METODO Y APARATO PARA OBTENER REALIMENTACION AUDITIVA Y GESTUAL EN UN SISTEMA DE RECOMENDACION.

Un método para actualizar un perfil (300) de usuario que se refiere a un sistema (100) de recomendación de programas de televisión,

cuya actualización del perfil (300) de usuario se lleva a cabo en un sistema configurado para generar recomendaciones en relación con el contenido de programas; que comprende las etapas de: obtener dicho perfil (300) de usuario que indica las preferencias de un usuario; analizar al menos una de entre la información de audio y de vídeo generada por un dispositivo de captura audio/visual concentrado en dicho usuario al mismo tiempo que dicho usuario esté viendo y/o completando la visión de un programa de televisión, para identificar si dicha información es realimentación conductista predefinida, y, si se ha identificado así, convertir (450) la realimentación conductista predefinida en una representación que indica la intensidad del gusto o disgusto del usuario del programa específico que se esté viendo; y en el que la actualización de dicho perfil (300) de usuario se basa en procesar la representación; dicha información de audio y/o de vídeo está en la forma de realimentación auditiva o gestual del usuario, caracterizado porque se detecta la ocurrencia de un evento predefinido que se refiera al programa de televisión que se está viendo en la forma del final del programa o de la selección de un canal nuevo y la realimentación auditiva y gestual identificada durante la visualización del programa se analiza para validar el gusto o disgusto del usuario del mencionado programa de televisión

Método y aparato para obtener realimentación auditiva y gestual en un sistema de recomendación.

Campo del invento

El presente invento se refiere a sistemas de recomendación, tales como sistemas de recomendación para programas de televisión u otro contenido, y más particularmente, a un método y aparato para actualizar uno o más perfiles en dicho sistema de recomendación basándose en realimentación auditiva o gestual obtenida del usuario.

Antecedentes del invento

El número de opciones de medios disponibles para individuos está creciendo a un ritmo exponencial. Como el número de canales disponibles para televidentes ha aumentado, por ejemplo, con la diversidad del contenido de programación disponible en dichos canales, se ha convertido en un reto creciente para los televidentes la identificación de programas de televisión de interés. Históricamente, los televidentes identificaban los programas de televisión interesantes mediante el análisis de guías impresas de programas de televisión. Típicamente, dichas guías impresas de programas de televisión contenían cuadrículas que daban una lista de los programas de televisión disponibles por hora y fecha, canal y título. A medida que ha ido aumentando el número de programas de televisión, se ha hecho crecientemente difícil identificar eficazmente programas de televisión que se deseen usando tales guías impresas.

En épocas más recientes, las guías de programas de televisión han llegado a estar disponibles en un formato electrónico, a las que a menudo se hace referencia como guías electrónicas de programa (en adelante EPG). Lo mismo que las guías impresas de programas de televisión, las EPG contienen cuadrículas que dan una lista de los programas de televisión por hora y fecha, canal y título. Sin embargo, en algunas EPG existe la posibilidad de que el televidente clasifique o busque los programas de televisión disponibles de acuerdo con preferencias personalizadas. Adicionalmente, las EPG permiten la presentación sobre pantalla de los programas de televisión disponibles.

Aunque las EPG permiten que los televidentes identifiquen programas de televisión deseables con más eficacia que las guías impresas convencionales, lo cierto es que adolecen de una serie de limitaciones, que si se superasen, podrían aumentar adicionalmente la posibilidad de que los televidentes identifiquen programas deseables. Por ejemplo, muchos televidentes tienen una preferencia particular hacia, o una predisposición en contra de, ciertas categorías de programas, tales como los programas basados en acción o en deportes. Por consiguiente, las preferencias de los televidentes se pueden aplicar a la EPG para obtener un conjunto de programas recomendados que puedan resultar interesantes para un televidente determinado.

