CIP-2021 : G06N 3/02 : que utilizan modelos de redes neuronales.

CIP-2021GG06G06NG06N 3/00G06N 3/02[1] › que utilizan modelos de redes neuronales.

G FISICA.

G06 CALCULO; CONTEO.

G06N SISTEMAS DE COMPUTADORES BASADOS EN MODELOS DE CALCULO ESPECIFICOS.

G06N 3/00 Sistemas de computadores basados en modelos biológicos.

G06N 3/02 · que utilizan modelos de redes neuronales.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Red y método para sistemas informáticos escalables accionados por eventos.

(08/07/2020) Una red que comprende una pluralidad de circuitos de núcleo interconectados , en la que cada circuito de núcleo comprende: - una matriz electrónica que comprende una pluralidad de nodos de cálculo y una pluralidad de circuitos de memoria , cuya matriz electrónica está configurada para recibir eventos entrantes, en la que cada nodo de cálculo de dicha pluralidad de nodos de cálculo están configurados para generar un evento que comprende un paquete de datos cuando los eventos entrantes recibidos por el respectivo nodo de cálculo satisfacen un criterio predefinido, y - un circuito que está configurado para adjuntar una dirección de destino e información de origen adicional al respectivo paquete de datos, y - un primer encaminador local (R1) para…

Detección in situ de adulteraciones en alimentos por termografía infrarroja y algoritmos inteligentes.

(07/02/2020). Solicitante/s: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID. Inventor/es: TORRECILLAS VELASCO,José Santiago, IZQUIERDO HERRERA,Manuel, LASTRAS MEJIAS,Miguel.

Detección in situ de adulteraciones en alimentos por termografía infrarroja y algoritmos inteligentes. El método de detección in situ de adulteraciones consiste en un análisis con una cámara termográfica donde se obtienen imágenes termográficas de mezclas puras y adulteradas. Las imágenes son posteriormente analizadas mediante modelos matemáticos basados en inteligencia artificial permitiendo identificar las diferencias especificas en los mapas de temperatura. Se emplean redes neuronales convolucionales que se entrenan y optimizan para discernir de manera cualitativa y cuantitativa muestras puras y adulteradas con un 95% de precisión media en el caso de la miel y cercano al 100% en el caso del aceite de oliva virgen extra. Este método supone una alternativa analítica en controles de calidad de productos y exposición de fraudes alimenticios siendo una técnica innovadora para la seguridad ciudadana y una herramienta efectiva de detección de compuestos peligrosos.

PDF original: ES-2741073_A1.pdf

Sistema con capacidades colaborativas para estimar patrones de uso y estados de funcionamiento en diversos sistemas electromecánicos.

(14/06/2018). Solicitante/s: AERIN SISTEMAS S.L. Inventor/es: BLANCO GARCÍA-MORENO,José Luis.

1. Sistema con capacidades colaborativas para estimar patrones de uso y estados de funcionamiento en diversos sistemas electromecánicos caracterizado porque comprende una entidad clasificadora que consiste en una placa con un microprocesador y/o microcontrolador, en memoria no volátil, una pluralidad de sensores de vibración, temperatura, humedad, cámara o transductor de visión artificial y sensor de luz ambiente conectados físicamente a la placa o conectados mediante tecnología inalámbrica una interfaz LAN inalámbrica o cableada. 2. Sistema con capacidades colaborativas para estimar patrones de uso y estados de funcionamiento en diversos sistemas electromecánicos según la reivindicación 1 caracterizado por que las entidades clasificadoras pueden interconectarse por grupos compartiendo información entre ellos para mejorar sus capacidades de aprendizaje.

PDF original: ES-1214181_U.pdf

CONJUNTO AUTÓNOMO DE DISPOSITIVOS Y MÉTODO PARA LA DETECCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE ESPECIES VEGETALES EN UN CULTIVO AGRÍCOLA PARA LA APLICACIÓN DE AGROQUÍMICOS EN FORMA SELECTIVA.

