SISTEMA Y PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR LA PREVALENCIA DE CONTENIDO DIGITAL EN LA WORLD-WIDE-WEB.

Un procedimiento para estimar la prevalencia de contenido digital en una red,

comprendiendo el procedimiento: recibir (710) una estimación de un número de veces que se ha accedido a una página web (110; 110'; 110''; 411- 416; 421-424);

solicitar repetidamente (740) la página web (110; 110'; 110''; 411-416; 421-424) y, en respuesta, recibir archivos de contenido;

determinando (750) un número de veces que un primer objeto de contenido (A1; A2; A3) está incluido en los archivos de contenido;

determinando (770) un número total de veces que la página web (110; 110'; 110''; 411-416; 421-424) ha sido solicitada; y

estimando (773, 774) el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) ha sido presentado a los visitantes de la página web basado en el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) fue incluido en los archivos de contenido, el número total de veces que la página web (110; 110'; 110''; 411-416; 421- 424) fue solicitada, y la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110'; 110''; 411- 416; 421-424).

Tipo: Patente Internacional (Tratado de Cooperación de Patentes). Resumen de patente/invención. Número de Solicitud: PCT/US2000/029352.

Solicitante: The Nielsen Company , LLC.

Nacionalidad solicitante: Estados Unidos de América.

Dirección: 150 North Martingale Road Schaumburg, IL 60173 ESTADOS UNIDOS DE AMERICA.

Inventor/es: LAUCKHART,Gregory,J, HORMAN,Craig,B, KOROL,Christa,L, BARTOT,James,T.

Fecha de Publicación: .

Fecha Solicitud PCT: 25 de Octubre de 2000.

Clasificación PCT:

  • H04L1/00 ELECTRICIDAD.H04 TECNICA DE LAS COMUNICACIONES ELECTRICAS.H04L TRANSMISION DE INFORMACION DIGITAL, p. ej. COMUNICACION TELEGRAFICA (disposiciones comunes a las comunicaciones telegráficas y telefónicas H04M). › Disposiciones para detectar o evitar errores en la información recibida.

Clasificación antigua:

  • H04L H04 […] › TRANSMISION DE INFORMACION DIGITAL, p. ej. COMUNICACION TELEGRAFICA (disposiciones comunes a las comunicaciones telegráficas y telefónicas H04M).

Países PCT: Austria, Bélgica, Suiza, Alemania, Dinamarca, España, Francia, Reino Unido, Grecia, Italia, Liechtensein, Luxemburgo, Países Bajos, Suecia, Mónaco, Portugal, Irlanda, Eslovenia, Finlandia, Rumania, Chipre, Lituania, Letonia, Ex República Yugoslava de Macedonia, Albania.

PDF original: ES-2371404_T3.pdf

 


Fragmento de la descripción:

