CIP-2021 : G06K 9/34 : Recortado de formas que se tocan o solapan en la zona imagen.
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G FISICA.
G06 CALCULO; CONTEO.
G06K RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS (impresión per se B41J).
G06K 9/00 Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares (métodos y disposiciones para la lectura de grafos o para la conversión de patrones de parámetros mecánicos, p.e. la fuerza o la presencia, en señales eléctricas G06K 11/00; reconocimiento de la voz G10L 15/00).
G06K 9/34 · · Recortado de formas que se tocan o solapan en la zona imagen.
CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.
Reconocimiento óptico de caracteres de baja resolución para documentos adquiridos con cámara.
(12/10/2016) Un sistema que facilita el reconocimiento óptico de caracteres, OCR, de símbolos de baja resolución, en el que una cadena de símbolos es representativa de una palabra, y en el que los símbolos representan caracteres, que comprende:
un componente de segmentación para detectar espacios entre los símbolos para determinar las líneas de texto, y para fragmentar las líneas de texto en palabras individuales; y
un componente de reconocimiento para reconocer caracteres usando un reconocedor de caracteres basado en el aprendizaje de máquina para explorar a través de cada una de las palabras individuales para predecir qué carácter es probable que se presente en una localización determinada, para reconocer el signo de puntuación y para…
PROCEDIMIENTO DE SEGMENTACIÓN DE POROS DE UNA MEMBRANA POLIMÉRICA POROSA EN UNA IMAGEN DE UNA SECCIÓN TRANSVERSAL DE DICHA MEMBRANA.
(28/01/2013) La invención se refiere a un procedimiento de segmentación de poros de una membrana polimérica porosa en una imagen de una sección transversal de dicha membrana. El procedimiento propuesto comprende las etapas aplicar un conjunto de máscaras a una ventana centrada en un píxel y calcular un parámetro de energía para cada filtro aplicado, asociándolo al píxel en el que está centrada la ventana. Posteriormente, desplazar la ventana por toda la imagen, aplicando el conjunto de máscaras y calculando los parámetros de energía. Con los parámetros de energía obtenidos, clasificar los píxeles en píxeles pertenecientes a una región porosa o a una región no porosa…
METODO DE SEGMENTACION DE CARACTERES PARA RECONOCIMIENTO DE PLACAS DE MATRICULA DE VEHICULOS.
(16/06/2007) Método para segmentar y reconocer placas de matrícula que comprende las etapas de: capturar una imagen de una placa de matrícula; procesar previamente la imagen para preparar la imagen para la segmentación y el reconocimiento; dividir directamente regiones de la imagen de la placa de matrícula en supuestas regiones de caracteres; reconocer las supuestas regiones de caracteres en la imagen de la placa de matrícula y proporcionar una puntuación de seguridad basada en una probabilidad de coincidencia correcta; si los supuestos caracteres tienen una puntuación de seguridad por debajo de un valor umbral, fusionar inversamente supuestas regiones de caracteres adyacentes para evaluar regiones en la imagen…
METODO PARA EL SEGMENTADO DE UNA ENTRADA DE ESCRITURA MANUAL.
(01/03/2003). Solicitante/s: MOTOROLA, INC.. Inventor/es: SEYBOLD, JOHN, L., C.
CON LA PRESENTE INVENCION SE DETERMINA SI DOS SEGMENTOS CONTINUOS DISCRETOS DE UNA ENTRADA DE CARACTERES MANUSCRITOS S{SUB,1} Y S{SUB,2} FORMAN PARTE DE LA MISMA ENTRADA DE CARACTERES MANUSCRITOS O FORMAN PARTE DE MAS DE UNA ENTRADA DE CARACTERES MANUSCRITOS INDEPENDIENTES. CON EL PRESENTE METODO SE CALCULA UNA O MAS DISTANCIAS SECUENCIALMENTE PARALELAS DISPUESTAS SUSTANCIALMENTE EN PARALELO AL EJE DE ESCRITURA Y SE COMPARAN LAS DISTANCIAS CON UNO O MAS UMBRALES PREDEFINIDOS. LOS UMBRALES PREDEFINIDOS ESPECIFICAN LA MEDIDAS DE DISTANCIAS MINIMAS QUE DEBEN SER SOBREPASADAS POR LAS DISTANCIAS SUSTANCIALMENTE PARALELAS DE LOS SEGMENTOS CONTINUOS DISCRETOS A DETERMINAR COMO QUE PERTENECEN A SEGMENTOS INDEPENDIENTES DE LA ENTRADA DE CARACTERES MANUSCRITOS.
METODO PARA SEGMENTACION DE IMAGENES Y CLASIFICACION DE ELEMENTOS DE IMAGEN PARA TRATAMIENTO DE DOCUMENTOS.
