CIP-2021 : G10L 25/00 : Técnicas de análisis del habla o voz no restringidos a un solo de los grupos G10L 15/00 - G10L 21/00 (silenciar los amplificadores basados en semiconductores,

cuando algunas de las características especiales de una señal son detectadas por un detector de voz, p. ej. detectar cuando no hay ninguna señal, H03G 3/34).

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G10L 25/03 · caractericada por el tipo de parámetros extraídos.

G10L 25/06 · · siendo los parámetros extraídos coeficientes de correlación.

G10L 25/09 · · siendo los parámetros extraídos los ratios de cruce por cero.

G10L 25/12 · · siendo los parámetros extraidos coeficientes de predicción.

G10L 25/15 · · siendo los parámetros estraídos información de la estructura de la formación del habla.

G10L 25/18 · · siendo los parámetros extraídos información espectral de cada una de las subbandas.

G10L 25/21 · · siendo los parámetros estraídos información de potencia.

G10L 25/24 · · siendo los parámetros extraídos el cepstrum.

G10L 25/27 · caracterizadas por la técnica de análisis.

G10L 25/30 · · utilizando redes neuronales.

G10L 25/33 · · utilizando lógica difusa.

G10L 25/36 · · utilizando teoría del caos.

G10L 25/39 · · utilizando algoritmos genéticos.

G10L 25/45 · caractericadas por el tipo de ventana de análisis.

G10L 25/48 · espedialmente adaptadas para uso particular.

G10L 25/51 · · para comparación o discriminación.

G10L 25/54 · · · para recuperación.

G10L 25/57 · · · para procesar las señales de vídeo.

G10L 25/60 · · · para medir la calidad de las señales de voz.

G10L 25/63 · · · para estimar un estado emocional.

G10L 25/66 · · · para extraer parámetros relacionados con cuestiones de salud (detección y medidas para diagnóstico A61B 5/00).

G10L 25/69 · · para evaluar señales de voz sintéticas o decodificadas.

G10L 25/72 · · para transmitir los resultados de los análisis.

G10L 25/75 · para modelar parámetros de la cavidad vocal.

G10L 25/78 · Detección de presencia o ausencia de señales de voz (con conmutación de dirección de transmisión por frecuencia vocal en sistemas telefónicas bidireccionales de altavoz H04M 9/10).

G10L 25/81 · · para discriminar voz de música.

G10L 25/84 · · para discriminar voz de ruido.

G10L 25/87 · · Detección de puntos discretos dentro de una señal de voz.

G10L 25/90 · Detección del tono de una señal de habla.

G10L 25/93 · Disciminación entre las partes con voz y sin voz de una señal de habla (G10L 25/90 tiene prioridad).

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Método de formalización y estructuración de información multinivel y multiestructural y aparato asociado.

(09/05/2019) Un método para estructurar información que comprende información digital, comprendiendo dicho método: analizar un archivo de información digital original para determinar cuántos elementos de datos se incluyen en el archivo de información digital, y un valor de información original asociado con cada elemento de datos de este tipo, y por lo tanto una cantidad de información original y un valor de información original asociados con el archivo de información digital original; aplicar un proceso de manipulación inicial al archivo de información digital original para formar un primer archivo de información digital resultante, y aplicar un proceso de manipulación posterior al primer archivo de información digital resultante para formar un segundo…

Método y discriminador para clasificar diferentes segmentos de una señal de audio que comprende segmentos de voz y música.

(02/10/2018) Un método para clasificar diferentes segmentos de una señal de audio, comprendiendo la señal de audio segmentos de voz y de música, comprendiendo el método: clasificar a corto plazo, por un clasificador a corto plazo , la señal de audio usando al menos un rasgo distintivo a corto plazo extraído de la señal de audio y entregar un resultado de clasificación a corto plazo que indica si un segmento actual de la señal de audio es un segmento de voz o un segmento de música; clasificar a largo plazo, por un clasificador a largo plazo , la señal de audio usando al menos un rasgo distintivo a corto plazo y al menos un rasgo distintivo a largo plazo extraídos de la señal de audio y entregar un resultado de clasificación a largo plazo…