6 inventos, patentes y modelos de SOTO CAMACHO,Fernando

ALGORITMOS BAYESIANOS PROBABILÍSTICOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE LA DEMANDA DE PRODUCTOS EN UN PEQUEÑO COMERCIO.

Sección de la CIP Física

(21/06/2018). Solicitante/s: VELEZ VILLA, Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/00.

Se propone el uso de algoritmos de predicción mediante redes bayesianas probabilisticas para predecir la demanda del mercado y las preferencias de los clientes. Con la información obtenida se pretende estandarizar a los pequeños comercios, incluyendo servicios financieros que faciliten al consumidor realizar diversas transacciones que normalmente se hacen en supermercados o cadenas de tiendas de conveniencia, sin perder de vista la calidez de servicio y atención de cualquier comercio pequeño.

ALGORITMO PARA LA CLASIFICACIÓN DE USUARIOS APLICADO A CONSUMIDORES DE PEQUEÑOS COMERCIOS.

Sección de la CIP Física

(21/06/2018). Solicitante/s: VELEZ VILLA, Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/00.

El propósito de esta propuesta es generar herramientas digitales inteligentes que permitan, a los pequeños comercios como las tiendas de abarrotes, cambiar su estructura a establecimientos estandarizados ofreciendo a los consumidores de su localidad un servicio integral, no sólo productos que ellos consideren que venderían, sino productos que satisfagan las necesidades, gustos y expectativas del consumidor, así como también servicios financieros, y servicios de notificaciones.

MÉTODO PARA LA TOMA DE DECISIÓN COLECTIVA EN LA DETERMINACIÓN DE UN DIAGNOSTICO MEDICO.

Sección de la CIP Física

(22/06/2017). Solicitante/s: CISCOMANI DAVILA, Geovani Francesco. Clasificación: G06F19/00, G06Q50/22.

Un método implementado dentro de una comunidad virtual de médicos, el cual permite la obtención de una decisión colectiva para la determinación de un diagnóstico, con las etapas de: (a) Registro de una comunidad de médicos. (b) Formación de un foro virtual para el registro de opiniones de la comunidad. (c) Registro de solicitud de opinión por uno de los usuarios y presentación de un caso clínico. (d) Registro de la opinión de la comunidad, el sistema muestra el índice de reputación de los participantes en la consulta para que el médico solicitante pondere las opiniones. (e) Registro de la decisión tomada por el médico solicitante. (f) Registro de retroalimentación del resultado obtenido para la decisión colectiva.

SISTEMA DE ASIGNACIÓN DE CARGAS DE TRABAJO PARA ALCANZAR HABILIDADES MATEMÁTICAS.

Sección de la CIP Física

(22/06/2017). Solicitante/s: PARDO GUZMAN, Dino Alejandro. Clasificación: G06Q99/00, G09B7/00.

La presente invención describe un novedoso sistema para una correcta y apropiada asignación de la carga académica a un estudiante, tomando en cuenta el nivel de desempeño, la eficiencia histórica de aprendizaje y la urgencia del sistema escolar para la obtención de un conocimiento.

MÉTODO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA DE PRODUCTOS NO ESTACIONALES Y NO PERECEDEROS.

Sección de la CIP Física

(04/08/2016). Solicitante/s: VELEZ VILLA, Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/02.

Factores como las condiciones climáticas inusuales, incursiones de la competencia y variaciones demográficas entre otras hacen muy difícil la predicción de la demanda de productos con métodos tradicionales. Por lo que se propone un método basado en técnicas de Inteligencia Artificial para predecir la demanda de productos, para de esta manera, que el establecimiento compre justo el inventario que venderá y de esta manera reducir la merma del mismo.

SISTEMA Y MÉTODO EVOLUTIVO DE TOMA DE DECISIONES QUE FUNCIONA POR CRITERIOS CON ACTUALIZACIONES AUTOMÁTICAS.

Sección de la CIP Física

(04/08/2016). Solicitante/s: VELEZ VILLA, Mario Manuel. Clasificación: G06Q30/02, G10L25/63.

El presente invento expone los componentes de un sistema evolutivo de toma de decisiones que se ajusta a los cambios que presentan los datos que alimentan sus componentes a través del tiempo. La ventaja de este tipo de sistemas es que con el tiempo se vuelven más precisos, pues entre más casos se evalúen, mayor es la información disponible para entrenar modelos de clasificación o predicción.

 

Patentes más consultadas

 

Clasificación Internacional de Patentes 2015