Por tanto, se han propuesto o sugerido una serie de herramientas para recomendar programas de televisión. El sistema Tivo^TM, por ejemplo, disponible comercialmente en la casa Tivo, Inc., de Sunnyvale, California, permite a los televidentes calificar espectáculos usando una característica de "Pulgares arriba o Pulgares abajo" y de ese modo indicar los programas que gustan o no gustan al televidente, respectivamente. Después de lo anterior, el receptor de Tivo casa las preferencias de los televidentes registradas con los datos de los programas recibidos, tal como una EPG, para hacer recomendaciones personalizadas para cada televidente.

Los sistemas implícitos de recomendación de programas de televisión generan recomendaciones de programas de televisión basadas en la información deducida del historial de visualización del televidente, de una manera no indiscreta. Por otra parte, los sistemas explícitos de recomendación de programas de televisión, preguntan explícitamente a los televidentes acerca de sus preferencias por características de programas, tales como título, género, actores, canal y fecha/hora, para obtener perfiles de televidente y generar recomendaciones.

Aunque dichos sistemas de recomendación de programas de televisión identifican programas que probablemente resultan interesantes para un televidente determinado, lo cierto es que adolecen de una serie de limitaciones, que si se solucionasen, podrían perfeccionar aún más la calidad de las recomendaciones generadas de programas. Por ejemplo, el sistema Tivo^TM obtiene una indicación explícita del espectador en el sentido de si un programa visto determinado ha gustado o no ha gustado, lo cual se usa luego para deducir las preferencias de visión del usuario. El sistema Tivo^TM depende de la acción afirmativa del usuario para indicar si un programa visto determinado ha gustado o no, usando el indicador de "Pulgares arriba" o "Pulgares abajo".

Si el usuario falla en indicar afirmativamente si un programa visto determinado le ha gustado o no, el sistema Tivo^TM asumirá que al usuario no le ha gustado el programa visionado. Por tanto, el sistema Tivo^TM podría realizar falsas suposiciones con respecto a la información de preferencia de visualización en relación de asociación con la sesión de televisión. Adicionalmente, el sistema Tivo^TM requiere típicamente que el usuario introduzca el indicador de "Pulgares arriba" o "Pulgares abajo" usando el mando a distancia o el terminal instalado encima del televisor, que podrían no estar accesibles fácilmente o no ser prácticos.

En consecuencia, existe una necesidad para un método y aparato con el fin de obtener realimentación de un usuario que pueda determinar o inferir si a un usuario determinado le ha gustado o no cierto contenido basándose en el comportamiento del usuario. Existe una necesidad adicional para un método y aparato destinados a evaluar la reacción de un televidente a un contenido presentado en tiempo real y para deducir si al televidente le ha gustado o no el contenido presentado. Todavía existe otra necesidad para un método y aparato para un sistema de recomendación que permita al usuario indicar la intensidad de las preferencias del usuario. Por último, existe una necesidad para un método y aparato destinados a evaluar la reacción de un televidente a un contenido presentado que obtenga las preferencias de visualización del usuario a partir de información de audio o de video, o ambas, en lugar de requerir una introducción manual usando un dispositivo específico.

El documento US 5.734.720 describe el mantenimiento y la actualización de un perfil de preferencias de usuario en un sistema de recomendación de programas.

El documento WO98/03907 describe un sistema de composición y monitorización de eventos. Los eventos incluyen secuencias generales de entradas de usuario, incluyendo acciones con un cursor controlado por ratón al mismo tiempo que se interactúa con una interfaz gráfica de usuario, palabras mecanografiadas en búsquedas con texto libre para asistencia, información visual sobre usuarios, tal como información de mirada y gesto, e información de voz. Se provee un método para construir un sistema inteligente de interfaz de usuario, que también acepta una búsqueda con texto libre del usuario para ayuda y actualiza un perfil de usuario para competencias, y cambia la asistencia que se da basándose en competencia de usuario.

Sumario del invento

De acuerdo con el invento, se proveen un método para actualizar un perfil de usuario tal como se define en la reivindicación 1 y un sistema tal como se define en la reivindicación 10.

