(17/06/2020). Solicitante/s: Advanced New Technologies Co., Ltd. Inventor/es: XIA,JUPENG, GAO,XUEYAO, MA,SHAOQING, TIAN,BEI, HUANG,CHONGMIN.

Un método para procesar una operación de regla, el método que comprende: recibir, mediante un terminal, una solicitud de operación de regla de un servicio (S601); obtener, mediante el terminal, una regla correspondiente a la solicitud de operación de regla desde un conjunto de reglas del servicio, en donde el conjunto de reglas se obtiene desde un servidor en base a un identificador de dispositivo y/o un identificador de usuario correspondiente al terminal (S602); generar, mediante el terminal, un árbol de reglas en base a la regla (S603); obtener, mediante el terminal, datos de servicio relacionados con el árbol de reglas (S603); y determinar, mediante el terminal, el resultado de una operación de la regla en base al árbol de reglas y los datos de servicio (S604).

PDF original: ES-2809169_T3.pdf

(27/05/2020). Solicitante/s: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID. Inventor/es: GARCIA-MAGARIÑO GARCIA,Ivan, GONZALEZ LANDERO,Franks Edison.

Detección automática de emociones a través de hábitos alimentarios. Los estados emocionales están relacionados con patrones de alimentación que nos afectan en nuestra vida diaria. Por este motivo, resulta de interés el desarrollo de modelos que relacionen emociones con la conducta y cambios alimentarios. La mayoría de los modelos requieren de una interpretación de la emoción por parte del mismo sujeto o por parte un observador. En la presente invención se propone la detección automática de la emoción del usuario utilizando para ello el llamado "Internet de las Cosas". En concreto, el método se basa en el uso de un armario de cocina inteligente dotado de sensores y una placa de procesamiento de datos capaz de detectar conductas o cambios en los hábitos alimentarios del usuario basándose en las comidas extraídas del armario por el usuario.

PDF original: ES-2763201_A1.pdf

(27/06/2019). Solicitante/s: CHAVEZ LECHUGA, Arturo. Inventor/es: SANCHEZ GONZALEZ,Marcos Antonio.

Un método de monitoreo predictivo de fallas en tiempo real de indicadores resultantes de un sistema de manufactura inteligente para apoyar a la industria, dicha predicción se basa en algoritmos de Machine Learning, los datos obtenidos en tiempo real de la maquinaria se convierten en acciones representadas por alertas, mensajes instantáneos e indicadores en paneles para la toma de decisiones o DashBoards colocados estrategicamente en línea de producción.

(06/02/2014). Ver ilustración. Solicitante/s: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS. Inventor/es: LUJAK,Marin, OSSOWSKI,Sascha, BILLHARDT,Holger.

La invención consiste de un modelo de coordinación para cualquier tipo de servicio cuyo objetivo es atender eventos que puedan surgir de forma imprevista en cualquier lugar de una región de influencia y en el que se usa una flota de vehículos para llevar a cabo esta atención. La invención se centra en aquellos servicios de este tipo en los que el tiempo de llegada de un vehículo a cada uno de los eventos que puedan surgir debe ser lo más rápido posible. Como tiempo de llegada, en este sentido, se entiende el tiempo que transcurre desde la detección del evento hasta que un vehículo llega al lugar del evento y puede comenzar la atención. Posibles ejemplos de este tipo de servicio podrías ser: servicios de emergencias médicas que atienden pacientes, servicio de vigilancia/policía que deben atender sucesos, servicios de bomberos o servicios de taxi que atienden pasajeros.