CIP-2021 : G10L 15/02 : Extracción de características para el reconocimiento de la voz;

Selección de la unidad de reconocimiento.

CIP-2021GG10G10LG10L 15/00G10L 15/02[1] › Extracción de características para el reconocimiento de la voz; Selección de la unidad de reconocimiento.

G FISICA.

G10 INSTRUMENTOS MUSICALES; ACUSTICA.

G10L ANALISIS O SINTESIS DE LA VOZ; RECONOCIMIENTO DE LA VOZ; PROCESAMIENTO DE LA VOZ O EL HABLA; CODIFICACIÓN O DESCODIFICACIÓN DEL AUDIO O LA VOZ.

G10L 15/00 Reconocimiento de la voz (G10L 17/00 tiene prioridad).

G10L 15/02 · Extracción de características para el reconocimiento de la voz; Selección de la unidad de reconocimiento.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Método y aparato para reconocimiento de voz automático.

(03/04/2019) Método de reconocimiento de voz automático, comprendiendo el método las etapas de: recibir una señal de voz , dividir la señal de voz en ventanas de tiempo, para cada ventana de tiempo; determinar parámetros acústicos (31 a 36) de la señal de voz dentro de esa ventana, e identificar características fonológicas a partir de los parámetros acústicos, de manera que se genera una secuencia de características fonológicas para la señal de voz, separar la secuencia de características fonológicas en una secuencia de zonas determinando una puntuación de inestabilidad para cada punto de tiempo en la secuencia de características fonológicas; determinándose la puntuación de inestabilidad comparando las características…

SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DE SONIDOS MEDIANTE CLASIFICACIÓN PARAMÉTRICA DE SERIES DERIVADAS.

(17/05/2018). Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE SEVILLA. Inventor/es: BARBANCHO CONCEJERO,Julio, CARRASCO MUÑOZ,Alejandro, ROMERO LEMOS,Javier, LUQUE SENDRA Amalia.

La presente invención tiene por objeto un sistema de identificación de sonidos que se basa en la descripción y selección de unos pocos parámetros caracterizadores de los mismos, la obtención de series derivadas de puntuaciones de clasificación de los mismos, y la asignación definitiva a una ciase de sonido mediante la caracterización paramétrica y la clasificación de la serie derivada. La invención se encuadra en el sector de la tecnología electrónica y de las comunicaciones, concretamente de aplicación en sistemas de proceso de información y sistemas de archivo y recuperación, entre otros.

Sistema de identificación de sonidos mediante clasificación paramétrica de series derivadas.

(11/05/2018). Solicitante/s: UNIVERSIDAD DE SEVILLA. Inventor/es: BARBANCHO CONCEJERO,Julio, CARRASCO MUÑOZ,Alejandro, LUQUE SANDRA,Amalia, ROMERO LEMOS,Javier.

La presente invención tiene por objeto un sistema de identificación de sonidos que se basa en la descripción y selección de unos pocos parámetros caracterizadores de los mismos, la obtención de series derivadas de puntuaciones de clasificación de los mismos, y la asignación definitiva a una clase de sonido mediante la caracterización paramétrica y la clasificación de la serie derivada. La invención se encuadra en el sector de la tecnología electrónica y de las comunicaciones, concretamente de aplicación en sistemas de proceso de información y sistemas de archivo y recuperación, entre otros.

PDF original: ES-2667626_A1.pdf

Sistema y método para realizar consultas textuales en comunicaciones de voz.

(06/01/2016) Un sistema para realizar consultas textuales en comunicaciones de voz, comprendiendo el sistema: un servicio de índices para almacenar una pluralidad de conjuntos de datos de contenidos de audio para una pluralidad de comunicaciones de voz, comprendiendo la pluralidad de conjuntos de datos de contenidos de audio al menos dos conjuntos de datos de contenidos de audio para cada comunicación de voz, seleccionándose los al menos dos conjuntos de datos de contenidos de audio desde un conjunto de datos de contenidos de audio voz-a-texto generado usando una técnica de conversión voz-a-texto, un conjunto de datos de contenidos de audio de fonemas generado usando una técnica de entramado de fonemas, y un conjunto…

Sistema y método para reconocer un comando de voz de usuario en un entorno con ruido.

