8 inventos, patentes y modelos de BAUDAT, GASTON

  1. 1.-

    Sensor de monedas

    (04/2013)

    Un método para comprobar una moneda usando al menos un sensor de monedas que funciona en respuesta auna respectiva señal de activación y un procesador , comprendiendo el método: activar el o los sensores de monedas usando la o las señales de activación y derivando múltiples muestras demedición a partir del sensor o sensores en presencia de la moneda; caracterizado porque el procesador almacena al menos un modelo que representa la función de transferencia delsensor o sensores de monedas en presencia de la moneda; y por derivar coeficientes del modelo de la funciónde transferencia usando las muestras de medición;...

  2. 2.-

    Clasificación utilizando máquinas de vectores de soporte y selección de variables

    (06/2012)

    Un método para derivación de un discriminador para clasificar ítems de moneda circulante utilizando una pluralidad de variables para la caracterización de los ítems de moneda, comprendiendo el método la determinación de un subconjunto representativo de las variables para qué dicho discriminador retenga, incluidas las etapas de: entrenar una máquina de vectores de soporte con toda la pluralidad de variables, en donde la máquina de vectores de soporte retorna los vectores soporte que están siendo utilizados para construir un vector discriminante; proyectar los datos medidos de toda la pluralidad...

  3. 3.-

    DISPOSITIVO DE VALIDACION DE MONEDA

    (12/2009)
    Ver ilustración. Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Clasificación: G07D7/20, G06K9/62C1B, G06K9/62B4D, G06K9/62B4P1, G06K9/62M, G07D5/00, G07D7/00, G06K9/62.

    Método de obtención de una función para clasificar artículos monetarios, comprendiendo el método procesar vectores de datos de aprendizaje correspondientes a características de una serie de artículos monetarios, y obtener una función de clasificación de una máquina de vectores de soporte que implica una serie de vectores de soporte, en el que la función de clasificación de la máquina de vectores de soporte implica una función núcleo correspondiente a un mapeo desde un primer espacio que se corresponde con el espacio de datos de entrada hasta un segundo espacio, caracterizado por determinar un subconjunto de los vectores de datos de aprendizaje cuya imagen en el segundo espacio es representativa de la imagen de los datos de aprendizaje en el segundo espacio, en el que la función de clasificación de la máquina de vectores de soporte está expresada en términos del mencionado subconjunto.

  4. 4.-

    DISPOSITIVO PARA LA VALIDACION DE DINERO

    (09/2007)
    Ver ilustración. Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Clasificación: G06K9/00, G07D5/00, G06T1/00, G06T7/00, G07D7/00, G06K9/62, G07D7/20.

    Método para la deducción de una función de clasificación para clasificar elementos de dinero, comprendiendo el método la deducción de una serie de mediciones a partir de un sensor o sensores de dinero y una serie de elementos de dinero, y la formación de un conjunto de datos a partir de las mediciones, correspondiendo los elementos del conjunto de datos a puntos de un primer espacio, seleccionando la función de núcleo que corresponde a la reproducción del primer espacio en el segundo espacio, comprendiendo el método la selección de un subconjunto del juego de datos de manera que el subconjunto es tal que la imagen del subconjunto bajo la reproducción en el segundo espacio se utiliza como base para representar de manera aproximada la imagen del juego de datos bajo la reproducción en el segundo espacio y utilizando, subsiguientemente, imágenes del subconjunto para deducir una función de clasificación.

  5. 5.-

    METODO Y APARATO DE CLASIFICACION.

    (10/2005)

    Un método de derivación de una función de clasificación para clasificar artículos de moneda en dos o mas clases, que comprende la medida de muestras conocidas de cada clase, y derivando vectores característicos a partir de las muestras medidas, seleccionando una función de correlación correspondiente a una correlación no lineal del espacio vectorial característico hasta un segundo espacio, correlacionando los vectores característicos con los vectores de la imagen, en el que la función de correlación...

  6. 6.-

    METODO Y APARATO PARA LA CLASIFICACION DE UN ARTICULO.

    (07/2003)
    Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Clasificación: G07D7/00.

