CIP 2015 : G06T 5/40 : utilizando técnicas de histogramas.

CIP2015GG06G06TG06T 5/00G06T 5/40[1] › utilizando técnicas de histogramas.

Notas[t] desde G01 hasta G12: INSTRUMENTOS

G SECCION G — FISICA.

G06 COMPUTO; CALCULO; CONTEO.

G06T TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL (especialmente adoptados para aplicaciones particulares, ver las subclases apropiadas, p. ej. G01C, G06K, G09G, H04N).

G06T 5/00 Perfeccionamiento o restauración de imagen, p. ej. desde un mapeado binario a un mapeado binario creando una imagen similar.

G06T 5/40 · utilizando técnicas de histogramas.

CIP2015: Invenciones publicadas en esta sección.

Operador de correlación de tonos multiescala local.

(27/12/2018) Un procedimiento, que comprende: hacer converger valores de luminancia en una imagen de entrada de alto rango dinámico (HDR) en un dominio logarítmico para generar una imagen de entrada logarítmica , aplicar un operador de relación global a valores de luminancia en el dominio logarítmico obtenidos a partir de la imagen de entrada de alto rango dinámico (HDR) para generar una imagen de relación de escala de grises de alta resolución en el dominio logarítmico que comprende valores de relación de luminancia, donde el operador de relación global corresponde a un operador de correlación de tonos de ajuste de histogramas global; generar, en función de, al menos en parte, la imagen de relación de escala de grises de alta resolución en el dominio logarítmico, una imagen de relación de escala de grises multiescala…

Método, sistema y dispositivo para generar imágenes más naturales.

(28/11/2018) Un método para procesar una imagen, comprendiendo el método las siguientes etapas realizadas en un aparato para procesar una imagen: a) recibir una imagen, dividir la por su valor máximo de modo que resulte una imagen normalizada (I) en el rango [0,1] b) para cada canal R, G y B de dicha imagen: b1) calcular una luminancia (L) ; b2) calcular un histograma normalizado (h) de dicha luminancia (L) ; b3) calcular un histograma acumulativo (H) de dicho histograma normalizado (h) ; b4) estimar un primer parámetro (Mid_X) relacionado con la media de dicho histograma acumulativo (H), un segundo parámetro…

Extracción automática de rostros.

(02/08/2017). Solicitante/s: Microsoft Technology Licensing, LLC. Inventor/es: CUTLER,ROSS G.

Un procedimiento implementado por ordenador, que comprende: detectar uno o más hablantes en una muestra de audio que corresponde a una muestra de vídeo; almacenar una línea de tiempo de hablante, que identifica un hablante, por un identificador de hablante y una ubicación de hablante en todo momento a lo largo de una línea de tiempo de hablante; detectar, en la muestra de vídeo, una o más imágenes faciales para cada hablante detectado; almacenar en una base de datos de rostros al menos una imagen facial detectada para cada hablante detectado; y asociar una línea de tiempo de hablante y una imagen facial con cada hablante detectado.

PDF original: ES-2645313_T3.pdf

Simulación de luz posterior a resoluciones reducidas para determinar la modulación espacial de luz para imágenes de alto rango dinámico.

(06/05/2015) Un método de generar una imagen, comprendiendo el método: invertir valores de una característica de píxel para establecer valores invertidos de la característica de píxel para un número de primeras muestras; sobremuestrear los valores invertidos de la característica de píxel para determinar valores invertidos sobremuestreados de la característica de píxel; y multiplicar datos de píxel para un número de segundas muestras por los valores invertidos sobremuestreados de la característica de píxel a fin de generar señales de modulador de datos de imagen para generar una imagen, en donde el número de primeras muestras es inferior al número de segundas muestras.

Dispositivo de evaluación de la densidad mineral ósea.