En general, se describen un método y un aparato para actualizar un perfil de usuario en un sistema de recomendación para un usuario dado basándose en información de realimentación auditiva o gestual provista por el usuario. Uno o más dispositivos de captura audio/visual se concentran en el usuario para detectar la realimentación auditiva o gestual. La realimentación auditiva o gestual podría incluir, por ejemplo, (i) órdenes de ejecución auditivas predefinidas, (ii) órdenes de ejecución gestuales predefinidas, (iii) expresiones faciales predefinidas, o (iv) una combinación de las anteriores, a la que se hará referencia colectivamente como una "realimentación conductista predefinida".

Generalmente, la realimentación conductista predefinida provee una puntuación que indica la intensidad de las preferencias del usuario, tales como las preferencias para un programa dado o una característica de programa. Adicionalmente, la realimentación puede ser explícita, tal como órdenes de ejecución auditivas o gestuales predefinidas que indiquen preferencias de usuario (gustos o desagrados), o implícita, tal como...

1. Un método para actualizar un perfil (300) de usuario que se refiere a un sistema (100) de recomendación de programas de televisión, cuya actualización del perfil (300) de usuario se lleva a cabo en un sistema configurado para generar recomendaciones en relación con el contenido de programas;

que comprende las etapas de:

       obtener dicho perfil (300) de usuario que indica las preferencias de un usuario;

       analizar al menos una de entre la información de audio y de vídeo generada por un dispositivo de captura audio/visual concentrado en dicho usuario al mismo tiempo que dicho usuario esté viendo y/o completando la visión de un programa de televisión, para identificar si dicha información es realimentación conductista predefinida, y, si se ha identificado así, convertir (450) la realimentación conductista predefinida en una representación que indica la intensidad del gusto o disgusto del usuario del programa específico que se esté viendo; y en el que la actualización de dicho perfil (300) de usuario se basa en procesar la representación; dicha información de audio y/o de vídeo está en la forma de realimentación auditiva o gestual del usuario, caracterizado porque se detecta la ocurrencia de un evento predefinido que se refiera al programa de televisión que se está viendo en la forma del final del programa o de la selección de un canal nuevo y la realimentación auditiva y gestual identificada durante la visualización del programa se analiza para validar el gusto o disgusto del usuario del mencionado programa de televisión.

2. El método de la reivindicación 1, en el que la etapa de convertir (450) comprende establecer una correspondencia entre dicha realimentación conductista predefinida y una escala que corresponda a una intensidad de dicha preferencia del mencionado usuario.

3. El método de la reivindicación 1, en el que dicho perfil (300) de usuario está en relación de asociación con un sistema de recomendación (100) de contenido de programa.

4. El método de la reivindicación 1, en el que dicha realimentación conductista predefinida incluye órdenes de ejecución auditivas.

5. El método de la reivindicación 4, en el que dichas órdenes de ejecución auditivas incluyen uno de entre un número de sonidos auditivos de los que se ha establecido la correspondencia de cada uno con una escala numérica que corresponde a una intensidad de dicha preferencia del citado usuario.

6. El método de la reivindicación 1, en el que dicha realimentación conductista predefinida incluye órdenes de ejecución gestuales.

7. El método de la reivindicación 6, en el que dichas órdenes de ejecución gestuales incluyen uno de entre un número de actos gestuales de los que se ha establecido una correspondencia con una escala numérica que corresponde a una intensidad de dicha preferencia del citado usuario.

8. El método de la reivindicación 1, en el que dicha realimentación conductista predefinida incluye deducir dichas preferencias de usuario a partir de una expresión facial de dicho usuario.

9. El método de la reivindicación 1, que comprende además la etapa de requerir del citado usuario información de realimentación.

10. Un sistema (100) para actualizar un perfil (300) de usuario para un sistema de recomendación de programas de televisión, operativo para generar recomendaciones con respecto al contenido de programas basándose en el perfil (300) de usuario, que comprende:

       una memoria (110) para guardar un código legible de ordenador y dicho perfil (300) de usuario; y

       un procesador (120) acoplado operativamente a dicha memoria (110), cuyo procesador (120) está configurado para: