CIP 2015 : G10L 25/00 : Técnicas de análisis del habla o voz no restringidos a un solo de los grupos G10L 15/00 - G10L 21/00 (silenciar los amplificadores basados en semiconductores,

cuando algunas de las características especiales de una señal son detectadas por un detector de voz, p.ej. detectar cuando no hay ninguna señal,  H03G 3/34).

CIP2015GG10G10LG10L 25/00[m] › Técnicas de análisis del habla o voz no restringidos a un solo de los grupos G10L 15/00 - G10L 21/00 (silenciar los amplificadores basados en semiconductores, cuando algunas de las características especiales de una señal son detectadas por un detector de voz, p.ej. detectar cuando no hay ninguna señal,  H03G 3/34).

Notas[t] desde G01 hasta G12: INSTRUMENTOS

G10L 25/03 · caractericada por el tipo de parámetros extraídos.

G10L 25/06 · · siendo los parámetros extraídos coeficientes de correlación.

G10L 25/09 · · siendo los parámetros extraídos los ratios de cruce por cero.

G10L 25/12 · · siendo los parámetros extraidos coeficientes de predicción.

G10L 25/15 · · siendo los parámetros estraídos información de la estructura de la formación del habla.

G10L 25/18 · · siendo los parámetros extraídos información espectral de cada una de las subbandas.

G10L 25/21 · · siendo los parámetros estraídos información de potencia.

G10L 25/24 · · siendo los parámetros extraídos el cepstrum.

G10L 25/27 · caracterizadas por la técnica de análisis.

G10L 25/30 · · utilizando redes neuronales.

G10L 25/33 · · utilizando lógica difusa.

G10L 25/36 · · utilizando teoría del caos.

G10L 25/39 · · utilizando algoritmos genéticos.

G10L 25/45 · caractericadas por el tipo de ventana de análisis.

G10L 25/48 · espedialmente adaptadas para uso particular.

G10L 25/51 · · para comparación o discriminación.

G10L 25/54 · · · para recuperación.

G10L 25/57 · · · para procesar las señales de vídeo.

G10L 25/60 · · · para medir la calidad de las señales de voz.

G10L 25/63 · · · para estimar un estado emocional.

G10L 25/66 · · · para extraer parámetros relacionados con cuestiones de salud (detección y medidas para diagnóstico A61B 5/00).

G10L 25/69 · · para evaluar señales de voz sintéticas o decodificadas.

G10L 25/72 · · para transmitir los resultados de los análisis.

G10L 25/75 · para modelar parámetros de la cavidad vocal.

G10L 25/78 · Detección de presencia o ausencia de señales de voz (con conmutación de dirección de transmisión por frecuencia vocal en sistemas telefónicas bidireccionales de altavoz H04M 9/10).

G10L 25/81 · · para discriminar voz de música.

G10L 25/84 · · para discriminar voz de ruido.

G10L 25/87 · · Detección de puntos discretos dentro de una señal de voz.

G10L 25/90 · Detección del tono de una señal de habla.

G10L 25/93 · Disciminación entre las partes con voz y sin voz de una señal de habla (G10L 25/90  tiene prioridad).

CIP2015: Invenciones publicadas en esta sección.

Método de formalización y estructuración de información multinivel y multiestructural y aparato asociado.

(09/05/2019) Un método para estructurar información que comprende información digital, comprendiendo dicho método: analizar un archivo de información digital original para determinar cuántos elementos de datos se incluyen en el archivo de información digital, y un valor de información original asociado con cada elemento de datos de este tipo, y por lo tanto una cantidad de información original y un valor de información original asociados con el archivo de información digital original; aplicar un proceso de manipulación inicial al archivo de información digital original para formar un primer archivo de información digital resultante, y aplicar un proceso de manipulación posterior al primer archivo de información digital resultante para formar un segundo…

Método y discriminador para clasificar diferentes segmentos de una señal de audio que comprende segmentos de voz y música.

(02/10/2018) Un método para clasificar diferentes segmentos de una señal de audio, comprendiendo la señal de audio segmentos de voz y de música, comprendiendo el método: clasificar a corto plazo, por un clasificador a corto plazo , la señal de audio usando al menos un rasgo distintivo a corto plazo extraído de la señal de audio y entregar un resultado de clasificación a corto plazo que indica si un segmento actual de la señal de audio es un segmento de voz o un segmento de música; clasificar a largo plazo, por un clasificador a largo plazo , la señal de audio usando al menos un rasgo distintivo a corto plazo y al menos un rasgo distintivo a largo plazo extraídos de la señal de audio y entregar un resultado de clasificación a largo plazo…

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