Sistema y procedimiento para estimar la prevalencia de contenido digital en la World-Wide-Web REFERENCIA A SOLICITUDES RELACIONADAS La presente solicitud reivindica la prioridad respecto a, e incorpora por referencia, la solicitud provisional de patente de invención número 60/175.665, presentada en la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos el 12 de enero de 2000, y la solicitud provisional de patente de invención número 60/231.195, presentada en la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos el 7 de septiembre de 2000. CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se refiere en general a un sistema, procedimiento y producto de programa informático para rastrear y medir el contenido digital que se distribuye por una red informática como Internet. Más particularmente, la presente invención se refiere a un sistema, procedimiento y producto de programa informático que recopila datos de anuncios en línea, analiza los datos, y usa los datos para calcular mediciones de la prevalencia de esos anuncios. ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN El aumento de la popularidad de Internet y la World-Wide-Web (Web) es debido, en parte, a las tecnologías interactivas que una página web puede emplear. Estas tecnologías interactivas afectan directamente a la Web como medio publicitario porque las tecnologías introdujeron nuevos formatos publicitarios como anuncios de patrocinio de iconos fijos, banners y botones giratorios, y anuncios intersticiales (es decir, anuncios en línea que interrumpen el trabajo del usuario y se adueñan de un porcentaje significativo de la visualización de la pantalla). Aun cuando la creación del anuncio es diferente, el efecto sobre el espectador es similar a la publicidad tradicional. Por ejemplo, un anuncio de banner o un icono de logotipo en una página web crea una impresión del producto para el espectador que es equivalente a un anuncio de valla publicitaria tradicional que promociona un producto presentando la marca o el eslogan. Igualmente, un logotipo del patrocinador en una página web crea una impresión del patrocinador para el espectador que es equivalente a ver un logotipo de patrocinador en el marcador en un partido de baloncesto universitario. El crecimiento rápido e imprevisible de Internet durante los últimos varios años ha creado una gran demanda de estadísticas de calidad que cuantifiquen su magnitud y tasa de expansión. Varias metodologías de medición tradicionales producen estadísticas útiles acerca de Internet y sus usuarios, pero la complejidad de Internet ha dejado a algunas de estas metodologías incapaces de responder a muchas cuestiones importantes. La solicitud internacional WO98/59309 desvela un sistema de medición de medios electrónicos cooperativos que usa manipuladores de medios para obtener información de, o si no obtener información acerca de, objetos de medios presentados, incluyendo etiquetas de identificación, de haberlas, para recopilación por agentes de recopilación de datos de investigación y expedición subsiguiente a un controlador de investigación de medios centralizado. El controlador de investigación de medios registra los anuncios y otros medios para una medición subsiguiente y proporciona una etiqueta de identificación única que puede añadirse a, o asociarse con, el objeto de medios existente. Los objetos de medios se presentan a un miembro de panel mediante un dispositivo informático de miembro de panel que puede recibir objetos de medios por medio de una conexión de red, procedentes de una o más fuentes locales, o generar objetos de medios en tiempo real, o una combinación de los mismos. Se asignan uno o más agentes de recopilación de datos de investigación para medir la exposición a, y las interacciones con, medios electrónicos de cada miembro de panel. Los manipuladores de medios cooperativos obtienen automáticamente información de, o si no obtienen información acerca de, objetos de medios presentados incluyendo etiquetas de identificación, de haberlas, y otra información, para recopilación por los agentes de recopilación de datos de investigación. Un agente de recopilación de datos de investigación rastreará un elemento de panel, y recopilará tales transmisiones desde los manipuladores de medios cooperativos, cuando un miembro de panel está en el ámbito del agente de recopilación de datos de investigación. La patente de EE.UU. 5.995.943 desvela un sistema y procedimiento de agregación y síntesis de información que proporciona agregación y encapsulado de información estructurada y desestructurada procedente de fuentes dispares como las disponibles en una red como Internet. Un dispositivo de interfaz de red compatible/direccionable es manejado por un usuario. El dispositivo de interfaz de red se comunica con almacenes de datos locales o almacenes de datos accesibles por red a través de un esquema de direccionamiento como las direcciones del Localizador Uniforme de Recursos (URLs) utilizadas por Internet. Se accede a los datos que pasan entre el dispositivo de interfaz de red y los almacenes de datos y son escrutados y recuperados a través de un sistema de pasarela intermediaria. Tal información agregada luego se sintetiza, se adapta, se personaliza y se localiza para satisfacer las solicitudes de recursos de información especificadas por el usuario a través del dispositivo de interfaz de red. 2   La publicidad en línea es un área donde las metodologías tradicionales no se prestan bien a medición. Cada día, miles y miles de anuncios electrónicos aparecen y luego desaparecen de millones de páginas web. La naturaleza transitoria de la actividad publicitaria en línea justifica una metodología novedosa para medir con exactitud la actividad publicitaria. Los sistemas de rastreo y medición publicitaria existentes automatizan la recopilación de páginas web, pero no automatizan la recopilación de los anuncios en línea. Desde que el contenido de un anuncio en línea cambia o rota a lo largo del tiempo, la reconstrucción precisa de la frecuencia de anuncios específicos requiere el muestreo continuo de páginas web relevantes en las proporciones correctas. Además, debido a la mera magnitud de la Web, los algoritmos de muestreo deben ser afinados con exactitud para optimizar la asignación de recursos (es decir, el ancho de banda de la red, el almacenamiento de bases de datos, el tiempo del procesador, etc.) y permitir simultáneamente la máxima cobertura de Internet. Los sistemas de rastreo y medición publicitaria existentes no satisfacen estas necesidades porque no están optimizados para asignación de recursos y no muestrean continuamente páginas web relevantes en la proporción correcta. En vista de las deficiencias de los sistemas existentes descritas anteriormente, existe una necesidad de un sistema de rastreo y medición publicitaria que use los recursos más inteligentemente, sea más compatible con los sitios web que visite, sea escalable, y produzca mediciones precisas. La invención desvelada en este documento se ocupa de esta necesidad. RESUMEN DE LA INVENCIÓN La presente invención es un sistema, procedimiento, y producto de programa informático para rastrear y medir el contenido digital que se distribuye por una red informática como Internet tal como se define en las reivindicaciones adjuntas. El sistema recopila datos de anuncios en línea, analiza los datos, y usa los datos para calcular mediciones de la prevalencia de esos anuncios. En la realización preferida, datos de tráfico procedentes de una diversidad de fuentes y metodologías complementarias alimentan el sistema de análisis de tráfico, un agente inteligente (es decir, software que interactúa con, aprende de, y se adapta a un entorno). El sistema de análisis de tráfico procesa los datos de tráfico sin procesar depurando y resumiendo los datos de tráfico antes de almacenar los datos procesados en una base de datos. Cuando el sistema de resumen estadístico calcula la frecuencia de anuncios, las impresiones, y los gastos, se basa en los datos procesados procedentes del sistema de análisis de tráfico. El sistema de muestreo de anuncios, también conocido como el sondeador o sondeador en la nube, usa una metodología robusta que busca continuamente los sitios web más significativos e influyentes que hay que sondear (es decir, monitorizar). Por otra parte, la selección y definición de sitio realizada por la presente invención dicta las páginas web que comprenden cada sitio web para asegurar que se informa como tales de entidades completas de marca singular. El sistema de muestreo de anuncios usa tecnología de agente inteligente para recuperar páginas web a diversas frecuencias para obtener una muestra representativa. Esto permite al sondeador en la nube evaluar con exactitud con cuánta frecuencia aparece cada anuncio en los datos de tráfico. Después de que el sondeador en la nube busca... 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Reivindicaciones:

1. Un procedimiento para estimar la prevalencia de contenido digital en una red, comprendiendo el procedimiento: recibir (710) una estimación de un número de veces que se ha accedido a una página web (110; 110; 110; 411- 416; 421-424); solicitar repetidamente (740) la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) y, en respuesta, recibir archivos de contenido; determinando (750) un número de veces que un primer objeto de contenido (A1; A2; A3) está incluido en los archivos de contenido; determinando (770) un número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) ha sido solicitada; y estimando (773, 774) el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) ha sido presentado a los visitantes de la página web basado en el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) fue incluido en los archivos de contenido, el número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421- 424) fue solicitada, y la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411- 416; 421-424). 2. Un procedimiento según la reivindicación 1, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde un proxy. 3. Un procedimiento según la reivindicación 1, en el que el procedimiento es realizado por un sistema de prevalencia publicitaria (130). 4. Un procedimiento según la reivindicación 1, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde al menos un ordenador de panelista. 5. Un procedimiento según la reivindicación 1, en el que el objeto de contenido (A1; A2; A3) es un anuncio. 6. Un procedimiento según la reivindicación 1, en el que estimar el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes comprende: determinando (773) una tasa de rotación para el objeto de contenido dividiendo el número total de veces que la página web fue solicitada por el número de veces que el primer objeto de contenido fue incluido en los archivos de contenido; determinando (774) el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes multiplicando la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web por la tasa de rotación. 7. Un sistema para estimar la prevalencia de contenido digital en una red, comprendiendo el sistema: un dispositivo de estimación (210) para determinar una estimación de un número de veces que se ha accedido a una página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424); un sondeador (220) para solicitar repetidamente la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) y, en respuesta, recibir archivos de contenido; un sistema de resumen estadístico (230) para determinar un número de veces que un primer objeto de contenido (A1; A2; A3) está incluido en los archivos de contenido, determinar un número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) ha sido solicitada, y estimar el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) ha sido presentado a los visitantes de la página web basado en el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) fue incluido en los archivos de contenido, el número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) fue solicitada, y la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) . 8. Un sistema según la reivindicación 7, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde un proxy. 9. Un sistema según la reivindicación 7, en el que el sistema es un sistema de prevalencia publicitaria (130). 10. Un sistema según la reivindicación 7, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde al menos un ordenador de panelista. 11. Un sistema según la reivindicación 7, en el que el objeto de contenido (A1; A2; A3) es un anuncio.   12. Un sistema según la reivindicación 7, en el que el sistema de resumen estadístico estima el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes: determinando (773) una tasa de rotación para el objeto de contenido dividiendo el número total de veces que la página web fue solicitada por el número de veces que el primer objeto de contenido fue incluido con los archivos de contenido; determinando (774) el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes multiplicando la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web por la tasa de rotación. 13. Un medio legible por una máquina que almacena instrucciones que, cuando son ejecutadas hacen que una máquina al menos: reciba (710) una estimación de un número de veces que se ha accedido a una página web (110; 110; 110; 411- 416; 421-424); solicite repetidamente (740) la página web y, en respuesta, reciba archivos de contenido; determine (750) un número de veces que un primer objeto de contenido (A1; A2; A3) está incluido en los archivos de contenido; determine (770) un número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) ha sido solicitada; y estime (773, 774) el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) ha sido presentado a los visitantes de la página web basado en el número de veces que el primer objeto de contenido (A1; A2; A3) fue incluido en los archivos de contenido, el número total de veces que la página web (110; 110; 110; 411-416; 421- 424) fue solicitada, y la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411- 416; 421-424). 14. Un medio legible por una máquina según la reivindicación 13, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde un proxy. 15. Un medio legible por una máquina según la reivindicación 13, en el que las instrucciones almacenadas en el medio legible por una máquina son ejecutadas por un sistema de prevalencia publicitaria (130). 16. Un medio legible por una máquina según la reivindicación 13, en el que al menos una parte de la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web (110; 110; 110; 411-416; 421-424) es recibida desde al menos un ordenador de panelista. 17. Un medio legible por una máquina según la reivindicación 13, en el que el objeto de contenido (A1; A2; A3) es un anuncio. 18. Un medio legible por una máquina según la reivindicación 13, en el que las instrucciones almacenadas en el medio legible por una máquina estiman el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes: determinando (773) una tasa de rotación para el objeto de contenido dividiendo el número total de veces que la página web fue solicitada por el número de veces que el primer objeto de contenido fue incluido en los archivos de contenido; determinando (774) el número de veces que el primer objeto de contenido ha sido presentado a los visitantes multiplicando la estimación del número de veces que se ha accedido a la página web por la tasa de rotación. 21   22   23   24     26   27   28   29     31   32   33   34     36

 

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