Normalización de cuantificación y transformada entera conjuntas utilizando una representación de mantisa - exponente de un parámetro de cuantificación.

Un método para codificar vídeo que comprende un bucle de predicción,

donde el bucle de predicción comprende:

a) realizar una transformación entera de un bloque de imagen con el fin de obtener una primera matriz de los coeficientes K1[i][j] de transformada entera, que utiliza una transformada entera que tiene unas funciones básicas con diferentes normas;

b) realizar una cuantificación combinada y una normalización de la primera matriz de los coeficientes K1[i][j] de transformada entera, con el fin de derivar una matriz de datos L[i][j] cuantificados, que utiliza una matriz A(QP)[i][j] de cuantificación y normalización combinadas;

c) realizar una descuantificación y normalización combinadas de la matriz de datos L[i][j] cuantificada, con el fin de obtener una segunda matriz de coeficientes K2[i][j] de transformada entera, en donde la descuantificación y normalización combinadas incluyen:

c1) introducir un parámetro QP (206) de cuantificación;

c2) definir una matriz B(QP)[i][j] de descuantificación y normalización combinadas, de modo que todos los coeficientes K2[i][j] de transformada entera tengan la misma normalización, en donde la matriz A(QP)[i][j] de cuantificación y normalización combinadas y la matriz B(QP)[i][j] de descuantificación y normalización combinadas están vinculadas mediante una relación de normalización que es A(QP)[i][j]* B(QP)[i][j] ≥ N[i][j];

d) realizar una transformación entera inversa de la segunda matriz de coeficientes K2[i][j] de transformada entera, donde las funciones básicas de la transformación entera inversa tienen diferentes normas, con el fin de obtener una matriz de coeficientes de transformada entera inversa; y

e) realizar una normalización adicional en la matriz de coeficientes de transformada entera inversa utilizando un único valor escalar 2N;

caracterizado por que la matriz A(QP)[i][j] de cuantificación y normalización combinadas se factoriza en los términos mantisa y exponente y la descuantificación y normalización combinadas del punto c) incluyen, además:

c3) representar dicha matriz B(QP)[i][j] de descuantificación y normalización combinadas en formato de exponente y mantisa, siendo una matriz de componentes de mantisa Bm(QP)[i][j] una función del parámetro de cuantificación QP y siendo una matriz de componentes exponenciales Be(QP)[i][j] una función del parámetro de cuantificación QP y siendo independiente de i, j y QP en el rango [0, P-1], donde Bm(QP)[i][j] y Be(QP)[i][j] satisfacen Bm(QP)[i][j] ≥ Bm(QP mod P)[i][j] y Be(QP)[i][j] ≥ Be(0) + QP/P, donde P es un entero y QP/P representa el entero obtenido al truncar hacia cero el resultado de dividir QP entre P; y

c4) calcular la segunda matriz de coeficientes K2[i][j] de transformada entera utilizando K2[i][j] ≥ [L[i][j]*Bm(QP)[i][j]] << Be(QP)[i][j], donde "<<" expresa una operación de desplazamiento a la izquierda.