.
ALGORITMO DE CORRELACIÓN DE PEARSON PARA LA DETERMINACIÓN DE DEMANDA POTENCIAL DE PRODUCTOS.
Sección de la CIP Física
(15/06/2017). Inventor/es: VELEZ VILLA,Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/02.
La presente invención describe un novedoso sistema para el cálculo de la información a utilizar en una estrategia de mercanotecnia, aplicable en un establecimiento de venta de productos.
MÉTODO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA DE PRODUCTOS NO ESTACIONALES Y NO PERECEDEROS.
Sección de la CIP Física
(04/08/2016). Inventor/es: PARDO GUZMAN,Dino Alejandro, SOTO CAMACHO,Fernando, CIRETT GALAN,Federico Miguel. Clasificación: G06Q30/02.
Factores como las condiciones climáticas inusuales, incursiones de la competencia y variaciones demográficas entre otras hacen muy difícil la predicción de la demanda de productos con métodos tradicionales. Por lo que se propone un método basado en técnicas de Inteligencia Artificial para predecir la demanda de productos, para de esta manera, que el establecimiento compre justo el inventario que venderá y de esta manera reducir la merma del mismo.
SISTEMA Y MÉTODO EVOLUTIVO DE TOMA DE DECISIONES QUE FUNCIONA POR CRITERIOS CON ACTUALIZACIONES AUTOMÁTICAS.
Sección de la CIP Física
(04/08/2016). Inventor/es: PARDO GUZMAN,Dino Alejandro, PERALTA TORRES,Raquel, SOTO CAMACHO,Fernando. Clasificación: G06Q30/02, G10L25/63.
El presente invento expone los componentes de un sistema evolutivo de toma de decisiones que se ajusta a los cambios que presentan los datos que alimentan sus componentes a través del tiempo. La ventaja de este tipo de sistemas es que con el tiempo se vuelven más precisos, pues entre más casos se evalúen, mayor es la información disponible para entrenar modelos de clasificación o predicción.