Monitorización del estado de un sistema usando una máquina de aprendizaje local recurrente.
(15/03/2017) Un procedimiento de monitorización de estado de un sistema, que comprende:
proporcionar un conjunto de datos de referencia (H) que comprende una pluralidad de observaciones aprendidas a partir de sensores de un sistema modelado que caracterizan el comportamiento dinámico del sistema modelado, en el que el conjunto de datos de referencia (H) es en forma de una matriz, con cada columna de la matriz que representa una observación y cada fila que representa valores de un solo sensor;
proporcionar una observación actual con respecto al sistema modelado;
comparar la observación actual con el conjunto de datos de referencia (H) utilizando un operador de similitud para obtener…
Modelización adaptativa de estados cambiados en la monitorización de condición predictiva.
(30/03/2016) Un procedimiento de adaptación de un modelo empírico, utilizado en la monitorización de un sistema, que comprende las etapas de:
a) recibir, en un módulo de decisión de adaptación , valores reales de parámetros que comprenden instantáneas actuales de parámetros operativos monitorizados que caracterizan un estado operativo del sistema monitorizado;
b) el módulo de decisión de adaptación determina en base a un operador de similitud global si la instantánea actual de los datos del sensor procedentes del sistema representa una molestia para el proceso o un fallo del sensor, o representa el inicio de una transición a un nuevo estado operativo del sistema monitorizado;
c) si se reconoce una transición…
Generador de señal inferencial para equipos y procedimientos instrumentados.
(29/04/2015) Un sistema de monitorización de equipos instrumentados, que comprende:
una pluralidad de sensores capaces de ser monitorizados desde el equipo instrumentado;
un procesador de información;
una entrada de adquisición de datos para dicho procesador de información para recibir valores operativos descriptivos de los parámetros físicos del sistema a partir de dicha pluralidad de sensores ;
una memoria que puede operar para ser acoplada con dicha entrada de adquisición de datos para almacenar un conjunto de datos de sensor correlacionados en el tiempo representativos de los estados operativos esperados, y las señales observadas durante la operación del equipo instrumentado;
en el que dicho procesador de información…
GENERADOR DE SEÑALES INFERIDAS PARA EQUIPOS Y PROCESOS INSTRUMENTADOS.
(11/08/2010) Un método para generar al menos una señal de sensor inferencial para un sistema instrumentado con sensores para medir una pluralidad de parámetros de dicho sistema, incluyendo los pasos de:
almacenar en una memoria conjuntos de datos representativos del comportamiento del sistema para al menos un estado operativo del sistema,
incluyendo cada uno de dichos conjuntos de datos un vector de datos procedente de dichos sensores y al menos un vector de valores correspondientes a dicha señal de sensor inferencial;
supervisar un vector de valores de dichos sensores mientras dicho sistema está en operación; y
generar una estimación inferida y de dicha señal de sensor inferencial cuya medición no es proporcionada por dichos sensores según:
OPERADOR GENERALIZADO DE SIMILITUD ANGULAR LENTICULAR.
(19/05/2009) Una herramienta para controlar el funcionamiento de un sistema, comprendiendo dicha herramienta : una unidad de adquisición de datos , recibiendo dicha unidad de adquisición de datos señales de detectores, estando dispuestos dichos detectores sobre un sistema que está controlado y que proporciona exposiciones instantáneas paramétricas del funcionamiento del sistema; una memoria que almacena un conjunto de aprendizaje, conteniendo dicho conjunto de aprendizaje una pluralidad de vectores del sistema, siendo representativo cada uno de dichos vectores del sistema de un estado operativo esperado de dicho sistema que se está controlando; un procesador que recibe exposiciones instantáneas de dicha unidad de adquisición de datos y que compara las exposiciones instantáneas recibidas con los vectores del sistema desde…
DESCOMPOSICION Y MODELADO DE SEÑALES COMPLEJAS.
Secciones de la CIP Física Electricidad
(16/12/2008). Ver ilustración. Solicitante/s: SMARTSIGNAL CORPORATION. Clasificación: G06K9/00, H04B17/00, H04B1/00, G06F15/00, G05B23/02, G05B13/02, G06F19/00, G01R13/00.
Un aparato para monitorizar la condición de funcionamiento de un sistema, que comprende: un medio sensor para adquirir una señal variable con el tiempo que caracteriza el funcionamiento del sistema; un medio para descomponer dicha señal variable con el tiempo en una pluralidad de componentes; una memoria para almacenar una pluralidad de instantáneas de referencia de valores de componentes para las condiciones de funcionamiento conocidas; y un medio procesador que responde al medio de descomposición , dispuesto para generar estimaciones de las componentes que usan una máquina de modelado empírico multivariable basada en ejemplos con referencia a los valores de la componente en cada instantánea de referencia en la memoria, y dispuesta además para generar valores residuales calculando las diferencias entre los valores de las componentes y las estimaciones de las mismas, para determinar desviaciones en las condiciones de funcionamiento del sistema.
MONITORIZACION ULTRASENSIBLE DE SENSORES Y PROCESOS.
(01/08/2006) Un procedimiento para monitorizar una fuente de datos de sensores para determinar una condición operativa de un sistema monitorizado seleccionado, que incluye las etapas siguientes: realizar una fase de aprendizaje aportando datos de referencia característicos de una condición de operación normal de un sistema de referencia y recoger datos seleccionados de dicha fuente de datos de sensores y que es característica de una condición operativa de un sistema seleccionado, el procedimiento está caracterizado por las etapas de realizar un procedimiento de prueba de relación de ángulos acotados (BART) sobre dichos datos de referencia y dichos datos seleccionados en el que el procedimiento BART comprende la fase de aprendizaje y una fase de…