(15/04/2015) Un sistema de evaluación de la densidad mineral ósea para evaluar una densidad mineral ósea a partir de una radiografía de una mandíbula, conteniendo dicha radiografía una imagen de un espécimen dispuesto al lado de dicha mandíbula, comprendiendo dicho sistema: un medio de detección para detectar una luminosidad de dicha imagen de dicho espécimen; un medio de corrección para corregir la luminosidad de dicha radiografía; y un medio de evaluación para evaluar la densidad mineral ósea basándose en la luminosidad corregida de dicha radiografía, tal como es corregida por dicho medio de corrección; caracterizado por que: dicho medio de evaluación está adaptado para realizar la evaluación basándose en la luminosidad corregida de una región particular…

Método y dispositivo de procesamiento de imágenes para el procesamiento de disparidad.

(25/06/2014) Un metodo para procesar un valor de disparidad para un elemento de imagen en una primera imagen con respecto a una segunda imagen, en que el metodo comprende: determinar un histograma de disparidad de intensidad, que incluye, para cada valor de intensidad de una pluralidad de valores de intensidad y cada valor de disparidad de una pluralidad de valores de disparidad, un valor de frecuencia que indica el numero de elementos de imagen que tienen el valor de intensidad respectivo y el mismo valor de disparidad; seleccionar una tupla de un valor de frecuencia y un valor de disparidad asociado, para los cuales el valor de frecuencia cumple un criterio predefinido; determinar un primer factor de ponderacion en funcion del valor de frecuencia de la tupla seleccionada; determinar un valor de textura para el elemento…

Procedimiento y aparato para llevar a cabo una inspección de objetos no invasiva con rayos x.

(07/05/2014) Un procedimiento para llevar a cabo una inspección no invasiva de objetos con rayos x, comprendiendo el procedimiento las etapas de: - proporcionar al menos una fuente de rayos x que emite un haz de rayos x policromáticos que inciden sobre el objeto que está siendo inspeccionado; - proporcionar al menos un detector de rayos x compuesto de elementos detectores ubicados lado a lado y con capacidad de interceptar la radiación modificada por el objeto que está siendo inspeccionado y producir, para cada elemento detector datos de atenuación asociados con al menos dos bandas de energía; - proporcionar una unidad de cálculo para llevar a cabo un procedimiento…

MÉTODO DE TRANSFORMACIÓN DE IMÁGENES EN NUBES DE PUNTOS DE ESPACIOS MULTIDIMENSIONALES, MÉTODO DE IDENTIFICACIÓN DE OBJETOS E INDIVIDUOS, MÉTODO DE SEGMENTACIÓN, MÉTODO DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE INTERÉS Y USOS.

(12/03/2014) Método de transformación de imágenes en espacios multidimensionales que selecciona combinaciones de pixeles de imágenes, calcula para cada combinación de pixeles una distancia entre cada par de pixeles y una intensidad de cada píxel y genera una nube de puntos en espacios multidimensionales, mediante una asignación, a cada combinación de pixeles, de un punto en los espacios multidimensionales cuyas coordenadas corresponden con unos valores seleccionados entre las distancias, intensidades y una combinación. Además se describe un método de identificación de objetos e individuos, un método de segmentación, un método de localización de puntos de interés y usos de los mismos basados todos ellos en el método de transformación.

MÉTODO DE TRANSFORMACIÓN DE IMÁGENES EN NUBES DE PUNTOS DE ESPACIOS MULTIDIMENSIONALES, MÉTODO DE IDENTIFICACIÓN DE OBJETOS E INDIVIDUOS, MÉTODO DE SEGMENTACIÓN, MÉTODO DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE INTERÉS Y USOS.

(13/02/2014). Ver ilustración. Solicitante/s: CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC). Inventor/es: PÉREZ ESCUDERO,Alfonso, GARCÍA DE POLAVIEJA EMBID,Gonzalo, ARGANDA CARRERAS,Sara.

