(24/07/2019) Método de análisis in sílico de conjuntos de datos derivados de datos ómicos de células, que comprende: acoplar informativamente una base de datos de modelo de patrón a un sistema de aprendizaje automático y a un motor de análisis de patrón; en donde la base de datos del modelo de patrón almacena una pluralidad de conjuntos de datos ómicos que comprenden datos ómicos de una pluralidad de células enfermas distintas, respectivamente, y en donde cada conjunto de datos comprende una pluralidad de datos de elementos de patrón; recibir, mediante el sistema de aprendizaje automático, la pluralidad de conjuntos de datos; identificar, mediante el sistema de aprendizaje automático, un elemento determinante…