(19/10/2017) Un conjunto autónomo de dispositivos para la detección e identificación de especies vegetales, tanto silvestres como cultivadas, en una explotación agrícola, es un software que, a través de la obtención de un video en tiempo real, es capaz de detectar, aislar, e identificar distintas especies vegetales tanto silvestres como cultivadas, a través de la utilización de redes neuronales convolucionales; capaces de distinguir aspectos distintivos en su morfología, taxonomía, y filotaxia. Mediante un entrenamiento previo de estas redes neuronales convolucionales en las características que distinguen a una especie sobre…

Determinación de indicadores para la probabilidad de impacto de un sistema de armas.

(23/08/2017) Procedimiento para determinar un indicador (24a, 24b, 24c, 24d) para la probabilidad de impacto de un sistema de armas , comprendiendo el procedimiento las etapas de: determinar parámetros de escenario del sistema de armas ; reducir una representación global del sistema de armas a una representación (46a, 46b, 46c, 46d) adaptada a un indicador (24a, 24b, 24c, 24d) basándose en parámetros de escenario determinados, basándose la representación global en una red neuronal artificial y aproximándose a un campo parcial de un espacio de parámetros de parámetros de escenario, que está formado por parámetros de escenario, con los que impacta el sistema de armas , y basándose la representación reducida (46a) en una red neuronal artificial, que se genera haciendo más pequeña la red neuronal artificial…

SISTEMA Y MÉTODO DE PREDICCIÓN DE FALLAS EN EQUIPOS REMOTAMENTE DISTRIBUIDOS.

(22/06/2017) El presente invento describe un Sistema Y Método De Predicción De Fallas En Equipos Remotamente Distribuidos compuesto de Los sensores instalados en puntos clave de los equipos operando en lugares remotos que miden temperatura y humedad relativa, voltaje o corriente, detección de voltaje, corriente y continuidad, y obtienen las coordenadas de posicionamiento global (GPS), un Módulo de captura de datos que obtiene las lecturas de los sensores y detectores, un sistema de procesamiento de datos remoto, que colecta los datos, una red neuronal y un Dispositivo de datos móvil; el sistema registra los datos de los sensores con el módulo de captura de datos instalado en cada máquina remota y los envía al sistema de procesamiento de datos que utiliza la red…

Procedimientos y aparatos para descodificar códigos LDPC.

(13/08/2014) Un procedimiento de realización del procesamiento de descodificación del paso de mensajes de control de paridad, usando gráficos vectorizados de LDPC que representan matrices elevadas de control de paridad, por lo cual, en una matriz elevada de control de paridad, los elementos 0 de una matriz H de control de paridad de un código de LDPC proyectado son reemplazados por matrices de ceros de dimensiones ZxZ, y los elementos 1 de la matriz H de control de paridad son reemplazados por matrices de permutación de dimensiones ZxZ, comprendiendo el procedimiento las etapas de: mantener L conjuntos de mensajes de K bits en un dispositivo de almacenamiento de mensajes,…

PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA ESTIMAR EL ÁREA DE IMPACTO DE UNA CARGA MILITAR LANZADA DESDE UN AVIÓN.

(13/04/2011) Un sistema para estimar el área de impacto de una carga inteligente que se puede lanzar desde un avión, que comprende un montaje de procesamiento que incluye: carga; y medios para adquirir primeros datos o señales indicativos de las condiciones de vuelo del avión al arrojarse la medios de procesamiento que incluyen una pluralidad de redes neuronales, para estimar el punto de impacto de la carga en el objetivo; caracterizado porque dicho montaje de procesamiento incluye además medios para adquirir segundos datos o señales indicativos de las condiciones de impacto predeterminadas en el objetivo, y porque los medios de procesamiento se disponen para determinar un área de impacto poligonal como una función de los primeros…

SISTEMA DE MONITORIZACION Y CONTROL DE PROCESOS DE TRATAMIENTO TERMICO SUPERFICIAL DE MATERIALES CON LASER MEDIANTE UN CONTROL NEURONAL ADAPTATIVO MEDIANTE MODELO DE REFERENCIA.