Método de transformación de imágenes en espacios multidimensionales que selecciona combinaciones de pixeles de imágenes, calcula para cada combinación de pixeles una distancia entre cada par de pixeles y una intensidad de cada píxel y genera una nube de puntos en espacios multidimensionales, mediante una asignación, a cada combinación de pixeles, de un punto en los espacios multidimensionales cuyas coordenadas corresponden con unos valores seleccionados entre las distancias, intensidades y una combinación. Además se describe un método de identificación de objetos e individuos, un método de segmentación, un método de localizaciónde puntos de interés y usos de los mismos basados todos ellos en el método de transformación.

Procedimiento para estiramiento en blanco y negro para extensión del rango dinámico.

(26/03/2013) Procedimiento de estiramiento en blanco y negro de valores de intensidad para aumentar el rango dinámico de una señal de video de entrada que comprende tramas consecutivas comprendiendo las etapas siguientes: -determinación del histograma de una trama; -detección del rango dinámico del histograma de trama mediante la averiguación de los valores de intensidad existentes mínimos y máximos; - determinación de un margen negro diferenciando el citado valor de intensidad existente mínimo y un valor posible mínimo del histograma; - determinación de un margen blanco diferenciando el valor de intensidad…

Método de corrección de contorno, dispositivo de procesado de imágenes y dispositivo de visualización.

(14/03/2013) Método de ajuste de bordes para ajustar un borde de una imagen de entrada, que comprende las etapassiguientes: extraer componentes de borde de la imagen de entrada; calcular una suma de los componentes de borde extraídos; calcular un promedio de componentes de luminancia de la imagen de entrada; determinar un grado de mejora del borde como un valor grande (α') si la suma de los componentes de borde esmenor que o igual a un valor de umbral (TB) y la luminancia promedio es mayor que o igual a un valor de umbralde luminancia (TA), y como un valor pequeño (α) si la suma de los componentes de…

Método y unidad para generar una trama de vídeo e imagen de vídeo con alta gama dinámica.

(20/06/2012) Un método para generar una curva de diferencias medias, que comprende: tomar con una cámara una primera secuencia de n imágenes de un objeto con diferentes exposiciones,donde el objeto y la cámara permanecen estáticos uno con respecto al otro, donde la secuencia contiene unaimagen de referencia con valores de píxel y n-1 imágenes adicionales siendo n >≥ 2, calcular para cada valor de píxel de la imagen de referencia, una serie que contenga x valores de diferenciacon respecto a las (n-1) imágenes adicionales, correspondiendo cada valor de diferencia a la diferencia entreel valor del píxel de la imagen de referencia y el valor del correspondiente píxel de las (n-1) imágenesadicionales, comprendiendo la serie valores de las diferencias con respecto a las n-1 imágenes adicionales,donde x es el número de veces que el valor…

METODO DE DETECCION DE EVENTOS LOCALES DE LIBERACION DE CALCIO INTRACELULAR.

(30/09/2011) Método de detección de eventos locales de liberación de calcio intracelular.La presente invención trata de un método de detección de eventos locales de liberación de calcio intracelular comprendiendo las siguientes etapas:- adquirir una secuencia de imágenes bidimensionales de una sección determinada de una o más células, incluyendo información relativa a actividad de calcio intracelular;- normalizar dichas imágenes;- realizar un análisis estadístico de la distribución espacio-temporal de píxeles en dicha secuencia de imágenes normalizadas, para determinar unas regiones de interés, y determinar que dichas regiones de interés son candidatas a contener un evento local de liberación de calcio intracelular de interés;…

SISTEMA Y PROCEDIMIENTO PARA LA CORRECCIÓN AUTOMÁTICA DE IMÁGENES DIGITALES.