(01/04/2015) Sistema automático de reconocimiento de voz para reconocer un comando de voz de usuario en un entorno con ruido, que comprende: - unos medios de concordancia para hacer concordar unos elementos recuperados a partir de unas unidades de habla que forman dicho comando, con unas plantillas de una biblioteca de plantillas ; - unos medios de procesado que incluyen un Perceptrón Multicapa para calcular plantillas a posteriori P(Oplantilla(q)) almacenadas como dichas plantillas en dicha biblioteca de plantillas ; - unos medios para recuperar unos vectores a posteriori P(Oprueba(q)) a partir de dichas unidades de habla,…

Procedimiento y dispositivo para generar una huella digital y procedimiento y dispositivo para identificar una señal de audio.

(15/06/2012) Procedimiento para generar una huella digital de una señal de audio utilizando información de modo, que define una pluralidad de modos de huella digital predeterminados, refiriéndose todos los modos de huella digital al mismo tipo de huella digital, proporcionando sin embargo los modos de huella digital huellas digitales diferentes que pueden escalarse con respecto al tiempo y/o la frecuencia, que por un lado se distinguen en su cantidad de datos y por otro lado en su intensidad de identificación para caracterizar la señal de audio, distinguiéndose entre sí los modos de huella digital, porque comprenden información de huella digital por separado para una cantidad…

PROCEDIMIENTO DE RECONOCIMIENTO DE VOZ.

(01/09/2006). Ver ilustración. Solicitante/s: PROUS SCIENCE, S.A. Inventor/es: PROUS BLANCAFORT,JOSEP, SALILLAS TELLAECHE, JES &S.

Procedimiento de reconocimiento de voz, que comprende: (a) una etapa de descomposición de una señal de voz digitalizada en una pluralidad de fracciones, (b) una etapa de representación de cada una de dichas fracciones mediante un vector representativo Xt, y (c) una etapa de clasificación de dichos vectores representativos Xt en la que cada vector representativo Xt se asocia a una representación fonética, que permite obtener una secuencia de representaciones fonéticas, caracterizado porque dicha etapa de clasificación comprende por lo menos una cuantificación vectorial residual en árbol binario multietapa.

EXTRACCION ADAPTABLE DE ONDICULAS PARA RECONOCIMIENTO DE VOZ.

(16/10/2005) Método para extraer características para el reconocimiento automático de la voz, que comprende las etapas de: descomponer una señal acústica de voz utilizando un conjunto de ondículas; definir una base de ondículas; y aplicar dicha base de ondículas a dicho conjunto de ondículas para generar una pluralidad de coeficientes de descomposición que representan características extraídas a partir de la señal acústica de voz, caracterizado porque: dicha etapa de definir una base de ondícula comprende maximizar la discriminación de clases particulares de sonidos con relación a la señal descompuesta de voz; dicho conjunto de ondículas se organiza en una estructura arbórea que tiene…

METODO DE MEDIDA DE LA SIMILITUD PARA EL RECONOCIMIENTO DEL HABLA BASADO EN SEGMENTOS.

(01/11/2004) Un aparato para representar una emisión de habla dada como un prototipo digital de palabra, comprendiendo: una base de datos de modelos de fonos para almacenar datos de habla con modelos de fonos correspondientes a una pluralidad de fonemas; un módulo de similitud de fonemas conectado a dicha base de datos de fonos, con el módulo de similitud de fonemas adaptado para recibir la emisión de habla dada y capaz de funcionar para generar datos de similitud de fonemas para la emisión de habla dada, en el cual los datos de similitud de fonemas constan de una serie de valores de similitud de fonemas que representan una…

METODO Y RECONOCEDOR PARA RECONOCER UNA SEÑAL DE SONIDO MUESTREADA CON RUIDO DE FONDO.

(16/06/2004). Ver ilustración. Solicitante/s: MOTOROLA, INC.. Inventor/es: FINEBERG, ADAM, B.

