CIP-2021 : G10L 17/24 :  haciendo que el usuario pronuncie una contraseña o una frase predefinida.

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G FISICA.

G10 INSTRUMENTOS MUSICALES; ACUSTICA.

G10L ANALISIS O SINTESIS DE LA VOZ; RECONOCIMIENTO DE LA VOZ; PROCESAMIENTO DE LA VOZ O EL HABLA; CODIFICACIÓN O DESCODIFICACIÓN DEL AUDIO O LA VOZ.

G10L 17/00 Identificación o verificación de la persona que habla.

G10L 17/24 · ·  haciendo que el usuario pronuncie una contraseña o una frase predefinida.

CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.

Reconocimiento de orador.

(09/11/2016). Solicitante/s: AGNITIO, S.L. Inventor/es: GARCIA GOMAR,MARTA, BUERA RODRÍGUEZ,LUIS, VAQUERO AVILÉS-CASCO,CARLOS, ARTIAGA,ANTONIO MIGUEL.

Procedimiento para el reconocimiento de orador dependiente de texto utilizando un modelo de orador obtenido mediante la adaptación de un Modelo de Fondo Universal; en el que el modelo de orador es un modelo oculto de Markov adaptado de orador que comprende corrección de canal, en el que el procedimiento comprende adaptar un Modelo de Fondo Universal genérico a un contenido léxico y entrenar una matriz de canales propios y una matriz de voces propias en una sesión de desarrollo antes de adaptar el Modelo de Fondo Universal genérico para un orador.

PDF original: ES-2605779_T3.pdf

Procedimiento para verificar la identidad de un orador y medio legible por ordenador y ordenador relacionados.

(12/10/2016) Procedimiento para verificar la identidad de un orador en base a la voz de oradores, que comprende las etapas de: a) recibir una expresión de voz de una palabra o una frase de contraseña; b) utilizar datos de voz biométricos para verificar que la voz de los oradores corresponde con el orador cuya identidad se va a verificar en base a la expresión de voz recibida; c) rechazar al orador si la voz de los oradores no se verifica; y, sólo si se verifica la voz de los oradores: d) verificar que la expresión de voz recibida no está falsificada, lo que comprende determinar si la expresión de voz puede estar falsificada y aceptar al orador, si se determina que la expresión de voz no está falsificada y solicitar una segunda expresión…

Detección de falsificación por cortar y pegar por alineamiento temporal dinámico.

(27/11/2013) Procedimiento para comparar expresiones de voz, comprendiendo el procedimiento las etapas de: extraer una pluralidad de rasgos de una primera expresión de voz de una muestra de texto determinada yextraer una pluralidad de rasgos de una segunda expresión de voz de dicha muestra de texto determinada, enel que cada rasgo se extrae en función del tiempo, y en el que cada rasgo de la segunda expresión de vozcorresponde a un rasgo de la primera expresión de voz; aplicar alineamiento temporal dinámico a por lo menos dos características que dependen del tiempo de laprimera y/o la segunda expresión de voz minimizando una o más medidas de distancia, en el que una medida dedistancia es una medida de la diferencia de una característica que depende del tiempo…

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