(07/03/2011) Un procedimiento para la corrección de una imagen digital capturada por un dispositivo de captura de imagenes digitales, comprendiendo el procedimiento: calcular un logaritmo de un valor de corrección deseado, logM, sobre la base de entrada / salida de punto de muestreo; calcular una aproximación al logaritmo de la iluminación, Logl, sobre la base de una intensidad de píxel de entrada, en la que la aproximación al logaritmo de la iluminación se calcula de acuerdo con la ecuación: en la que D es la intensidad de píxel y a, b, y c son constantes arbitrarias de un dispositivo de captura de imágenes; calcular un valor de la intensidad de píxel objetivo, D', sobre la base del logaritmo del valor de la corrección…

PROCEDIMIENTO DE DETECCION Y CORRECCION AUTOMATICAS DE LOS OJOS ROJOS VISIBLES EN UNA IMAGEN.

(23/03/2010) El procedimiento de detección y corrección automáticas de al menos un ojo rojo de al menos un individuo visible en una imagen inicial , dicha detección que consiste particularmente en distinguir una zona de piel correspondiente al rostro , una zona de ausencia de piel correspondiente al blanco del ojo y al iris y una zona roja correspondiente a la pupila , el procedimiento que incluye las etapas que consisten en: - reducir el tamaño de la imagen inicial para obtener una imagen reducida ; - detectar al menos un ojo rojo en la imagen reducida, por: - localización (102A) de al menos un candidato de ojo rojo y obtención de las coordenadas (x; y) correspondientes, -…

METODO Y APARATO PARA AJUSTAR EL CONTRASTE DE UNA IMAGEN.

(16/02/2010) Un método de ajuste del contraste de una imagen formada por píxeles en la que cada píxel tiene un nivel de luminosidad inicial que está dentro de una gama de niveles de luminosidad entre un nivel de luminosidad mínimo y un nivel de luminosidad máximo, comprendiendo el método, al menos algunos de los píxeles de la imagen: en cada uno de los niveles de luminosidad dentro de dicha gama contar el número de dichos píxeles que tienen el mismo nivel de luminosidad inicial; y dividir dichos píxeles en al menos dos tipos; siendo realizada dicha división de dichos píxeles en al menos dos tipos identificando el o cada conjunto de píxeles que tienen niveles de luminosidad inicial,…

PROCEDIMIENTO Y CIRCUITO PARA LA MEJORA DE IMAGENES MEDIANTE ECUALIZACION DE HISTOGRAMAS DE MEDIAS CUANTIFICADAS INDEPENDIENTES.

(01/07/2003) SE PRESENTA UN METODO DE ECUALIZACION DE HISTOGRAMAS PARA MEJORAR UNA IMAGEN QUE INCLUYE LOS PASOS DE: LA CUANTIFICACION DEL NIVEL DE LAS SEÑALES DE LA IMAGEN DE ENTRADA; LA CUANTIFICACION DE UN NIVEL MEDIO DE LAS SEÑALES DE LA IMAGEN DE ENTRADA CUANTIFICADAS POR UNA UNIDAD DE IMAGEN; LA DIVISION DE LAS SEÑALES CUANTIFICADAS DE LA IMAGEN DE ENTRADA EN UN NUMERO PREDETERMINADO DE SUBIMAGENES CUANTIFICADAS DE ACUERDO CON UN NIVEL MEDIO CUANTIFICADO; EL CALCULO DE UN VALOR DE FUNCION DE DENSIDAD ACUMULATIVO DE CADA SUBIMAGEN CUANTIFICADA; LA INTERPOLACION DEL VALOR ACUMULATIVO DE LA FUNCION DE DENSIDAD DE CADA SUBIMAGEN DE ACUERDO CON LAS SEÑALES DE ENTRADA DE IMAGEN Y DEL VALOR ACUMULATIVO DE LA FUNCION DE DENSIDAD DE CADA SUBIMAGEN CUANTIFICADA;…

PROCEDIMIENTO PARA LA MEJORA DE IMAGENES MEDIANTE ECUALIZACION DE HISTOGRAMAS DE MEDIAS INDEPENDIENTES Y CIRCUITO PARA EL MISMO.

(01/07/2003). Solicitante/s: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.. Inventor/es: KIM, YOUNG-TAEK, CHO, YONG-HUN.