RECONOCEDOR DE SONIDOS QUE UTILIZA UN PROCESO DE NORMALIZACION DE VALORES DE CARACTERISTICAS PARA INCREMENTAR SUSTANCIALMENTE LA PRECISION DEL RECONOCIMIENTO DE SEÑALES ACUSTICAS EN EL RUIDO. EL RECONOCEDOR DE SONIDOS INCLUYE UN DISPOSITIVO VECTOR DE CARACTERISTICAS QUE DETERMINA UN NUMERO DE VALORES DE CARACTERISTICAS PARA UN NUMERO DE CUADROS DE ANALISIS, UN DISPOSITIVO MINIMO/MAXIMO QUE DETERMINA UN VALOR DE CARACTERISTICA MINIMO Y MAXIMO PARA CADA UNA DE UN CIERTO NUMERO DE BANDAS DE FRECUENCIA, UN NORMALIZADOR QUE NORMALIZA CADA UNO DE LOS VALORES DE CARACTERISTICAS CON LOS VALORES DE CARACTERISTICA MINIMO Y MAXIMO QUE DAN COMO RESULTADO VECTORES DE CARACTERISTICAS NORMALIZADOS, Y UN COMPARADOR QUE COMPARA LOS VECTORES DE CARACTERISTICAS NORMALIZADOS CON VECTORES DE CARACTERISTICAS DE PLANTILLA PARA IDENTIFICAR UNO DE LOS VECTORES DE CARACTERISTICAS DE PLANTILLA QUE MAS SE ASEMEJA A LOS VECTORES DE CARACTERISTICAS NORMALIZADOS.

ACCESO A UNA CUENTA CONTROLADO POR VOZ A TRAVES DE UNA RED TELEFONICA.

(01/05/2002). Solicitante/s: VCS INDUSTRIES, INC. D.B.A. VOICE CONTROL SYSTEMS. Inventor/es: SCHALK, THOMAS B..

SE PRESENTA UN SISTEMA Y UN METODO PARA HACER POSIBLE QUE UN ABONADO OBTENGA ACCESOS A SERVICIOS POR MEDIO DE UNA RED TELEFONICA INTRODUCIENDO UNA PRIMERA CADENA DE CARACTERES HABLADA QUE TENGA UNA PLURALIDAD DE DIGITOS. PREFERIBLEMENTE, EL METODO COMPRENDE LOS PASOS DE PREGUNTAR A LA PERSONA QUE LLAMA PARA QUE PRONUNCIE LA PRIMERA CADENA DE CARACTERES EMPEZANDO CON UN PRIMER DIGITO Y TERMINANDO CON EL ULTIMO DIGITO DE LA MISMA RECONOCER CADA DIGITO HABLADO DE LA PRIMERA CADENA DE CARACTERES UTILIZANDO UN ALGORITMO DE RECONOCIMIENTO DE VOZ INDEPENDIENTE DEL HABLANTE (49A, 69A), DESPUES SIGUIENDO A LA INTRODUCCION DEL ULTIMO DIGITO DE LA PRIMERA CADENA, VERIFICAR INICIALMENTE LA IDENTIDAD DE LA PERSONA QUE LLAMA UTILIZANDO UN ALGORITMO DE VERIFICACION DE VOZ (49B, 66B). DESPUES DE LA VERIFICACION INICIAL, LA PERSONA QUE LLAMA ES PREGUNTADO DE NUEVO PARA QUE INTRODUZCA UNA SEGUNDA CADENA DE CARACTERES, QUE TAMBIEN DEBE SER RECONOCIDA (49C, 66C) ANTES DE QUE SE EFECTUE EL ACCESO.

Procedimiento para el reconocimiento de una palabra clave en lenguaje hablado.

(01/12/2001) Procedimiento para el reconocimiento de una palabra clave en lenguaje hablado, a) en el que la palabra clave W está representada por una secuencia de estados de modelos de Hidden-Markov b) en el que el lenguaje hablado es muestreado con una frecuencia predeterminada y en cada instante de muestreo t se crea , a partir del lenguaje hablado, un vector de característica Ot para una señal devoz, que pertenece al instante de muestreo t, c) en el que se proyecta una secuencia O de vectores de características Ot por medio de un algoritmo de Viterbi sobre la secuencia de estados, siendo calculada una medida de confianza local para…

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