6 inventos, patentes y modelos de CIGLA,CEVAHIR

  1. 1.-

    Renderización de vista virtual sensible a texto

    (05/2015)

    Método de renderización de vista virtual, en el que un vídeo de entrada , con al menos un texto, es renderizado de acuerdo a los datos de profundidad para representar una vista virtual, caracterizado porque dicho método comprende las etapas de; - determinación de un formato del vídeo de entrada en términos de número de vistas ; - detección de, al menos, un texto en dicho vídeo de entrada mediante la ejecución de un algoritmo de detección de texto, de acuerdo con un determinado formato de video de entrada ; en el que i. si el formato de vídeo...

  2. 2.-

    Reducción de ruido compensada en profundidad

    (04/2015)

    Procedimiento para eliminar el ruido en vídeo de vistas múltiples obtenidas mediante la observación de una escena desde múltiples cámaras (C1, C2, C3, C4, C5), caracterizado porque comprende las siguientes etapas: Elegir una vista de referencia, normalizar el color y la intensidad de las imágenes de acuerdo con dicha vista de referencia, mapear cada píxel de la vista de referencia a las otras vistas de cámara mediante la utilización de mapas de profundidad dados dependiente de la vista, en el que dichos mapas de profundidad están disponibles, obteniendo de este modo múltiples píxeles correspondientes para cada dicho píxel de referencia, determinar...

  3. 3.-

    Procedimiento para compensar la atenuación local de una retroiluminación

    (10/2014)

    Procedimiento para la compensación de atenuación local en pantallas retroiluminadas de LED, utilizando rasgos prominentes, que comprende las etapas de: - Cálculo de valores de mando de LED de acuerdo con las intensidades regionales correspondientes de una imagen, - División de dicha imagen en ventanas de determinados tamaños y calcular los valores medios de intensidad de cada una de dichas ventanas, - Extracción de un mapa de prominencia de dicha imagen que consta de las prominencias de los píxeles de la imagen, en la que la prominencia de un píxel se basa en la desviación, en términos de intensidad, del píxel respecto de píxeles circundantes y se calcula utilizando dichos valores medios de intensidad...

  4. 4.-

    Método y dispositivo de procesamiento de imágenes para el procesamiento de disparidad

    (06/2014)

    Un metodo para procesar un valor de disparidad para un elemento de imagen en una primera imagen con respecto a una segunda imagen, en que el metodo comprende: determinar un histograma de disparidad de intensidad, que incluye, para cada valor de intensidad de una pluralidad de valores de intensidad y cada valor de disparidad de una pluralidad de valores de disparidad, un valor de frecuencia que indica el numero de elementos de imagen que tienen el valor de intensidad respectivo y el mismo valor de disparidad; seleccionar una tupla de un valor de frecuencia y un valor de disparidad asociado, para los cuales el valor de frecuencia cumple un criterio predefinido; determinar un primer factor de ponderacion en funcion...

  5. 5.-

    Procedimiento para estiramiento en blanco y negro para extensión del rango dinámico

    (03/2013)

    Procedimiento de estiramiento en blanco y negro de valores de intensidad para aumentar el rango dinámico de una señal de video de entrada que comprende tramas consecutivas comprendiendo las etapas siguientes: -determinación del histograma de una trama; -detección del rango dinámico del histograma de trama mediante la averiguación de los valores de intensidad existentes mínimos y máximos; - determinación de un margen negro diferenciando el citado valor de intensidad existente mínimo y un valor...

  6. 6.-

    Método de mejora de contraste en función de la prominencia

    (07/2012)

    Método para mejora automática del contraste local en una imagen de entrada, utilizando mapas de prominencia como operador de mejora del contraste local LCE, para ajustar el contraste local de acuerdo con el atractivo visual de las regiones en una imagen, comprendiendo dicho método las siguientes etapas: - ecualización de histograma; donde se obtiene una función de mapeo; - extracción de prominencia; donde se extrae el mapa de prominencia de la imagen de entrada que proporciona información sobre el atractivo visual de los píxeles...