CIP-2021 : G10L 17/04 : Entrenamiento, registro o construcción de modelos.
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G FISICA.
G10 INSTRUMENTOS MUSICALES; ACUSTICA.
G10L ANALISIS O SINTESIS DE LA VOZ; RECONOCIMIENTO DE LA VOZ; PROCESAMIENTO DE LA VOZ O EL HABLA; CODIFICACIÓN O DESCODIFICACIÓN DEL AUDIO O LA VOZ.
G10L 17/00 Identificación o verificación de la persona que habla.
G10L 17/04 · Entrenamiento, registro o construcción de modelos.
CIP2021: Invenciones publicadas en esta sección.
Creación de una base de datos de referencia de parámetros de habla para clasificar expresiones del habla.
(24/01/2018) Un método implementado por ordenador de creación de una base de datos de referencia de parámetros de habla para clasificar expresiones del habla según diversas características de comportamiento, psicológicas y de estilos de habla, dicho método implementado por ordenador que comprende:
seleccionar manualmente un cierto contexto de habla;
seleccionar manualmente las características de comportamiento, psicológicas y de estilos de habla a ser analizadas en el contexto seleccionado;
obtener una pluralidad de expresiones del habla de personas en el contexto seleccionado;
agrupar manualmente las expresiones del habla en grupos que…
Reconocimiento de orador.
(09/11/2016). Solicitante/s: AGNITIO, S.L. Inventor/es: GARCIA GOMAR,MARTA, BUERA RODRÍGUEZ,LUIS, VAQUERO AVILÉS-CASCO,CARLOS, ARTIAGA,ANTONIO MIGUEL.
Procedimiento para el reconocimiento de orador dependiente de texto utilizando un modelo de orador obtenido mediante la adaptación de un Modelo de Fondo Universal; en el que el modelo de orador es un modelo oculto de Markov adaptado de orador que comprende corrección de canal, en el que el procedimiento comprende adaptar un Modelo de Fondo Universal genérico a un contenido léxico y entrenar una matriz de canales propios y una matriz de voces propias en una sesión de desarrollo antes de adaptar el Modelo de Fondo Universal genérico para un orador.
PDF original: ES-2605779_T3.pdf
Estimación de la fiabilidad del reconocimiento de un orador.
(12/10/2016) Procedimiento para estimar la fiabilidad de un resultado de un sistema de reconocimiento de un orador respecto a un audio de prueba o una impresión de voz de prueba y un modelo de orador, que está basado en un audio modelo, utilizando el procedimiento una Red Bayesiana para estimar si el resultado es fiable, en el que, para estimar la fiabilidad del resultado del sistema de reconocimiento de un orador, se utiliza una, dos, tres, cuatro, o más de cuatro medidas de la calidad del audio de prueba y una, dos, tres, cuatro, o más de cuatro medidas de calidad del modelo de audio,
en el que la Red Bayesiana utiliza
como nodos que describen parámetros vistos en una calificación vista S i y las medidas de calidad Qi, en el que un índice…