(16/12/2008) Sistema de monitorización y control de procesos de tratamiento térmico superficial de materiales con láser mediante un control neuronal adaptativo mediante modelo de referencia.#Consiste en un sistema de monitorización y control en tiempo real de procesos de tratamiento térmico superficial de materiales con láser mediante control neuronal mediante modelo de referencia, que emplea como variable de entrada la máxima temperatura en la superficie del material y como variable de actuación la potencia de salida de la fuente láser.#El sistema calcula cíclicamente la señal de actuación sobre la potencia de la fuente láser , en base al error de seguimiento .#La señal de control sobre la potencia de la fuente láser es calculada en dos etapas: en primer lugar, el controlador lineal tipo Proporcional, Integral y Derivativo, PID genera, en base al error…

PROVISION DE SOPORTE DE DECISIONES PARA EL INFARTO AGUDO DE MIOCARDIO.

(16/07/2006) Provisión de soporte de decisiones para el infarto de miocardio, para mejorar adicionalmente la calidad del soporte de decisión para la valoración precoz de pacientes con sospecha de infarto agudo de miocardio (IAM), conseguida mediante la utilización de redes neuronales artificiales. Además se relacionan las variables medidas asociadas con el IAM a zonas de grupos de clasificación del IAM, relacionados con las opciones de manejo y con los procedimientos de tratamiento y en particular para visualizar dichas relaciones de una forma informativa. La presente invención proporciona, además, redes neuronales artificiales, que estan…

ALGORITMO AUTO-ORGANIZATIVO DE DATOS DE EXPRESION GENICA.

(01/11/2003). Ver ilustración. Solicitante/s: ALMA BIOINFORMATICS, S.L. Inventor/es: DOPAZO BLAZQUEZ,JOAQUIN.

Algoritmo auto-organizativo para el análisis masivo de datos de expresión génica provenientes de experimentos de arrays de ADN, que comienza partiendo de una estructura compuesta por dos neuronas "hijas" conectadas a una neurona "madre", las cuales se componen por una lista de valores o perfil, inicialmente de datos aleatorios. El algoritmo, en una serie sucesiva de ciclos, va dividiendo el conjunto de datos en subconjuntos. Cada uno de los ciclos consta de una serie de épocas en las que se presentan los datos a las neuronas terminales y éstas se van actualizando. Cuando entre dos épocas consecutivas la actualización producida está por debajo de un cierto nivel mínimo preestablecido, se considera que la red ha convergido en ese ciclo y se decide si la red debe seguir creciendo o si ya ha acabado de crecer, en cuyo caso se da por finalizado el proceso o algoritmo.

METODO Y DISPOSITIVO PARA LA EVALUACION AUTOMATICA DE GRANOS DE CEREALES Y OTROS PRODUCTOS GRANULARES.

(01/08/2002). Solicitante/s: AGROVISION AB. Inventor/es: OSTE, RICKARD, EGELBERG, PETER, PETERSON, CARSTEN, SODERLUND, PATRIK, SJOSTEDT, LENNART.

EN EL CALCULO AUTOMATICO DE GRANOS DE CEREALES O PRODUCTOS GRANULARES SIMILARES MANIPULADOS A GRANEL, LOS GRANOS SE TRANSPORTAN SOBRE UN TRANSPORTADOR DE CORREA VIBRATORIA. DEBIDO A LAS VIBRACIONES, LOS GRANOS SE EXTIENDEN Y SE COLOCAN EN RANURAS EN LA CORREA, PARA ORIENTARSE EN LA MISMA DIRECCION PRINCIPALMENTE. UN VIDEOCAMARA PRODUCE IMAGENES DIGITALES DE TODOS LOS GRANOS SOBRE LA CORREA. LOS GRANOS SE IDENTIFICAN EN LAS IMAGENES, Y PARA CADA GRANO SE PRODUCEN SEÑALES DE ENTRADA A UNA RED NEURAL, BASADA EN LOS VALORES DE ELEMENTOS DE IMAGENES PARA LOS ELEMENTOS DE IMAGENES QUE REPRESENTAN EL GRANO. A CONTINUACION LA RED NEURAL DETERMINA A QUE PERTENECE CADA GRANO ENTRE LAS CLASES PREDETERMINADAS DE UNA PLURALIDAD DE ELLAS.

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