(17/07/2019) Un procedimiento en tiempo real para identificar un estado anómalo de un sistema, incluyendo el sistema un sensor que emite elementos de datos de series temporales relacionados con una propiedad del sistema, comprendiendo el procedimiento: recibir un elemento de datos actual del sensor; recuperar una estimación calculada recursivamente almacenada de una densidad de datos anterior para todos los elementos de datos de series temporales anteriores de una estructura de datos, en el que la densidad de datos representa la distancia total entre elementos de datos; calcular recursivamente una estimación de una densidad de datos actual para los elementos de datos de series temporales usando el elemento de datos…

(08/05/2019) Un método implementado por ordenador para entrenar una red neuronal que comprende: determinar matrices de gradientes de un modelo de cálculo de un problema de optimización, el modelo de cálculo que incluye una red neuronal; cuantificar las matrices de gradientes mediante el uso de matrices de errores de cuantificación almacenados; actualizar las matrices de errores de cuantificación mediante el uso de las matrices de gradientes cuantificados correspondientes; intercambiar las matrices de gradientes cuantificados con un número de unidades de procesamiento; y modificar el modelo de cálculo según las matrices de gradientes cuantificados; y además comprende repetir los pasos de la determinación , cuantificación , actualización , e intercambio para cada uno de una pluralidad de mini…

(28/09/2018) Procedimiento para estimar una cantidad de interés entre una pluralidad de un sistema dinámico arteria/tejido/vena de un volumen elemental - llamado vóxel - de un órgano, siendo implementado dicho procedimiento mediante una unidad de tratamiento de un sistema de análisis de imagen de perfusión, y comprendiendo una etapa para estimar dicha cantidad de interés a partir de un dato de perfusión experimental, consistiendo dicha etapa en evaluar - según el método de Bayes - una distribución marginal a posteriori para dicha cantidad de interés mediante: - la asignación de una distribución de probabilidad directa del dato de perfusión conociendo los parámetros que intervienen en la estimación de las cantidades de interés del sistema dinámico arteria/tejido/vena…

(16/08/2017) Procedimiento de aprendizaje semisupervisado ejecutado por ordenador para la clasificación de datos (Di), al menos algunos de los cuales están etiquetados con una etiqueta seleccionada entre una pluralidad de clases (Ck) predeterminadas, no estando etiquetadas las otras, comprendiendo este procedimiento: - una etapa (E20) de construcción de un modelo local en el curso de la cual se representa cada uno de dichos datos (Di) por un prototipo (Pj); - una etapa (E30) de etiquetado de cada prototipo (Pj) con una etiqueta (Ej) que comprende para cada clase (Ck) una probabilidad (Pj,k) de que dicho prototipo (Pj) pertenezca a dicha clase (Ck); - una etapa (E40)…

(13/11/2013) Método implementado por ordenador para seleccionar información de características con el fin de producir unaseñal de control para un robot, y procesándose información de entrada en dicho método con la intención de hallarinformación útil con vistas a la tarea de producir la señal de control, consistiendo dicha información de entrada, enunas entradas primarias y en un contexto que representa información general relacionada con la tarea que se va allevar a cabo, con lo cual la entrada primaria consiste en datos sensoriales y el contexto consiste en una señal decontrol para el robot, con lo cual la información de características que se va a seleccionar se forma a partir de lainformación de entrada como preactivaciones en forma de valores numéricos, procesándose además los…