SE PRESENTA UN METODO PARA MEJORAR IMAGENES QUE UTILIZA UN METODO DE ECUALIZACION DE HISTOGRAMAS INDEPENDIENTES DEL MEDIO. UNA SEÑAL DE ENTRADA DE IMAGEN SE DIVIDE EN DOS SUBIMAGENES EN UNA UNIDAD DE IMAGEN DE ACUERDO CON UN NIVEL MEDIO DE LA SEÑAL DE ENTRADA DE IMAGEN. ENTONCES, SE CALCULAN FUNCIONES ACUMULATIVAS DE DENSIDAD PARA CADA SUBIMAGEN. DESPUES, LA MUESTRA DE ENTRADA ES MAPEADA EN DOS NIVELES DE GRISES, CADA UNO DE LOS CUALES PERTENECE A UNA PRIMERA BANDA Y A UNA SEGUNDA BANDA, UTILIZANDO UNA PRIMERA Y UNA SEGUNDA FUNCIONES DE TERMINACION DEFINIDAS MEDIANTE EL USO DE LAS FUNCIONES ACUMULATIVAS DE DENSIDAD, RESPECTIVAMENTE. FINALMENTE, UNO DE LOS DOS NIVELES MAPEADOS SE SELECCIONA DEPENDIENDO DE LA MAGNITUD DE LA MUESTRA DE ENTRADA. COMO RESULTADO, PUEDE CONSERVARSE EL BRILLO DE LA IMAGEN DADA MIENTRAS QUE SE MEJORA EL CONTRASTE.

PROCEDIMIENTO PARA MEJORAR LA CALIDAD DE IMAGEN MEDIANTE LA ECUALIZACION DE HISTOGRAMA POR AJUSTE A LA MEDIA Y CIRCUITO PARA SU REALIZACION.

(01/05/2003). Ver ilustración. Solicitante/s: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.. Inventor/es: KIM, YOUNG-TAEK, CHO, YONG-HUN.

SE PRESENTA UN METODO DE ECUALIZACION DE HISTOGRAMA PARA MEJORAR UNA SEÑAL DE IMAGEN REPRESENTADA POR UN NUMERO PREDETERMINADO DE NIVELES DE GRISES. EL METODO CALCULA UNA FUNCION DE DENSIDAD ACUMULATIVA Y UN NIVEL MEDIO EN UNA UNIDAD DE UNA IMAGEN, Y MAPEA UNA MUESTRA DE ENTRADA EN UN NUEVO NIVEL DE GRISES MEDIANTE UNA FUNCION DE TRANSFORMADA DEFINIDA POR EL USO DE LA FUNCION DE DENSIDAD ACUMULATIVA Y EL NIVEL MEDIO. EL METODO PUEDE INCLUIR TAMBIEN UN PASO PARA OBTENER UN NIVEL MEDIO COMPENSADO MEDIANTE LA ADICION DE UN NIVEL DE BRILLO MEDIO, DE MANERA QUE LA MUESTRA DE ENTRADA SEA MAPEADA EN EL NIVEL MEDIO COMPENSADO DE ACUERDO CON EL NIVEL MEDIO. DE ESTA FORMA, PUEDE LLEVARSE A CABO UNA COMPENSACION DE BRILLO JUNTO CON UNA MEJORA DEL CONTRASTE DE LA IMAGEN.

PROCEDIMIENTO PARA LA CORRECCION DE NITIDEZ DE VALORES DE IMAGEN.

(16/06/2002) Procedimiento para la corrección de nitidez de valores de imagen, en el que - los valores de imagen (B) producidos en forma de puntos de imagen individuales están presentes en un rango de los valores originales, - los valores del fondo (BU) para los puntos de imagen individuales son obtenidos mediante la valoración de los respectivos fondos que están alrededor de los puntos individuales de imagen, - los valores diferenciales se forman a partir de los valores de imagen (B) y de los valores del fondo (BU) y - los valores diferenciales se superponen con intensidad discrecional sobre los valores de imagen…