CIP-2021 : G10L 19/02 : utilizando análisis espectrales, p. ej. codificadores vocales de transformación o codificadores vocales subbanda.

CIP-2021GG10G10LG10L 19/00G10L 19/02[1] › utilizando análisis espectrales, p. ej. codificadores vocales de transformación o codificadores vocales subbanda.

G FISICA.

G10 INSTRUMENTOS MUSICALES; ACUSTICA.

G10L ANALISIS O SINTESIS DE LA VOZ; RECONOCIMIENTO DE LA VOZ; PROCESAMIENTO DE LA VOZ O EL HABLA; CODIFICACIÓN O DESCODIFICACIÓN DEL AUDIO O LA VOZ.

G10L 19/00 Técnicas de análisis-síntesis de la voz o de señales de audio para la reducción de la redundancia, p. ej. en codificadores vocales; Codificación o decodificación de la voz o de señales de audio, utilizando modelos filtro-fuente o el análisis psicoacústico (en instrumentos musicales G10H).

G10L 19/02 · utilizando análisis espectrales, p. ej. codificadores vocales de transformación o codificadores vocales subbanda.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

METODO DE CODIFICACION ESCALABLE PARA AUDIO DE ALTA CALIDAD.

(01/12/2003). Ver ilustración. Solicitante/s: DOLBY LABORATORIES LICENSING CORPORATION. Inventor/es: VERNON, STEPHEN, DECKER, FIELDER, LOUIS, DUNN.

Un procedimiento de codificación escalable que usa un canal de datos estándar que tiene una capa del núcleo y una capa de ampliación, comprendiendo el procedimiento: recibir una diversidad de señales de subbanda; determinar una primera resolución de cuantificación respectiva para cada señal de subbanda en respuesta a un primer espectro de ruido deseado y cuantificando cada señal de subbanda según la primera resolución de cuantificación respectiva para generar una primera señal codificada; determinar una segunda resolución de cuantificación respectiva para cada señal de subbanda en respuesta a un segundo espectro de ruido deseado y cuantificando cada señal de subbanda según la segunda resolución de cuantificación respectiva para generar una segunda señal codificada; generar una señal residual que indique un residuo entre la primera y segunda señales codificadas; y producir la primera señal codificada en la capa del núcleo y la señal residual en la capa de ampliación.

SISTEMA DE FORMACION DE MENSAJES DE VOZ DE VELOCIDAD BINARIA MUY BAJA UTILIZANDO PROCESAMIENTO DE COMPRESION DE VOZ ASIMETRICO.

(16/03/2003) SE PRESENTA UN APARATO Y UN METODO PARA PROCESAR MENSAJES DE VOZ PARA SUMINISTRAR UNA TRANSMISION DE VOZ DE BAJA VELOCIDAD DE BITS QUE PROCESA EL MENSAJE DE VOZ PARA GENERAR PARAMETROS DEL HABLA QUE SE DISPONEN EN UNA MATRIZ DE PARAMETROS BIDIMENSIONAL QUE INCLUYE UNA SECUENCIA DE MARCOS DE PARAMETRO. LAS DOS MATRICES BIDIMENSIONALES DE PARAMETROS SON TRANSFORMADAS UTILIZANDO UNA FUNCION PREDETERMINADA DE TRANSFORMACION DE MATRICES BIDIMENSIONALES PARA OBTENER UNA MATRIZ DE TRANSFORMACION BIDIMENSIONAL . ENTONCES SE DERIVAN VALORES DE DISTANCIA QUE REPRESENTAN LAS DISTANCIAS ENTRE LAS PLANTILLAS DE UN CONJUNTO DE PLANTILLAS PREDETERMINADAS Y LAS DOS MATRICES DE TRANSFORMACION BIDIMENSIONALES . LOS VALORES DE DISTANCIA DERIVADOS SON IDENTIFICADOS POR INDICES QUE IDENTIFICAN LAS PLANTILLAS DEL…

ENMASCARAMIENTO DE RUIDO PERCEPTUAL BASADO EN LA RESPUESTA EN FRECUENCIA DE UN FILTRO DE SINTESIS.

(16/11/2001). Solicitante/s: AT&T CORP.. Inventor/es: CHEN, JUIN-HWEY.

UN SISTEMA DE COMPRESION DEL HABLA LLAMADO "TRANSFORM PREDICTIVE CODING", O TPC SUMINISTRA LA CODIFICACION DEL HABLA EN BANDA ANCHA DE 7 KHZ (MUESTREO DE 16 KHZ) EN UNA BANDA DE VELOCIDAD DE BITS DE OBJETIVO DE ENTRE 16 Y 32 KB/S (DE 1 A 2 BITS/MUESTRA). EL SISTEMA UTILIZA UNA PREDICCION A CORTO Y A LARGO PLAZO PARA ELIMINAR LA REDUNDANCIA EN EL HABLA. UN RESIDUAL DE PREDICCION SE TRANSFORMA Y SE CODIFICA EN EL DOMINANTE DE LA FRECUENCIA PARA SACAR PARTIDO DEL CONOCIMIENTO DE LA PERCEPCION AUDITIVA HUMANA. EL CODIFICADOR TPC UTILIZA SOLAMENTE CUANTIFICACION DE CIRCUITO ABIERTO Y POR LO TANTO TIENE UNA COMPLEJIDAD EMINENTEMENTE BAJA. LA CALIDAD DEL HABLA DE TPC ES ESENCIALMENTE TRANSPARENTE A 32 KB/S, MUY BUENA A 24 KB/S Y ACEPTABLE A 16 KB/S.

‹‹ · 2 · 3 · 4 · 5 · 6 · 7 · 8 · · 10
Utilizamos cookies para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relevante. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede obtener más información aquí. .