(16/12/2000). Solicitante/s: INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION. Inventor/es: RINDTORFF, KLAUS.
SE PRESENTA UN METODO PARA SEGMENTAR, CLASIFICAR Y LIMPIAR UNA IMAGEN. SE PUEDE UTILIZAR EN APLICACIONES QUE TIENE DATOS DE IMAGEN COMO ENTRADA QUE CONTIENE DIFERENTES CLASES DE ELEMENTOS. EL METODO BUSCARA, SEPARARA Y CLASIFICARA ESOS ELEMENTOS. SOLO LOS ELEMENTOS SIGNIFICATIVOS SE GUARDARAN PARA UN PROCESAMIENTO POSTERIOR POR LO QUE SE PUEDE REDUCIR DE FORMA SIGNIFICATIVA LA CANTIDAD DE DATOS PROCESADOS.
PROCEDIMIENTO PARA LA DETECCION DE ZONA DE CONTINUIDAD EN CONFIGURACIONES CODIFICADAS BINARIAS.
(01/07/1995). Solicitante/s: COMPUTER GESELLSCHAFT KONSTANZ MBH. Inventor/es: BRAUNSTEIN, ULRICH, MINCK, KONRAD, WUSTMANN, GERHARD.
PARTIENDO DE UN PIXEL NEGRO DE CONSTRUCCION DE IMAGEN QUE HA SIDO DETECTADO EN UNA MUESTRA (PI) DE IMAGEN DE CODIFICACION BINARIA, DISPONIENDO LOS ALREDEDORES DEL PIXEL NEGRO DE UN NUMERO REDUCIDO DE PIXELS VECINOS SE CHEQUEA CON RESPECTO A OTROS PIXELS NEGROS. EL TAMAÑO REAL ASI DETERMINADO DE LA ZONA DE CONTINUIDAD (P.EJ. CC1) FORMADA POR TODOS LOS PIXELS NEGROS DETECTADOS ES COMPARADA CON RESPECTO A UN TAMAÑO MAXIMO PREDETERMINABLE. SI EL TAMAÑO REAL ES MENOR QUE EL TAMAÑO MAXIMO, SE SELECCIONA UN NUMERO INCREMENTADO DE PIXELS VECINOS, CON RESPECTO AL NUMERO SELECCIONADO PREVIAMENTE, Y LOS ALREDEDORES DE CADA PIXEL PERTENECIENTE A LA ZONA DE CONTINUIDAD YA FORMADA (P. EJ. CC1) SE CHEQUEA CON RESPECTO A PIXELS NEGROS ADICIONALES SOBRE LA BASE DEL NUMERO INCREMENTADO MENCIONADO DE PIXELS VECINOS.
PROCEDIMIENTO PARA LA EXTRACCION DE CARACTERES INDIVIDUALES DE IMAGENES RETICULADAS, PARA LA LECTURA DE UNA SECUENCIA DE CARACTERES IMPRESA O ESCRITA A MANO CON DIVISION LIBRE.
(01/06/1994). Solicitante/s: CGK COMPUTER GESELLSCHAFT KONSTANZ MBH. Inventor/es: LELLMANN, WOLFGANG, MULLER, XAVER.
CON AYUDA DE UN CLASIFICADOR DE SEPARACION SE EVALUAN, PARA UNA IMAGEN DE SEPARACION (P TR) CON UN ANCHO ESTANDARIZADO (B STD) POR COLUMNA, VALORES DE SEPARACION RESPECTIVOS ESPECIFICOS DE IMAGENES PATRON, Y SE DETERMINA COMO COLUMNA DE SEPARACION DERECHA (TR), LA COLUMNA QUE PRESENTA EL MAXIMO VALOR DE SEPARACION. PARTIENDO DE LA COLUMNA DE SEPARACION DERECHA (TR) PREDETERMINADA POR EL CLASIFICADOR DE SEPARACION, SE BUSCA, COMENZANDO CON EL PUNTO DE IMAGEN SUPERIOR DE LA COLUMNA DE SEPARACION, UNA VIA DE SEPARACION, LA CUAL SE FORMA DENTRO DE UNA ZONA DE SEPARACION QUE SE ENCUENTRA A AMBOS LADOS DE LA COLUMNA DE SEPARACION, EN EL CASO DE LA FALTA DE LA COLUMNA BLANCA, EN PARTE POR EL SEGUIMIENTO DEL CONTORNO Y EN TANTO QUE NO SE PUEDA ENCONTRAR NINGUNA VIA BLANCA POR EL SEGUIMIENTO DEL CONTORNO, Y EN PARTE POR LA SEPARACION FORZOSA A LO LARGO DE LA COLUMNA DE SEPARACION.