    EN UN PROCESO PARA LA CLASIFICACION DE UN ARTICULO COMO UN BILLETE BANCARIO DESCRITO POR UN VECTOR DE CARACTERISTICAS KDIMENSIONALES (AGF) PREPARADO MEDIANTE UN SISTEMA PROCESADOR PRELIMINAR , UN ESPECIMEN DE PRUEBA SE ASIGNA BIEN A UNA DE LAS N CLASES OBJETIVO O SE CLASIFICA COMO MONEDA FALSA. PARA LAS N CLASES OBJETIVO SE UTILIZAN N UNIDADES DE RECONOCIMIENTO (15.1 A 15.N) SIENDO RECONOCIBLES EXACTAMENTE UNA DE LAS N CLASES OBJETIVO MEDIANTE UNA UNIDAD DE RECONOCIMIENTO (15.J) UTILIZANDO UN VECTOR DE CARACTERISTICAS RESPECTIVO (AGFJ) PREPARADO PARA TAL CLASE. UNA CLASE OBJETIVO RECONOCIDA SE TRANSMITE MEDIANTE UNA UNIDAD DE SALIDA A UN SISTEMA DE SERVICIO . SE ASIGNAN A UNA CLASE OBJETIVO EN UNA FASE DE APRENDIZAJE UN NUMERO DE VECTORES OBJETIVO K-DIMENSIONALES QUE SE COMPARAN CON EL VECTOR DE CARACTERISTICAS DURANTE LA CLASIFICACION. LA UNIDAD DE RECONOCIMIENTO (15.J) ES VENTAJOSAMENTE UNA RED NEURAL, COMPARANDO UN NEURON EL VECTOR DE CARACTERISTICAS (AGFJ) CON UNO DE LOS VECTORES OBJETIVO.

  7. 7.-

    APARATO VALIDADOR DE DINERO.

    (07/2003)
    Solicitante/s: MARS, INCORPORATED. Clasificación: G07D7/00, G06K9/64.

    SE PRESENTA UN METODO PARA CLASIFICAR UN ARTICULO DE PRUEBA COMO UNO DE UNA PLURALIDAD DE DENOMINACIONES ACEPTABLES DE ARTICULOS DE MONEDAS, EL METODO COMPRENDE LA APLICACION DE UN PROCESO DE CLASIFICACION ESTADISTICA QUE EMPLEA SUPERFICIES DISCRIMINANTES DERIVADAS DE ARTICULOS DE PRUEBA PRECEDENTES CONOCIDOS COMO VALIDOS O INVALIDOS Y ESTA DISPUESTO PARA DISTINGUIR ENTRE ELLOS, EL METODO SE CARACTERIZA POR LA APLICACION DE UNA PRUEBA DE LIMITE DE ACEPTACION QUE LIMITA EL VOLUMEN DE ACEPTACION PARA CADA DENOMINACION DE MANERA QUE SE EXCLUYAN LAS FALSIFICACIONES PARA LAS CUALES NO SE DERIVARON SUPERFICIES DISCRIMINANTES.

  8. 8.-

    DISPOSICION PARA LA CLASIFICACION DE UNA MUESTRA, ESPECIALMENTE DE UN PAPEL MONEDA O DE UNA MONEDA.

    (09/1998)

    UNA DISPOSICION PARA LA CLASIFICACION DE UNA MUESTRA, ESPECIALMENTE DE UN PAPEL MONEDA O DE UNA MONEDA, PRESENTA UN SISTEMA DE RECOGIDA PARA EL REGISTRO CON LA TECNICA DE MEDICION DE VECTORES DE UNA PIEZA A CLASIFICAR, UN SISTEMA DE PRETRATAMIENTO PARA LA TRANSFORMACION DE LOS VECTORES MEDIDOS EN VECTORES DISTINTIVOS LOCALES ALC (L), Y UN SISTEMA DE CLASIFICACION PARA LA EJECUCION DE VARIAS COMPROBACIONES. UN PRIMERA ACTIVIDAD COMPARA EN UNA PRIMERA COMPROBACION, CADA UNO DE LOS VECTORES DISTINTIVOS LOCALES ALC (L) CON UNA MAGNITUD VECTORIAL TEORICA. TAN SOLO SI LA PRIMERA COMPROBACION TRANSCURRE CON EXITO, LA PRIMERA ACTIVIDAD ACOPLA, CON AYUDA DE LAS PRIMERAS...