CIP 2015 : G06N 3/00 : Sistemas de computadores basados en modelos biológicos (computadores análogos que simulan aspectos funcionales de seres vivos G06G 7/60).

CIP2015GG06G06NG06N 3/00[m] › Sistemas de computadores basados en modelos biológicos (computadores análogos que simulan aspectos funcionales de seres vivos G06G 7/60).

Notas[t] desde G01 hasta G12: INSTRUMENTOS

G06N 3/02 · que utilizan modelos de redes neuronales (para el control adaptativo G05B 13/00; para el reconocimiento de formas G06K 9/00; para el tratamiento de datos de imágenes G06T 1/40; para el reconocimiento de la voz G10L 15/16).

G06N 3/04 · · Arquitectura, p. ej. topología de interconexión.

G06N 3/06 · · Realización física, es decir materialización del hardware de redes neuronales, de neuronas o de partes de neuronas.

G06N 3/063 · · · utilizando medios electrónicos.

G06N 3/067 · · · utilizando medios ópticos.

G06N 3/08 · · Métodos de aprendizaje.

G06N 3/10 · · Simulación utilizando computadores universales.

G06N 3/12 · que utilizan modelos genéticos.

CIP2015: Invenciones publicadas en esta sección.

Sistema y método escalable de aceleración por hardware para almacenar y recuperar información.

(09/02/2016) La presente invención se refiere a un método y un sistema de aceleración por hardware para almacenar y recuperar información, que implementa un algoritmo de aprendizaje cortical a través de una red de conmutación de paquetes. El sistema comprende: un módulo codificador para proveer una entrada SDR y enviar paquetes multidifusión a ciertos módulos columnados conectados entre sí mediante la red de conmutación de paquetes; donde los módulos columnados comprenden a su vez: un encaminador, una pluralidad de módulos de memoria configurados para almacenar las entradas recibidas desde el encaminador y almacenar información de contexto; y un módulo de cálculo que calcula el solapamiento de las entradas, selecciona los módulos de memoria con mayor solapamiento, determina un contexto temporal para los módulos…

Adaptación del comportamiento de un robot basándose en la interacción persona-robot.

(13/01/2016) Un método para adaptar automáticamente el comportamiento de un dispositivo robótico móvil con el fin de aumentar la probabilidad de que el dispositivo robótico móvil complete con éxito una tarea que implica la interacción con una persona , de tal manera que una ultimación con éxito de la tarea comprende hacer que la persona se involucre con el dispositivo robótico móvil , siendo el método ejecutado por un procesador del dispositivo robótico móvil , de tal manera que el método comprende: recibir datos de sensores, que comprenden una primera señal suministrada como salida por un primer sensor…

Dispositivo y método de predicción de heladas y nieblas locales basado en computación neuronal con selección de características.

(26/06/2013) Dispositivo y método de predicción de heladas y nieblas locales basado en computación neuronal con selección de características. Un dispositivo para la predicción local de heladas y nieblas a partir de una serie de datos meteorológicos locales de partida y una serie de medidas previas de heladas y nieblas locales. El dispositivo está formado por una serie de dispositivos de medición y captación de datos meteorológicos (DMCD) , dos dispositivos que implementan módulos independientes de computación neuronal, uno para la predicción de helada y otro para la predicción de niebla , con un proceso previo de selección de características para cada módulo, una fuente de energía eléctrica principal para la alimentación de los…

Procedimientos y aparatos para la individualización de alimentos para animales domésticos.

(28/03/2012) Procedimiento para crear una fórmula de alimento para un animal doméstico, cuyo procedimiento comprende: obtener un perfil individual para el animal doméstico; obtener un análisis de una muestra biológica del animal doméstico; procesar el perfil individual del animal doméstico en combinación con el análisis de la muestra biológica para crear una fórmula de alimento para animales domésticos específica para el perfil individual del animal doméstico introducido por el usuario y el análisis de muestra biológica.